Gemini

Name: Gemini
Author: PavelGuzenfeld

作者：PavelGuzenfeld版本 0.1.2i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.PavelGuzenfeld/gemini

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

MCP server that exposes Google Gemini as tools for Claude Code

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 183/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 开发者工具
你需要填写：GEMINI_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： GEMINI_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-gemini-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add gemini --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y claude-gemini-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-gemini-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "gemini": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-gemini-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

GEMINI_API_KEY 机密必填 env
Google Gemini API key

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 PavelGuzenfeld 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5561 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5561 个服务器的 6% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5561 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Gemini 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：GEMINI_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.2）于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者：github广泛使用★ 3.4万5天前更新

电脑或云端

安装

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者：wonderwhy-er广泛使用↓ 71万/周★ 1万17天前更新

在你的电脑上运行

安装

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者：cloudflare广泛使用★ 444614个月前更新

在云端运行✓ mcp.cloudflare.com

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

gemini-mcp

Lightweight MCP server that exposes Google Gemini as tools for Claude Code (or any MCP client).

Use Gemini for second opinions, large-context analysis, code review, or anything where a different model perspective helps.

Tools

Tool	Description
`gemini_ask`	Ask Gemini a question or give it a task
`gemini_analyze`	Send code/text for analysis with a specific instruction
`gemini_chat`	Multi-turn conversation with full history
`gemini_models`	List available Gemini models

Quick Start

1. Get an API key

Go to Google AI Studio and create a free API key.

2. Install

Option A — Clone (recommended for Claude Code)

git clone https://github.com/PavelGuzenfeld/gemini-mcp.git ~/.claude/mcp-servers/gemini

cd ~/.claude/mcp-servers/gemini npm install

Option B — npx (no install)

npx claude-gemini-mcp

3. Register with Claude Code

Add to ~/.claude/settings.json:

"mcpServers": { "gemini": { "command": "node", "args": ["/home/you/.claude/mcp-servers/gemini/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-key-here" } } } }

Or with npx:

"mcpServers": { "gemini": { "command": "npx", "args": ["-y", "claude-gemini-mcp"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-key-here" } } } }

Usage Examples

Ask a question

> Use gemini_ask to explain the difference between std::expected and std::optional

Gemini says: std::optional represents a value that may or may not be present... std::expected additionally carries an error value when the expected value is absent...

Analyze code

> Use gemini_analyze to review this function for performance issues:

instruction: "Find performance bottlenecks" content:

Gemini says: Line 12 allocates inside the loop — move the vector outside...

Multi-turn conversation

> Use gemini_chat with messages:

[{"role": "user", "content": "Design a REST API for a task manager"}, {"role": "model", "content": "Here's a RESTful design..."}, {"role": "user", "content": "Now add authentication"}]

Gemini says: Building on the previous design, add JWT-based auth...

Override model per call

> Use gemini_ask with model: "gemini-2.5-flash" to quickly summarize this error log

Environment Variables

Variable	Default	Description
`GEMINI_API_KEY`	(required)	Google AI Studio API key
`GEMINI_MODEL`	`gemini-2.5-pro`	Default model for all tools

Models

Model	Best for
`gemini-2.5-pro`	Best quality, large context (1M tokens)
`gemini-2.5-flash`	Fast, good for most tasks
`gemini-2.0-flash`	Fastest, simple tasks

Every tool accepts an optional model parameter to override the default per-call.

Features

Retry with exponential backoff on rate limits (429) and server errors (5xx)
Graceful error reporting back to the MCP client (no crashes)
Per-call model override
Zero configuration beyond the API key

Troubleshooting

Problem	Solution
`GEMINI_API_KEY is not set`	Add the key to your `env` block in `settings.json`
`429 Too Many Requests`	Built-in retry handles this — wait a few seconds
`Model not found`	Run `gemini_models` to list valid model names
Tools not appearing in Claude Code	Check `~/.claude/settings.json` syntax, restart Claude Code
`ECONNREFUSED`	Check network/firewall — the server calls `generativelanguage.googleapis.com`

Development

git clone https://github.com/PavelGuzenfeld/gemini-mcp.git

cd gemini-mcp npm install npm test # Run smoke tests node index.js # Start the MCP server locally

License

MIT