Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
作者提供的说明(英文原文)
Origami Tutor helps you find and fold paper crafts right in the chat.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://origamitutor.com/api/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http origami-tutor https://origamitutor.com/api/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"origami-tutor": {
"url": "https://origamitutor.com/api/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"origami-tutor": {
"type": "http",
"url": "https://origamitutor.com/api/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://origamitutor.com/api/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
find_origamiSearches public paper crafts by query, difficulty and category, returning ranked projects, paper requirements, lesson links and pagination.
get_origamiReturns a model’s difficulty, paper requirements, materials and lesson links for a slug, identifier or unambiguous name.
get_origami_stepsReturns all illustrated folding instructions and the Finish note for a model slug, identifier or unambiguous name.
suggest_origamiFilters projects by occasion, age, estimated duration, difficulty and category, returning ranked matches and pagination.
list_categoriesLists public craft categories with project counts and page links.
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过域名 origamitutor.com 验证(注册中心会核实域名所有权)
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
在 245 毫秒内响应(HTTP 200)
无需登录
已读取 5 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.1)于3天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Origami Tutor is a hosted, read-only Model Context Protocol server for paper folding. An AI assistant can use it to find an origami or paper-craft model, explain the paper it needs, and walk you through every illustrated step. In hosts that support MCP Apps (ChatGPT, Claude), it also shows an interactive catalog and step viewer.
https://origamitutor.com/api/mcp (Streamable HTTP, no sign-in)com.origamitutor/origami-tutorThis repository holds the public server description, icons and connection instructions. The server itself is hosted at origamitutor.com, so there is nothing to install or run locally.
All tools are read-only.
| Tool | What it does |
|---|---|
find_origami | Finds a model by name, animal, object, occasion or difficulty. It understands everyday names such as "paper plane" and "cootie catcher". |
get_origami | Summarizes one model: paper and size, difficulty, scissors or glue, occasions and age guidance. |
get_origami_steps | Returns every folding instruction with its 2D diagram, so the assistant can guide you step by step. |
suggest_origami | Suggests models for an occasion, a child's age, a difficulty or a time budget. |
list_categories | Lists the craft categories and origami subjects with current model counts. |
Add a custom connector with the URL https://origamitutor.com/api/mcp.
{
"mcpServers": { "origami-tutor": { "url": "https://origamitutor.com/api/mcp" } } }
Clients that only launch local servers can connect through a bridge such as mcp-remote:
{
"mcpServers": { "origami-tutor": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://origamitutor.com/api/mcp"] } } }
The same models the server returns, as full lessons on the website:
| Catalog | Model | Steps |
|---|---|---|
The server stores no personal data. When you follow a link from the app to the website, the site records the link source, the page, the time, the country and a bot flag. It records no IP address and sets no cookies.
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