Paceva

Name: Paceva
Author: OwenScheuer

作者：OwenScheuer版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称io.github.OwenScheuer/paceva

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Your swim, bike and run training: readiness, HRV, sleep, workouts and race predictions. Read-only.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://paceva.app/api/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http paceva https://paceva.app/api/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "paceva": {
      "url": "https://paceva.app/api/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "paceva": {
      "type": "http",
      "url": "https://paceva.app/api/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://paceva.app/api/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 OwenScheuer 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32655 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32655 个服务器的 72% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32655 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Paceva 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于14天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新

安装

SuperCollider

作者：Tok

Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Paceva for developers

Paceva turns an endurance athlete's watch data into honest race predictions: ranges, checked against their own history. This repository documents the public surface: the Paceva MCP server, the OAuth 2.1 sign-in in front of it, and how Paceva connects to Intervals.icu.

The Paceva app itself is closed source. This repo is documentation and

examples only.

Connect in one minute

Server URL: https://paceva.app/api/mcp

App	How
Claude (claude.ai, desktop, mobile)	Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL, sign in to Paceva, approve.
ChatGPT	Settings → Apps & Connectors → add a custom connector with the URL (some plans need developer mode).
Claude Code	`claude mcp add --transport http paceva https://paceva.app/api/mcp`, then `/mcp` to sign in.
Cursor / VS Code	One-click buttons on paceva.app/dashboard/ai, or add it as a Streamable HTTP server.
Anything else	Any MCP client that supports Streamable HTTP and OAuth 2.1 with PKCE.

Then ask things like *"Should I go hard today?"*, *"What could I swim a 1500 in right now?"* or *"How did my last block of riding go?"*.

Full walkthrough: docs/connect.md.

What's here

Doc	For
docs/connect.md	Connecting each AI app, and what to expect
docs/tools.md	Every MCP tool, its arguments and what it returns
docs/oauth.md	The OAuth 2.1 server: discovery, PKCE, client registration, tokens
docs/intervals-icu.md	How watch data gets in: the Intervals.icu sign-in, step by step
docs/data-and-privacy.md	What the AI app can and can't see
docs/listing.md	The MCP Registry entry (`server.json`) and directories to submit to
examples/	`curl` discovery, a raw JSON-RPC call, client config snippets

Ground rules

Read-only. One scope, paceva:read. No tool writes anything.
Only your own data. A token is bound to one Paceva account; it can never read anyone else's.
Every number is labelled. device values are your watch's own (e.g. Garmin's HRV); paceva values are computed by Paceva.
Predictions are ranges. Tools return a low–high range and how often that range holds for you. Quote the range, not a single time.
Revocable. Disconnect any app from Paceva → Use with AI; its tokens stop working on the next call.

Status

Piece	Status
MCP server + OAuth	Live
Intervals.icu sync (Garmin, Coros, Wahoo, Polar, Suunto)	Live
Paceva web dashboard	Coming soon, join the waitlist
iPhone app (Apple Health)	Coming soon

Security

Found a problem? Please email privacy@paceva.app rather than opening a public issue. See SECURITY.md.

License

Docs and examples in this repository are MIT licensed. The Paceva name and logo are not.