Pagerankcafe MCP

Name: Pagerankcafe MCP
Author: PageRankCafe

作者：PageRankCafe版本 0.1.3i★ –i在你的电脑上运行

注册名称com.pagerankcafe/mcp-server

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

PageRankCafe MCP server: create and post ads, read performance, query platform insights.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 营销与社交媒体
你需要填写：PAGERANKCAFE_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： PAGERANKCAFE_API_KEY, PAGERANKCAFE_BASE_URL

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pagerankcafe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pagerankcafe-mcp"
      ],
      "env": {
        "PAGERANKCAFE_API_KEY": "your-value",
        "PAGERANKCAFE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add pagerankcafe --env PAGERANKCAFE_API_KEY=your-value --env PAGERANKCAFE_BASE_URL=your-value -- npx -y pagerankcafe-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pagerankcafe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pagerankcafe-mcp"
      ],
      "env": {
        "PAGERANKCAFE_API_KEY": "your-value",
        "PAGERANKCAFE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "pagerankcafe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pagerankcafe-mcp"
      ],
      "env": {
        "PAGERANKCAFE_API_KEY": "your-value",
        "PAGERANKCAFE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

PAGERANKCAFE_API_KEY 机密必填 env
Your PageRankCafe API key, generated at https://pagerankcafe.com/apiKeys after creating an account at https://pagerankcafe.com.
PAGERANKCAFE_BASE_URL env
API base URL. Override only for testing against a non-production environment.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 pagerankcafe.com 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2976 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2976 个服务器的 32% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2976 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Pagerankcafe MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：PAGERANKCAFE_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.3）于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT10天前更新

安装

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT9天前更新

安装

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT10天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

pagerankcafe-mcp

The marketing platform for your AI agents.

An MCP (Model Context Protocol) server for the PageRankCafe API. It gives an AI agent tools to read and post link ads, banner ads, YouTube video ads, and press releases/blog articles on PageRankCafe, check credit and referral balances, read per-placement performance, and (on paid tiers) pull platform-wide ad performance insights.

Getting a key

Create a PageRankCafe account at https://pagerankcafe.com.
Upgrade to a paid membership (Bronze/Silver/Gold) at https://pagerankcafe.com/membership-info if you want to use the write and insights tools. Read tools work on a free account too.
Generate an API key at https://pagerankcafe.com/apiKeys.

Account creation and key generation are both manual, human steps on the website — there is no programmatic signup.

Configuration

The server reads its configuration from environment variables:

Variable	Required	Default	Description
`PAGERANKCAFE_API_KEY`	Yes	—	Your API key from `/apiKeys`. The server exits immediately with an error if this is not set.
`PAGERANKCAFE_BASE_URL`	No	`https://pagerankcafe.com`	API base URL. Override only for testing against a non-production environment.

Install

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "pagerankcafe": { "command": "npx", "args": ["-y", "pagerankcafe-mcp"], "env": { "PAGERANKCAFE_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Claude Code

claude mcp add pagerankcafe --env PAGERANKCAFE_API_KEY=your-api-key-here -- npx -y pagerankcafe-mcp

Cursor

Add to your Cursor MCP settings (~/.cursor/mcp.json or the project's .cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "pagerankcafe": { "command": "npx", "args": ["-y", "pagerankcafe-mcp"], "env": { "PAGERANKCAFE_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Tools

Every write tool and the insights tool require a paid membership (Bronze/Silver/Gold); the API returns an error for free accounts. Read tools work on any valid key, including free accounts.

Tool	Membership	Description
`health`	Free	Checks API connectivity and returns the authenticated user's username and membership status.
`list_links`	Free	Lists your active link ads.
`list_banners`	Free	Lists your active banner ads.
`list_youtube_ads`	Free	Lists your active YouTube video ads.
`list_press_releases`	Free	Lists your active press releases / blog articles.
`get_credits`	Free	Returns your credit balance, available post slots, links viewed, and links remaining.
`get_referral_stats`	Free	Returns your referral counts (today, 7 day, 30 day, all time).
`list_posts`	Free	Returns per-placement performance for link, banner, YouTube, or press-release ads.
`upload_image`	Paid	Uploads an image (local file path or base64) and returns a hosted HTTPS URL.
`create_banner`	Paid	Creates a new banner ad.
`post_banner`	Paid	Posts an existing banner into rotation using credits.
`create_youtube_ad`	Paid	Creates a new YouTube video ad.
`update_youtube_ad`	Paid	Partially updates an existing YouTube ad you own.
`create_press_release`	Paid	Creates a new press release / blog article.
`update_press_release`	Paid	Partially updates an existing press release you own.
`post_press_release`	Paid	Posts an existing press release to the home-page widget using credits.
`create_link`	Paid	Creates a new link ad.
`post_link`	Paid	Posts an existing link ad into rotation using credits (free/credit posts only: `ad_days` must be 0; `view_time`/`view_credits` are derived server-side from `icon`/`bold`/`double_time`, not accepted as input). Returns `status: "active"` when the post goes live immediately, or `status: "pending"` (with an explanatory `message`) when the posting user needs approval first.
`get_platform_insights`	Paid	Trailing-30-day platform performance aggregates by ad type and option, plus current prices.

Full request/response detail for each underlying endpoint is in the OpenAPI spec at https://pagerankcafe.com/api/spec (rendered at https://pagerankcafe.com/api/docs).

Error handling

Every tool returns the API's JSON response as the tool result on success. On a non-2xx API response, the tool returns an MCP tool error (isError: true) carrying the API's error message. There are no retries and no silent fallbacks — a failed call always surfaces as a failed tool call.

Development

npm install

npm run build # compiles src/ to dist/ with tsc npm test # builds, then runs the stdio smoke test (no network required)

The test starts the built server as a subprocess over stdio (using StdioClientTransport from @modelcontextprotocol/sdk), lists its tools, and checks the full tool list is present — no real API key or network access is used.