原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Openflowkit MCP

作者:openflowkit版本 0.2.4i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.openflowkit/openflowkit-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Architecture diagrams for your agent: draw on the live OpenFlowKit canvas or edit diagram files.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openflowkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openflowkit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add openflowkit -- npx -y openflowkit mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "openflowkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openflowkit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "openflowkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openflowkit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 openflowkit 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32433 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32433 个服务器的 61% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32433 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Openflowkit MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.2.4)于24天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

Symantec Cloud DLP AIops

作者:AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

OpenFlowKit

Architecture diagrams you draw, write as code, or hand to your agent.

Free, open source and local-first. Paste a GitHub repo and get its map, every arrow cited to a line of code.

Open the app · Docs · MCP setup · Discussions · Issues

Why OpenFlowKit

1. Your agent draws on your canvas, live

Connect Claude Code, Cursor or any MCP client and ask for a diagram. The agent reads the page, draws, restyles and takes a screenshot to check its own work while you watch. Every change it makes is one undo step, like your own. Connect your agent ↓

2. Text and canvas are the same diagram
flowchart right

Client [blue] -> "API Gateway" [emerald] : HTTPS "API Gateway" -> Queue [queue, amber] Queue -> Worker Worker -> Store [cylinder, red, bold]

Open the code panel ( ⌥C ), paste this into it and press ⌘↵ . Drag things around on the canvas or edit the text; ⌘↵ regenerates the frame from the text as one undo step. Paste Mermaid, Structurizr or D2 and it converts.

3. Paste a GitHub repo, get its map

Type owner/repo into the box on an empty canvas and press Map repo, or open app.openflowkit.com/#/map/github/ / (try a sample). Your browser reads the repo from GitHub and draws its parts. Boxes open in place, and every arrow lists the file:line behind it, linked to the code. No key and no install. For a private repo, add a read-only GitHub token on the page, or map a checkout: npx openflowkit map . --html map.html (private repos).

4. Export it, including the animation

PNG, SVG, PDF, JSON, or Copy as Mermaid for a README. Add an animate block to the text above to name the steps, and the export renders animated SVG, GIF, MP4 or WebM in your browser.

animate build 6s loop {

step Client step Client -> "API Gateway" : HTTPS step Queue, Worker step Store hold 2s }

That animation is the two snippets above, exported by the app as an animated SVG. GitHub plays it like an image.

Ten diagram types, one language

Every type is the same short, forgiving text, with per-line errors that say how to fix them. Each picture below is the first example on its docs page, rendered by the openflowkit CLI.

Architecture · cloud icons, groups, a C4 model with views

Sequence · alt / opt / loop, notes, activations

Flowchart · shapes, decisions, groups

ERD · columns, keys, crow's-foot cardinality

State · start and end, composite states

Class · members, stereotypes, relations

Mind map · indentation is the tree

Git graph · branches, merges, tags

Chart · data written as text, editable in a table

Wireframe · 35 controls on phone, tablet or desktop screens

The language is versioned and written down in one file: [src/dsl/grammar.md](src/dsl/grammar.md) (docs). The same text powers the code panel, the assistant, the MCP tools and the CLI.

Quick start

In the browser: app.openflowkit.com. Nothing to install, no account.

In a terminal: npx openflowkit (Node 20.11+).

Run it locally (Node 22.22+):

git clone https://github.com/openflowkit/openflowkit.git

cd openflowkit npm install && npm run dev # http://localhost:3000

Connect your agent

OpenFlowKit has one set of agent tools. Pick the row for where your agent runs:

Your agent runs…How to connectWhat it can do
On your computer: Claude Code, Cursor, VS Code, Claude Desktop, WindsurfThe MCP server, belowEverything: draws on your open canvas (one undo step per change), edits .openflow.json files in your repo, maps a codebase, takes screenshots
In a chat app: claude.ai, Claude Desktop, ChatGPTAdd a custom connector: https://mcp.openflowkit.com/mcp, choose No sign-inDraws a diagram in the chat as a card, with Open in OpenFlowKit. Not on your open canvas
In your browser (experimental)Nothing to install: open a diagram in a browser whose agent supports WebMCPReads and edits the diagram you have open

For Claude Code, one line:

claude mcp add -s user openflowkit -- npx -y openflowkit mcp

For Codex: codex mcp add openflowkit -- npx -y openflowkit mcp.

For Claude Desktop, Windsurf and any other MCP client:

{

"mcpServers": { "openflowkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "openflowkit", "mcp"] } } }

Restart the agent, then click Connect agent in the app, or open app.openflowkit.com/#/connect. That panel has the steps for each client and copies the same config with a pairing token. With no app open, the same tools edit .openflow.json files in your repo. Every client, step by step, with fixes: Connect your agent.

Plugi

只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读

问 PopNx