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Distillery

作者：norrietaylor版本 0.7.0i★ 25i在你的电脑上运行
注册名称io.github.norrietaylor/distillery-mcp

安装方法

What it does

Knowledge base for Claude Code with semantic search, feed intelligence, and teams

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key Needs JINA_API_KEY, OPENAI_API_KEY
  • Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 2/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步：你用哪个 AI？

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude，但需要先准备

需要 Distillery 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Distillery 的密钥

    打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. 粘贴这些设置并保存文件

    {
  "mcpServers": {
    "distillery": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "distillery-mcp"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

    只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 退出 Claude 再重新打开

  6. 试一试

    用 Distillery 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Distillery，或回答中出现 Distillery 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Distillery

Distillery 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Distillery 的应用

  • 需要 Distillery 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
  • 需要 Distillery 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
  • 需要 Distillery 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
  • 需要 Distillery 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code，但需要先准备

需要 Distillery 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Distillery 的密钥

    打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开终端

    Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell

  4. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user distillery --env JINA_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- uvx distillery-mcp

    按 Enter 前，把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Distillery 在列表中并显示已连接

  6. 试一试

    用 Distillery 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Distillery，或回答中出现 Distillery 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor，但需要先准备

需要 Distillery 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Distillery 的密钥

    打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装，点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 Distillery 的设置中，JINA_API_KEY, OPENAI_API_KEY 还是空的，填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Distillery 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Distillery，或回答中出现 Distillery 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code，但需要先准备

需要 Distillery 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Distillery 的密钥

    打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装，点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 Distillery 的设置中，JINA_API_KEY, OPENAI_API_KEY 还是空的，填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Distillery 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Distillery，或回答中出现 Distillery 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Distillery 的人💬 讨论 →
开发者专用：终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user distillery --env JINA_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- uvx distillery-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "distillery": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "distillery-mcp"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "distillery": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "distillery-mcp"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "distillery": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "distillery-mcp"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • JINA_API_KEY 机密 env
    API key for Jina embedding provider
  • OPENAI_API_KEY 机密 env
    API key for OpenAI embedding provider (alternative to Jina)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

每周下载量i
46/周
许可证i
未注明许可证
连接方式
在你的电脑上运行
传输方式
stdio, streamable-http
最新版本i
0.7.0
发布到注册中心i
2026年6月26日
代码最后更新i
2026年11月11日
作者
norrietaylor
软件包
pypi: distillery-mcp
pypi: distillery-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行，适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 norrietaylor 验证，该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于前天

  • ! 注意

    有许可证

    GitHub 无法识别许可证类型；请打开文件自行查看

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行，没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行，改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 6042 个服务器的 95%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6042 个服务器的 17% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6042 个服务器的 49%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Distillery 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：JINA_API_KEY, OPENAI_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于前天，最新版本（0.7.0）于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Ruflo

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash广泛使用↓ 125万/周★ 6.5万昨天更新

电脑或云端
安装

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData广泛使用↓ 1.7万/周★ 4.9万27天前更新

在你的电脑上运行
安装

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者：ruvnet广泛使用↓ 7.4万/周★ 8.2万 整个仓库的星标今天更新

在你的电脑上运行
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Distillery

Team Knowledge, Distilled

Capture, classify, connect, and surface team knowledge through conversational commands.

Documentation · Skills · Quick Start · Roadmap · Slides

What is Distillery?

Distillery is a team knowledge base accessed through Claude Code skills. It refines raw information from working sessions, meetings, bookmarks, and conversations into concentrated, searchable knowledge — stored as vector embeddings in DuckDB and retrieved through natural language. Runs locally over stdio or as a hosted HTTP service with GitHub OAuth for team access.

Distillery captures the highest-value transformation — from noise to signal — and makes it a tool the whole team can use.

Full documentation: norrietaylor.github.io/distillery

Skills

Distillery provides 15 Claude Code slash commands:

SkillPurposeExample
/distillCapture session knowledge with dedup detection/distill "We decided to use DuckDB for local storage"
/recallSemantic search with provenance/recall distributed caching strategies
/pourMulti-entry synthesis with citations/pour how does our auth system work?
/compassContrast internal knowledge vs. ambient intelligence for a directional assessment/compass our caching strategy
/bookmarkStore URLs with auto-generated summaries/bookmark https://example.com/article #caching
/minutesMeeting notes with append updates/minutes --update standup-2026-03-22
/classifyClassify entries and triage review queue/classify --inbox
/watchManage monitored feed sources/watch add github:duckdb/duckdb
/radarAmbient feed digest with source suggestions/radar --days 7
/tuneAdjust feed relevance thresholds/tune relevance 0.4
/digestTeam activity summary from internal entries/digest --days 7 --project myapp
/gh-syncSync GitHub issues/PRs into the knowledge base/gh-sync owner/repo --issues
/investigateDeep context builder with relationship traversal/investigate distributed caching
/briefingTeam knowledge dashboard with metrics/briefing --days 7
/setupOnboarding wizard for MCP connectivity and config/setup

Quick Start

Step 1: Install the Plugin
claude plugin marketplace add norrietaylor/distillery

claude plugin install distillery

This installs all 15 skills. The plugin does not configure an MCP server automatically — run /setup (below) to add one. The recommended setup runs locally via uvx --from 'distillery-mcp[fastembed]>=0.6.0' distillery-mcp — a private, self-contained knowledge base on your machine, with on-device fastembed embeddings (no API key required). Requires Python 3.11+ and uv (install: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh).

Step 2 (Optional): Use Jina or OpenAI Instead

The default fastembed provider runs offline with no API key. If you'd rather use a hosted embedding service, set DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER and provide the matching API key:

# Jina (free tier at jina.ai)

export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=jina export JINA_API_KEY=jina_...

Or OpenAI

export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=openai export OPENAI_API_KEY=sk-...

uvx inherits these from your shell environment. See distillery.yaml.example for the full provider configuration block (including Option C for fastembed model selection).

Restart Claude Code and run the onboarding wizard:

/setup
Try the Hosted Demo (Opt-In)

Want to evaluate without installing anything locally? Configure the hosted demo at distillery-mcp.fly.dev instead of a local server:

claude mcp add distillery --scope user --transport http --url https://distillery-mcp.fly.dev/mcp

Demo Server: distillery-mcp.fly.dev is for evaluation only. Do not store sensitive or confidential data.

See the Local Setup Guide for full configuration options, or deploy your own instance for team use.

Development

uv pip install -e ".[dev]"

or

pip install -e ".[dev]" pytest # run tests mypy --strict src/distillery/ # type check ruff check src/ tests/ # lint

See Contributing for the full guide.

License

Apache 2.0 — see LICENSE for details.