原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Coda

作者:nkpar版本 0.2.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.nkpar/coda

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Interact with Coda.io documents, tables, and rows via the Coda API

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他
  • 你需要填写:CODA_API_TOKEN

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "coda": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CODA_API_TOKEN",
        "ghcr.io/nkpar/coda-mcp:0.2.1"
      ],
      "env": {
        "CODA_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add coda --env CODA_API_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e CODA_API_TOKEN ghcr.io/nkpar/coda-mcp:0.2.1

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "coda": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CODA_API_TOKEN",
        "ghcr.io/nkpar/coda-mcp:0.2.1"
      ],
      "env": {
        "CODA_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "coda": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CODA_API_TOKEN",
        "ghcr.io/nkpar/coda-mcp:0.2.1"
      ],
      "env": {
        "CODA_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • CODA_API_TOKEN 机密 必填 env
    Coda API token from coda.io/account

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 nkpar 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32684 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32684 个服务器的 2% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32684 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Coda 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:CODA_API_TOKEN

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.2.1)于9个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新
安装

Master CSS

作者:master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

coda-mcp

MCP (Model Context Protocol) server for Coda.io API. Enables AI assistants to read and write Coda documents, tables, and rows.

Features

  • Full CRUD operations on Coda tables
  • Document and page content retrieval
  • Formula and control access
  • Async export workflow for canvas pages
  • Rate limit handling

Quick Start

1. Install
cargo install coda-mcp
2. Get API Token

Get your token from coda.io/account → API settings.

3. Configure Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or ~/.config/claude/claude_desktop_config.json (Linux):

{

"mcpServers": { "coda": { "command": "/Users/YOUR_USERNAME/.cargo/bin/coda-mcp", "env": { "CODA_API_TOKEN": "your_token_here" } } } }

4. Restart Claude Desktop

The Coda tools will now be available.

Installation

From crates.io (Recommended)
cargo install coda-mcp
From Source
git clone https://github.com/nkpar/coda-mcp.git

cd coda-mcp cargo build --release

Binary will be at ./target/release/coda-mcp

Pre-built Binaries

Check the Releases page.

Docker

No Rust toolchain required. Multi-arch image (amd64 + arm64), ~3MB.

docker pull ghcr.io/nkpar/coda-mcp:latest

Claude Code (CLI):

claude mcp add coda -e CODA_API_TOKEN=your_token_here -- docker run --rm -i -e CODA_API_TOKEN ghcr.io/nkpar/coda-mcp:latest

Claude Desktop config:

{

"mcpServers": { "coda": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "CODA_API_TOKEN", "ghcr.io/nkpar/coda-mcp:latest"], "env": { "CODA_API_TOKEN": "your_token_here" } } } }

One-Click Install Script

For Claude Desktop with automatic configuration:

git clone https://github.com/nkpar/coda-mcp.git

cd coda-mcp ./scripts/install.sh

Configuration

1. Get API Token

Get your Coda API token from coda.io/account → API settings.

Important: For write operations (create_doc, delete_doc, add_row, update_row, delete_row), ensure your token has write permissions enabled. Read-only tokens will return 403 Forbidden for these operations.

2. Configure MCP Client

Claude Desktop (~/.config/claude/claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "coda": { "command": "/path/to/coda-mcp", "env": { "CODA_API_TOKEN": "your_token_here" } } } }

Claude Code (CLI):

# Binary

claude mcp add coda -e CODA_API_TOKEN=your_token_here -- $HOME/.cargo/bin/coda-mcp

Or via Docker (no Rust required)

claude mcp add coda -e CODA_API_TOKEN=your_token_here -- docker run --rm -i -e CODA_API_TOKEN ghcr.io/nkpar/coda-mcp:latest

Or via .mcp.json in project root:

{

"mcpServers": { "coda": { "command": "/path/to/coda-mcp", "env": { "CODA_API_TOKEN": "your_token_here" } } } }

Environment Variables
VariableRequiredDescription
CODA_API_TOKENYesYour Coda API token
CODA_BASE_URLNoAPI base URL (default: https://coda.io/apis/v1)
RUST_LOGNoLog level: error, warn, info, debug, trace

Tools

ToolDescription
list_docsList available documents
get_docGet document details
search_docsSearch documents by name
create_docCreate a new document (optional: folder, template, timezone)
delete_docDelete a document (permanent)
list_pagesList pages in a document
get_pageGet page content (HTML)
list_tablesList tables in a document
get_tableGet table details
list_columnsList columns in a table
get_rowsGet rows with optional filtering
get_rowGet a specific row
add_rowAdd a new row
update_rowUpdate an existing row
delete_rowDelete a row
list_formulasList named formulas
get_formulaGet formula value
list_controlsList controls (buttons, sliders)

Usage Examples

# List all documents

list_docs

Create a new document

create_doc title="My New Doc"

Create from template in specific folder

create_doc title="Project Plan" folder_id="fl-abc" source_doc="template-xyz"

Delete a document (permanent!)

delete_doc doc_id="AbCdEfGh"

Get rows from a table

get_rows doc_id="AbCdEfGh" table_id="grid-xyz" limit=50

Filter rows

get_rows doc_id="AbCdEfGh" table_id="grid-xyz" query="Status:Active"

Add a row

add_row doc_id="AbCdEfGh" table_id="grid-xyz" cells={"Name": "John", "Email": "john@example.com"}

Get page content

get_page doc_id="AbCdEfGh" page_id="canvas-xyz"

Rate Limits

Coda API has rate limits:

  • Reading: 100 requests per 6 seconds
  • Writing: 10 requests per 6 seconds

Write operations return HTTP 202 (queued). Changes may take a few seconds to appear.

Security

  • API tokens are redacted from all log output
  • Download URLs validated against trusted hosts only (coda.io, codahosted.io, storage.googleapis.com)
  • Request limits capped at 1000 to prevent resource exhaustion
  • Install script uses silent input for tokens and sets restrictive file permissions (600)

Development

# Build

cargo build --release

Run unit & integration tests

cargo test

Run E2E tests (requires write-enabled API token)

export $(cat .env | xargs) && cargo test --test e2e_tests -- --ignored

Run with debug logging

RUST_LOG=debug cargo run

Format & lint

cargo fmt && cargo clippy

See DEVELOPER.md for API details and CONTRIBUTING.md for contribution guidelines.

License

MIT License. See LICENSE for details.

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