Shotcut MCP

Name: Shotcut MCP
Author: NoBanks

作者：NoBanks版本 0.2.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.NoBanks/shotcut-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Edit video through Shotcut's MLT engine: timelines, cuts, filters, titles, crossfades and renders.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： SHOTCUT_MCP_WORKDIR, MELT_BIN, FFPROBE_BIN

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "shotcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shotcut-mcp"
      ],
      "env": {
        "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "your-value",
        "MELT_BIN": "your-value",
        "FFPROBE_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add shotcut --env SHOTCUT_MCP_WORKDIR=your-value --env MELT_BIN=your-value --env FFPROBE_BIN=your-value -- uvx shotcut-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "shotcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shotcut-mcp"
      ],
      "env": {
        "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "your-value",
        "MELT_BIN": "your-value",
        "FFPROBE_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "shotcut": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shotcut-mcp"
      ],
      "env": {
        "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "your-value",
        "MELT_BIN": "your-value",
        "FFPROBE_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

SHOTCUT_MCP_WORKDIR env
Directory for .mlt projects and state files (default ~/shotcut-mcp-projects)
MELT_BIN env
Path to the MLT melt binary if it is not on PATH
FFPROBE_BIN env
Path to ffprobe if it is not on PATH

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 NoBanks 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2754 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2754 个服务器的 79% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2754 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Shotcut MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.2.1）于9天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新

安装

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新

安装

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

shotcut-mcp

MCP server that edits video through Shotcut's engine, MLT, with no GUI. An agent can create a project, add and trim clips, split, move and remove them, apply filters, add titles and crossfades, read the timeline back and render it with melt.

The output is a native Shotcut .mlt project, not a locked video file. Open the agent's cut in Shotcut and keep editing it by hand.

Requirements

Python 3.11+
MLT melt on PATH, or set MELT_BIN to its full path. Installing Shotcut includes melt.
Linux: sudo apt install melt
macOS: install Shotcut, then set MELT_BIN=/Applications/Shotcut.app/Contents/MacOS/melt
Windows: install Shotcut, then set MELT_BIN to melt.exe inside the Shotcut folder. Windows rendering is not yet covered by CI.
ffprobe (from FFmpeg) on PATH for reading clip durations and checking renders. Override with FFPROBE_BIN.

Install

Run it with no install step using uv:

uvx shotcut-mcp

Or install it with pip:

pip install shotcut-mcp

shotcut-mcp

The server talks MCP over stdio.

Use it with goose

goose Desktop or CLI

Run goose configure, choose Add Extension, then Command-line Extension.
Name: shotcut
Command: uvx shotcut-mcp
Timeout: 600 seconds or more. Renders take longer than goose's default.
Add the environment variables SHOTCUT_MCP_WORKDIR and, if melt is not on your PATH, MELT_BIN.

config.yaml

Add this to ~/.config/goose/config.yaml:

extensions:

shotcut: enabled: true type: stdio name: shotcut cmd: uvx args:

shotcut-mcp envs: SHOTCUT_MCP_WORKDIR: /path/to/your/projects timeout: 600

Then ask goose something like: *"Make a project called promo from clip1.mp4 and clip2.mp4, keep the first 5 seconds of each, crossfade them, add the title 'Launch day' and render it."*

Use it with other MCP clients

Any MCP client that runs stdio servers works. For example, Claude Desktop's claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "shotcut": { "command": "uvx", "args": ["shotcut-mcp"], "env": { "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "/path/to/your/projects" } } } }

Configuration

Variable	Default	What it does
`SHOTCUT_MCP_WORKDIR`	`~/shotcut-mcp-projects`	Where `.mlt` projects and their state files are saved
`MELT_BIN`	`melt`	Path to the `melt` binary used for rendering
`FFPROBE_BIN`	`ffprobe`	Path to `ffprobe`, used to read source durations

Tools

Tool	What it does
`create_project`	Create a new project with a frame size and frame rate
`add_clip`	Append a span of a source video to the end of the timeline. Returns the clip's id
`trim_clip`	Change a clip's source in and out points
`remove_clip`	Ripple-delete one clip
`move_clip`	Move a clip to a new position on the timeline
`split_clip`	Split a clip into two at a point inside it
`remove_segment`	Ripple-delete a span of the timeline
`append_text_overlay`	Burn a text title onto the timeline between two times
`apply_filter`	Apply `brightness`, `volume`, `crop`, `fadeInBrightness`, `fadeOutBrightness`, `fadeInAudio` or `fadeOutAudio` to a clip
`set_transition`	Crossfade video and audio between two adjacent clips
`get_timeline`	Return the whole edit: clips, source in and out, timeline positions, filters, transitions and titles
`project_info`	Return summary metadata for a project
`render`	Render a project to a video file with `melt`
`list_projects`	List the projects in the work directory

Clip ids stay stable across calls. The edit state is kept in a .state.json file next to each .mlt, and the .mlt is regenerated from it after every change.

Current limits

One video track. Multitrack video and audio is planned.
Edits made by hand in the Shotcut GUI are overwritten by the next tool call. Safe round trips are planned.
The style option on set_transition is accepted but only a dissolve is rendered today.

Development

pip install -e ".[dev]"

pytest

The render tests are skipped when melt is not installed.

License

MIT

Shotcut MCP

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

作者的 README

shotcut-mcp

Requirements

Install

Use it with goose

goose Desktop or CLI

config.yaml

Use it with other MCP clients

Configuration

Tools

Current limits

Development

License