Snowflake MCP Server

Name: Snowflake MCP Server
Author: nsphung

作者：nsphung版本 0.14.4i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.nsphung/mcp-snowflake-server

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

A Snowflake MCP server — SQL queries, schema exploration, and data insights for AI assistants

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 数据库与数据集
你需要填写：SNOWFLAKE_PASSWORD, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD, SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET, SNOWFLAKE_TOKEN

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： SNOWFLAKE_ACCOUNT, SNOWFLAKE_USER, SNOWFLAKE_PASSWORD, SNOWFLAKE_WAREHOUSE, SNOWFLAKE_DATABASE, SNOWFLAKE_SCHEMA, SNOWFLAKE_ROLE, SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD, SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID, SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET, SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL, SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE, SNOWFLAKE_TOKEN

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "snowflake": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-snowflake-server-nsp",
        "--log_level",
        "INFO"
      ],
      "env": {
        "SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-value",
        "SNOWFLAKE_USER": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-value",
        "SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_DATABASE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_SCHEMA": "your-value",
        "SNOWFLAKE_ROLE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add snowflake --env SNOWFLAKE_ACCOUNT=your-value --env SNOWFLAKE_USER=your-value --env SNOWFLAKE_PASSWORD=your-value --env SNOWFLAKE_WAREHOUSE=your-value --env SNOWFLAKE_DATABASE=your-value --env SNOWFLAKE_SCHEMA=your-value --env SNOWFLAKE_ROLE=your-value --env SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR=your-value --env SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE=your-value --env SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD=your-value --env SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID=your-value --env SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET=your-value --env SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL=your-value --env SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE=your-value --env SNOWFLAKE_TOKEN=your-value -- uvx mcp-snowflake-server-nsp --log_level INFO

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "snowflake": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-snowflake-server-nsp",
        "--log_level",
        "INFO"
      ],
      "env": {
        "SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-value",
        "SNOWFLAKE_USER": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-value",
        "SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_DATABASE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_SCHEMA": "your-value",
        "SNOWFLAKE_ROLE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "snowflake": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-snowflake-server-nsp",
        "--log_level",
        "INFO"
      ],
      "env": {
        "SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-value",
        "SNOWFLAKE_USER": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-value",
        "SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_DATABASE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_SCHEMA": "your-value",
        "SNOWFLAKE_ROLE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

SNOWFLAKE_ACCOUNT env
Snowflake account identifier
SNOWFLAKE_USER env
Snowflake username
SNOWFLAKE_PASSWORD 机密 env
Password (not required for key-pair / SSO)
SNOWFLAKE_WAREHOUSE env
Virtual warehouse to use
SNOWFLAKE_DATABASE env
Default database
SNOWFLAKE_SCHEMA env
Default schema
SNOWFLAKE_ROLE env
Role to assume
SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR env
Authentication method. Defaults to 'snowflake' if not set. Valid values: snowflake, externalbrowser, snowflake_jwt, oauth, oauth_client_credentials
SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE env
Absolute path to .p8 private key file
SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD 机密 env
Passphrase for encrypted private key
SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID env
OAuth 2.0 client ID (required for oauth_client_credentials authenticator)
SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET 机密 env
OAuth 2.0 client secret (required for oauth_client_credentials authenticator)
SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL env
OAuth 2.0 token endpoint URL (required for oauth_client_credentials authenticator)
SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE env
OAuth 2.0 scope (optional, e.g. session:role:MY_ROLE)
SNOWFLAKE_TOKEN 机密 env
Pre-fetched OAuth bearer token (required for oauth authenticator)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 nsphung 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“数据库与数据集”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 955 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 955 个服务器的 42% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 955 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Snowflake MCP Server 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：SNOWFLAKE_PASSWORD, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD, SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET, SNOWFLAKE_TOKEN

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.14.4）于44天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv), Docker。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Supabase

作者：supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

电脑或云端★ 2,993Apache-2.0昨天更新

安装

MongoDB MCP Server

作者：mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

在你的电脑上运行★ 1,157Apache-2.03天前更新

安装

Elasticsearch MCP Server

作者：cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

在你的电脑上运行★ 315Apache-2.014个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

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Test
Lint
Meta
Security
Best Practices
Documentation

Snowflake MCP Server NSP

A Model Context Protocol (MCP) server / MCP server that connects AI assistants to Snowflake — enabling SQL queries, schema exploration, and data insights directly from your LLM client.

Highlights:

Multiple authentication methods: password, key-pair, external browser, OAuth 2.0 (client credentials & bearer token), TOML connection files
TOML multi-connection config — manage production, staging, and development environments in one file
Write-safety guard — write operations are disabled by default and must be explicitly enabled
Exclusion patterns — filter out databases, schemas, or tables from discovery
--exclude-json-results flag — reduces LLM context window usage
Selective tool exclusion via --exclude_tools
Prefetch mode — pre-load table schema as MCP resources
Docker support with hardened image (DHI, nonroot user, no shell in runtime)

Snowflake MCP Server NSP
Table of Contents
Quick Start
Claude Code
Visual Studio Code (VSCode)
OpenCode
Components
Resources
Tools
Query Tools
Schema Tools
Analysis Tools
Authentication
Password
Key-Pair
External Browser
OAuth 2.0 Client Credentials
OAuth Bearer Token
TOML Connection File (Recommended)
Installation
Via UVX
Via Docker Hub
Configuration Reference
Exclusion Patterns
License
Fork and Attribution

Quick Start

The fastest way to try it — using uvx with a TOML connection file:

# 1. Create a connections file

cat > ~/snowflake_connections.toml << 'EOF' [myconn] account = "your_account" user = "your_user" password = "your_password" warehouse = "COMPUTE_WH" database = "MY_DB" schema = "PUBLIC" role = "MYROLE" EOF

2. Run the server

uvx --python=3.13 --from mcp-snowflake-server-nsp mcp_snowflake_server \ --connections-file ~/snowflake_connections.toml \ --connection-name myconn

Claude Code

Add to your MCP client config (e.g. claude_desktop_config.json) using snowflake_connections.toml:

"mcpServers": {

"snowflake": { "command": "uvx", "args": [ "--python=3.13", "--from", "mcp-snowflake-server-nsp", "mcp_snowflake_server", "--connections-file", "/absolute/path/to/snowflake_connections.toml", "--connection-name", "myconn" ] } }

Visual Studio Code (VSCode)

uvx —

Docker — [](https://insiders.vscode.dev/redirect?ur

只显示了开头部分；其余内容请在仓库中阅读