原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Web Page Fetcher

作者:paimonchan版本 0.1.2i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.paimonchan/paimon-mcp-fetch

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Fetch web pages with SSRF protection. Returns clean, readable markdown from any URL.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 网页与浏览器

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: PAIMON_MCP_FETCH_MAX_LENGTH, PAIMON_MCP_FETCH_TIMEOUT, PAIMON_MCP_FETCH_DISABLE_ROBOTS, PAIMON_MCP_FETCH_USER_AGENT

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

下载作者的 .mcpb 文件

链接指向作者自己的文件;我们不托管也不重新打包它。打开文件后,Claude Desktop 会进行安装。

在终端中运行这条命令

运行前请先填写空着的值。

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • PAIMON_MCP_FETCH_MAX_LENGTH env
    Maximum content length to return in characters
  • PAIMON_MCP_FETCH_TIMEOUT env
    HTTP request timeout in seconds
  • PAIMON_MCP_FETCH_DISABLE_ROBOTS env
    Disable robots.txt checking (use with caution)
  • PAIMON_MCP_FETCH_USER_AGENT env
    Custom User-Agent string for HTTP requests

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 paimonchan 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“网页与浏览器”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 881 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 881 个服务器的 10% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 881 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Web Page Fetcher 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.2)于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Browser Use

作者:browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

电脑或云端★ 120,087MIT17天前更新
安装

Chrome DevTools MCP

作者:ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

在你的电脑上运行★ 54,821Apache-2.016天前更新
安装

MCP Server Browser

作者:bytedance

MCP server for browser use access

在你的电脑上运行★ 39,550Apache-2.014个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

paimon-mcp-fetch

Give your AI assistant the ability to read any webpage.

A lightweight MCP server that fetches URLs and returns clean, readable markdown. Built with Go — starts in 5ms, uses ~10MB RAM, zero runtime dependencies.


What It Does

You give it a URL → it returns clean markdown.

Good for:

  • Reading articles, blog posts, documentation
  • Extracting data from news sites, forums, schedules
  • Summarizing web content for your AI assistant
  • Getting structured output (headings, lists, tables, code blocks preserved)

Not good for:

  • Scraping login-protected pages
  • Bypassing paywalls
  • Replacing a full browser automation tool

Quick Start

1. Install

Pick one method:

# Go (recommended)

go install github.com/paimonchan/paimon-mcp-fetch/cmd/paimon-mcp-fetch@latest

Homebrew (macOS/Linux)

brew tap paimonchan/tap brew install paimon-mcp-fetch

Scoop (Windows)

scoop bucket add paimonchan https://github.com/paimonchan/scoop-bucket scoop install paimon-mcp-fetch

Winget (Windows)

winget install paimonchan.paimon-mcp-fetch

Docker

docker run -i --rm ghcr.io/paimonchan/paimon-mcp-fetch:latest

2. Configure Your AI Assistant

Add this to your MCP client config:

{

"mcp": { "paimon-mcp-fetch": { "type": "local", "command": ["paimon-mcp-fetch"], "enabled": true } } }

3. Done

Your AI can now read any URL you give it.


Why This Over Other Fetch Tools?

paimon-mcp-fetchBasic text fetch
OutputStructured markdownPlain text
Article extractionReadability algorithm (strips ads, nav, sidebars)Raw HTML body
ImagesOptional extraction + processingNone
JS renderingOptional (headless Chrome)Static only
CachingBuilt-in LRU cacheNone
Rate limitingPer-domain, configurableNone
SSRF protection7-layer defenseNone
Startup time~5msVaries
Memory~10MBVaries

Configuration

Everything is controlled via environment variables. You probably don't need to change anything — defaults work well for most use cases.

VariableDefaultWhat it does
PAIMON_MCP_FETCH_TIMEOUT_MS12000Request timeout (ms)
PAIMON_MCP_FETCH_MAX_HTML_BYTES10485760Max page size (10MB)
PAIMON_MCP_FETCH_CACHE_TTL_SECS300Cache lifetime (5 min)
PAIMON_MCP_FETCH_RATE_LIMIT_PER_SECOND5.0Requests/sec per domain
PAIMON_MCP_FETCH_RATE_LIMIT_BURST10Max burst size
PAIMON_MCP_FETCH_RETRY_MAX_ATTEMPTS3Retry on transient errors
PAIMON_MCP_FETCH_JS_RENDER_ENABLEDfalseEnable headless Chrome

Optional Features

Image Processing

Extract and process images from webpages:

go build -tags image -o paimon-mcp-fetch ./cmd/paimon-mcp-fetch/
JS Rendering

For JavaScript-heavy sites (SPAs, dynamic content):

go build -tags jsrender -o paimon-mcp-fetch ./cmd/paimon-mcp-fetch/

PAIMON_MCP_FETCH_JS_RENDER_ENABLED=true ./paimon-mcp-fetch

Note: Requires Chrome or Chromium installed. Slower (~3-5s/page) but handles sites that static fetch can't.


Supported AI Assistants

Works with any MCP-compatible client. Add the configuration below to your client's config file.

OpenCode

Config file: ~/.config/opencode/opencode.json

{

"mcp": { "paimon-mcp-fetch": { "type": "local", "command": ["paimon-mcp-fetch"], "enabled": true } } }

Claude Desktop

Config file: claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch" } } }

Cursor

Config file: .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global)

{

"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch", "env": {} } } }

VS Code (GitHub Copilot)

Config file: .vscode/mcp.json (workspace) or user settings

{

"servers": { "paimon-mcp-fetch": { "type": "stdio", "command": "paimon-mcp-fetch" } } }

Cline

Config file: .cline/mcp.json

{

"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch" } } }

Windsurf

Config file: .windsurf/mcp.json

{

"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch" } } }

With Custom Configuration

All clients support environment variables. Example with custom timeout and cache:

{

"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch", "env": { "PAIMON_MCP_FETCH_TIMEOUT_MS": "30000", "PAIMON_MCP_FETCH_CACHE_TTL_SECS": "600" } } } }


Security

Built with security in mind from day one:

  • SSRF Protection — 7-layer defense against server-side request forgery
  • Private IP blocking — Can't access localhost or internal networks
  • Redirect validation — Every redirect hop re-checked for safety
  • Size limits — Stream-based reading, no memory bombs
  • Timeouts — All requests have deadlines
  • No secrets in logs — API keys and tokens never logged
Windows Antivirus

Some antivirus may flag unsigned Go binaries as a false positive. This is a known industry issue. Solutions:

  1. Use go install — antivirus sees the signed Go compiler
  2. Use Docker — no local binary
  3. Build from source — verify the code yourself

Architecture

Built with Clean Architecture principles:

MCP Server → UseCase → Domain (entities, ports)

↑ Adapters implement interfaces

  • Domain — Business rules, zero external dependencies
  • UseCase — Orchestration logic
  • Adapters — HTTP client, content extractor, cache, rate limiter, image processor, JS renderer

Full details in the project plan.


License

MIT — do whatever you want with it.


Built with Go. Zero runtime dependencies. Single binary. ~10MB RAM. Starts in 5ms.

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