Prediction Market Friction Tracker

Name: Prediction Market Friction Tracker
Author: ndrysdal-byte

作者：ndrysdal-byte版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称io.github.ndrysdal-byte/prediction-friction-tracker

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Prediction-market fee/KYC/withdrawal data, venue recommendations, and a paid x402 change feed.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http prediction-friction-tracker https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "prediction-friction-tracker": {
      "url": "https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "prediction-friction-tracker": {
      "type": "http",
      "url": "https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 ndrysdal-byte 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32706 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32706 个服务器的 23% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32706 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Prediction Market Friction Tracker 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新

安装

Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)

作者：kanalvarna.com

Drain unblocking, leak detection & plumbing in Varna, Bulgaria: services, prices, areas, contact

在云端运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Prediction market friction tracker

Structured KYC, fee, and withdrawal data across 12 prediction-market venues, plus a change feed for when those terms move and a natural-language "which venue is best for X" recommendation tool. Built for AI agents that need to check execution friction before routing a trade — not for humans clicking around a dashboard.

Live now: https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app

For agents: three ways in

Plain HTTP — GET /friction/venues, GET /friction/venue/{slug}, GET /friction/changes?since= . Full OpenAPI spec at /openapi.json, interactive docs at /docs, agent-readable summary at /llms.txt.
MCP — a streamable-HTTP MCP server mounted at /mcp/, exposing list_venues, get_venue, recommend_venue, and get_changes_info as tools. Point any MCP-compatible client at the /mcp/ URL directly.
x402 — /friction/changes (the time-sensitive change feed) is gated by the x402 protocol: unpaid requests get a real 402 with a payment challenge; pay $0.05 USDC on Base mainnet and retry to get the data. This is live, verified end-to-end with real money, not a demo — see api.py for the CDP-facilitator wiring.

Endpoints

Endpoint	Cost	What it returns
`GET /friction/venues`	Free	Current snapshot of every tracked venue. Optional `?confidence=verified\	stale\	unconfirmed` filter.
`GET /friction/venue/{slug}`	Free	One venue's current fee/KYC/withdrawal/API-access data, e.g. `/friction/venue/kalshi`.
`GET /friction/changes?since=`	$0.05 USDC (x402)	Append-only log of every detected change since a timestamp — the time-sensitive product.

Every record carries a confidence field: verified (spot-checked or high-confidence extraction), stale (source was unreachable, showing a cached value), or unconfirmed (LLM extraction was ambiguous). Treat unconfirmed as a lead to verify against the venue directly, not a fact to trade on.

MCP tools

list_venues(confidence) — browse/filter the current snapshot.
get_venue(slug) — one venue's full data.
recommend_venue(query) — free-text "which venue is best for lowest fees on high-frequency trading" / "I don't want to do KYC" / "API access without a wallet" style questions, reasoned over the current dataset. Says so explicitly rather than guessing when a query depends on data this tracker doesn't have (liquidity, volume, spread, uptime).
get_changes_info() — describes the paid change feed (URL, price) without reimplementing it for free.

What's here

File	What it does
`schema.py`	The data model — one `VenueFriction` record per venue, plus the `VenueRecommendation` response shape
`venues.py`	The 12 tracked venues and their policy-page source URLs
`scrapers/base.py`	Fetches and cleans raw policy-page text (requests + Playwright fallback for JS-rendered pages)
`extract.py`	Sends raw page text to Claude, gets back a structured `VenueFriction` matching the schema
`recommend.py`	Natural-language venue recommendation — reasons over the current dataset via Claude, structured-output constrained to real venue slugs
`reference_check.py`	Cross-checks scraped fees against a third-party source (TradeBlock), flags divergences for human review
`storage.py`	SQLite: `current_state` table (latest snapshot) + `change_log` table (append-only, the paid product)
`diff.py`	Compares a fresh extraction to the stored one, writes a `ChangeEvent` for anything that moved
`run_pipeline.py`	Orchestrates fetch → extract → diff → store, for all 12 venues
`api.py`	FastAPI server — the HTTP endpoints above, x402 payment gating, MCP mount
`mcp_server.py`	The MCP tool definitions, mounted into `api.py` at `/mcp/`
`test_pipeline_logic.py`, `test_recommend_logic.py`	Pure-logic tests, no API key needed

Running it locally

pip install -r requirements.txt

python test_pipeline_logic.py # no API key needed, proves storage/diff logic python test_recommend_logic.py # no API key needed, proves recommendation logic export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... python run_pipeline.py # real scrape -> extract -> store, all 12 venues uvicorn api:app --reload # boots the API on localhost:8000

Then in another terminal:

curl http://localhost:8000/friction/venues

curl http://localhost:8000/friction/venue/kalshi curl "http://localhost:8000/friction/changes?since=2020-01-01T00:00:00Z"

See CLAUDE.md for environment quirks, Claude API usage notes, and the data-quality/confidence model in more depth.

Informational only — not financial or legal advice. Verify directly with the venue before acting on any figure returned here.