Safe Fix MCP
概览
作者提供的说明(英文原文)
Finds real dead code and proposes a safe, test-gated branch+PR to remove it.
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 开发者工具
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 2/2 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "safe-fix": { "command": "uvx", "args": [ "safe-fix-mcp" ] } } }退出 Claude 再重新打开
试一试
用 Safe Fix MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Safe Fix MCP,或回答中出现 Safe Fix MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Safe Fix MCP
Safe Fix MCP 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 Safe Fix MCP 的应用
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
B · 开发者工具 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add safe-fix -- uvx safe-fix-mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Safe Fix MCP 在列表中并显示已连接
试一试
用 Safe Fix MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Safe Fix MCP,或回答中出现 Safe Fix MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Safe Fix MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Safe Fix MCP,或回答中出现 Safe Fix MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Safe Fix MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Safe Fix MCP,或回答中出现 Safe Fix MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add safe-fix -- uvx safe-fix-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"safe-fix": {
"command": "uvx",
"args": [
"safe-fix-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"safe-fix": {
"command": "uvx",
"args": [
"safe-fix-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"safe-fix": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"safe-fix-mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 pamela-0 验证,该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于3个月前
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“开发者工具”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5773 个服务器的 69%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5773 个服务器的 30% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5773 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Safe Fix MCP 安全吗?
它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于3个月前,最新版本(0.1.1)于3个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
有什么可以替代它?
同一分类中有:REA, Netdata, Front-End Checklist
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
safe-fix-mcp
A real MCP server that finds dead code in a Python repository and proposes a branch + PR for the one class of finding that's actually safe to auto-remove: unused imports on a single-name import line. Everything else it finds — unused functions, classes, unused dependencies — stays report-only. A human always merges. This tool never merges anything itself.
Why this exists
Most "dead code" tools stop at reporting. The ones that go further usually delete with no safety net. This does neither: it drafts a real, minimal, reviewable PR, gated on the target repo's own full test suite actually passing after the removal — not a heuristic, a real pytest run. If the suite fails, nothing is committed or pushed; the repo is left exactly as it started.
Tools
scan_dead_code(repo_path=".", min_confidence=60)
Read-only. Runs vulture (dead code) and deptry (dependency issues) and returns a human-readable list of findings. Never modifies anything.
propose_removal_pr(repo_path=".")
- Refuses on a dirty working tree — never edits on top of uncommitted work.
- Filters to unused imports at ≥90% vulture confidence, on single-name import lines only (
from x import y, zis skipped — removing the whole line would silently removeztoo). - Creates a real branch, removes the qualifying imports, runs the repo's real full test suite.
- Only on a real pass: commits, pushes, and tries to open a PR via
gh pr create. - If
ghisn't installed/authenticated, the branch is still committed and pushed for real — only PR creation degrades, with the real error returned so you can open it manually.
Install
pip install safe-fix-mcp
Add to your MCP client config (e.g. Claude Code):
claude mcp add safe-fix-mcp -- safe-fix-mcp
Or run directly for local testing:
python -m safe_fix_mcp.server
Installing from source instead of PyPI:
pip install -e .
Skill
A SKILL.md ships inside this same package — not a separate download — and teaches Claude when and how to use the two tools correctly (e.g. that propose_removal_pr only ever auto-removes single-name unused imports, never functions/classes/dependencies). Install it into your project:
safe-fix-mcp-install-skill
Run it from the project root you want the skill active in — it writes to .claude/skills/safe-fix-mcp/SKILL.md relative to your current directory.
Requirements
- Python ≥ 3.10
giton PATHgh(GitHub CLI) on PATH and authenticated, if you wantpropose_removal_prto actually open the PR — without it, the branch still gets pushed for real, and the tool tells you to open the PR by hand.
Development
pip install -e ".[dev]"
pytest
Known limitation
vulture flags scan_dead_code/propose_removal_pr themselves as "unused" — a known false-positive class, not a real bug: they're dispatched by the @mcp.tool() decorator at runtime, not called directly anywhere in the source, so static call-graph analysis can't see the real caller (the MCP framework itself).
Verifying it for real
scripts/verify_real_client.py launches the packaged server as a real subprocess and talks to it with the real mcp.client.ClientSession — the same path a real MCP client uses. Useful as a smoke test after any change:
python scripts/verify_real_client.py