openaso

Name: openaso
Author: xekor

作者：xekor版本 0.3.0i★ –i在云端运行

注册名称ai.openaso/openaso

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

App Store Optimization for AI agents: keyword ranks, suggestions, popularity, competitors, reviews

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 其他
你需要填写：Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
需要你自己填写： Authorization

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http openaso https://mcp.openaso.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "openaso": {
      "url": "https://mcp.openaso.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "openaso": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.openaso.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

Authorization 机密必填 HTTP header
Bearer auth with an openaso API key — create one free at https://openaso.ai

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 openaso.ai 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32415 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32415 个服务器的 20% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32415 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

openaso 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.3.0）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

Safe Fetch

作者：Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

openaso — App Store Optimization for AI agents

openaso is a hosted MCP server that gives AI agents real App Store Optimization data from Apple's public app-store APIs: keyword ranks, search-autocomplete suggestions, keyword popularity (real Apple Search Ads popularity where available), competitor intelligence, review mining, chart positions, local metadata keyword-coverage analysis, and account-scoped daily rank tracking.

Website / signup: https://openaso.ai
Endpoint: https://mcp.openaso.ai/mcp (Streamable HTTP, stateless)
Official MCP registry: ai.openaso/openaso
Docs: https://openaso.ai/docs · tool contracts: https://openaso.ai/tools
Agent-readable docs: https://openaso.ai/llms.txt and https://openaso.ai/llms-full.txt (every docs page is also served as markdown at its URL + .md)

This repository is the public home of openaso: connection docs, examples, and the

issue tracker. The server's source code is

proprietary and is not published here.

Quick start

Create a free account and mint an API key at https://openaso.ai (free tier: 500 tool calls/day, 500 tracked app × keyword × storefront combinations).
Connect your client.

Claude Code

claude mcp add openaso --transport http https://mcp.openaso.ai/mcp \

--header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

Any MCP client (JSON config)

"mcpServers": { "openaso": { "url": "https://mcp.openaso.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" } } } }

Authentication is Authorization: Bearer (an x-api-key header also works).

Tools

Everything is per-storefront: ranks, availability, suggestions and popularity differ by country, so tools take an explicit countries list (default ["US"]).

Tool	What it returns
`rank`	An app's position in App Store search results for a keyword (top 200), per storefront.
`suggest`	App Store search-autocomplete suggestions for a seed term — the terms Apple itself suggests.
`volume`	Keyword demand (popularity 0–100, Apple Search Ads popularity where available) plus competition count.
`competitors`	Top-ranking apps for a keyword: position, ratings, genre, keyword-in-title.
`app`	Metadata for one app per storefront, including whether it is available there.
`audit`	One-call ASO research bundle: current listing, indexed word pool, autocomplete-discovered keyword candidates scored for demand and competition.
`coverage`	Which search phrases a metadata draft can rank for — computed locally from the title/subtitle/keyword-field word pool, no network.
`reviews`	Recent customer reviews from Apple's public RSS: rating distribution, average, texts.
`charts`	Position on the top-free, top-paid and top-grossing charts (top 100), per storefront.
`revenue`	Order-of-magnitude revenue estimate modeled from public top-grossing chart rank.
`track_config`	Manage the account's tracked set of (app × keyword × storefront) combinations.
`track`	Snapshot ranks for everything in the tracked set, on demand.
`history`	Server-side rank history — written by `track` and by the managed daily tracking run.

Why agents like it

Apple indexes an app's title (30 chars), subtitle (30) and hidden keyword field (100) as one combined word pool — an app can rank for any query assembled from words across those fields. openaso's tools are built around that model: audit finds the candidates, coverage scores a draft's pool locally, rank/volume verify against the real store. The full model is explained in the docs (agents: llms.txt).

Support

Bugs and feature requests: issues
Email:

Legal

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