Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
Audit a data file before publishing: one light per figure. Your data never reaches the server.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://arquestra.dev/api/mcp/audit在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http arquestra-audit https://arquestra.dev/api/mcp/audit粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"arquestra-audit": {
"url": "https://arquestra.dev/api/mcp/audit"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"arquestra-audit": {
"type": "http",
"url": "https://arquestra.dev/api/mcp/audit"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://arquestra.dev/api/mcp/audit菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们上次检查时服务器没有响应,所以无法读取它的工具。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
注册名称已通过 GitHub 账户 pablo-ramossanchez 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们检查时,6 秒内没有响应
我们检查时,6 秒内没有响应
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 2 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.8.1)于5天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Readfirst
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
What to read and check before changing a file: project rules, risks, checks and tests per file.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Check your own data before you publish a result from it. Arquestra Audit is a remote MCP server by Arquestra that walks your AI assistant through an audit of a data file: it agrees with you how to read each column, measures the file where it is (in the chat's audit panel or with a small script on your computer), and shows one light per figure, red, amber or green, with the reasons.
Your data never reaches the server and nothing is stored. The measuring runs in your browser or on your computer; only counts come back.
https://arquestra.dev/api/mcp/audit (Streamable HTTP, no sign-in)Claude (claude.ai, desktop, mobile): open Claude's connectors, search Arquestra Audit and press Connect. Not in the list yet? Add it directly.
Claude Code:
claude mcp add --transport http arquestra-audit https://arquestra.dev/api/mcp/audit
or install this repository as a plugin (Manage plugins → Install by GitHub URL → https://github.com/pablo-ramossanchez/arquestra-audit-mcp).
VS Code: install
Cursor: install
ChatGPT: settings → connectors (developer mode) → add https://arquestra.dev/api/mcp/audit.
Any other MCP client: add a remote server with the URL above.
| Tool | What it does |
|---|---|
start_audit | Proposes how to read your file (the role of each column, each result written as a claim) from its column names and the results you want to publish. |
measure_in_app | Opens the audit panel in the chat; the panel reads your file in your browser and measures it with the confirmed reading. |
prepare_script | Returns measure.py, a fixed Python script (standard library, no network) that counts what each check needs and prints counts, never rows. |
show_audit | Shows the lights: one per figure, with the reasons and a small chart. |
example_audits | How the audit works, with worked examples. |
Arquestra builds open, checkable data assets on public procurement and AI governance: the Consulting Market Radar (public consulting tenders in Europe and who wins them), the AI Procurement Observatory, research papers, and this audit.
Earlier versions of this repository held a plugin for a scientific-computing product; that product is now listed as Arquestra Chem on arquestra.dev.