Bosco Labs data

Name: Bosco Labs data
Author: PB7-debug

作者：PB7-debug版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.PB7-debug/bosco-labs-data

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

SEC insider trades & filings, US House trades, DoD contracts, EU tenders, EU company financials

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他
你需要填写：APIFY_TOKEN

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： APIFY_TOKEN

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bosco-labs-data": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "bosco-labs-data-mcp"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add bosco-labs-data --env APIFY_TOKEN=your-value -- uvx bosco-labs-data-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "bosco-labs-data": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "bosco-labs-data-mcp"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "bosco-labs-data": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "bosco-labs-data-mcp"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

APIFY_TOKEN 机密必填 env
Your Apify API token; each row returned is billed to your Apify account

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 PB7-debug 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32466 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32466 个服务器的 98% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32466 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Bosco Labs data 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：APIFY_TOKEN

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于昨天进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

HotCodePush

作者：hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

在云端运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Bosco Labs data: MCP server

One MCP server that gives AI agents official-source data: SEC insider trades and filings, US House members' stock trades, Pentagon contract awards, EU public tenders and the financials of European companies. Each tool runs one of the Bosco Labs Apify Actors with your own Apify token and returns a short JSON list with a source link on every row.

Tools

Tool	Data (source)	Price per row	Example question
`eu_annual_report_financials`	Audited financials of EU/UK listed companies (ESEF reports, filings.xbrl.org)	$0.05 + $0.01 per call	"Compare ASML's and Heineken's latest revenue and operating margin."
`european_company_accounts`	Accounts of UK, Danish and Norwegian companies, incl. private (Companies House, Erhvervsstyrelsen, Brønnøysund)	$0.04	"What were the revenue and equity of Danish company CVR 24256790 in recent years?"
`sec_insider_trades`	Form 4 insider purchases and sales since 2006, cluster buys and sells (SEC EDGAR)	$0.0018	"Have NVIDIA insiders bought or sold shares in the last month?"
`sec_filings`	Any EDGAR filing since 1994: 8-K items, 10-K, 10-Q, earnings release times (SEC EDGAR)	$0.001	"When did Apple last release earnings, and was it after the close?"
`us_house_stock_trades`	STOCK Act trades of House members since 2014 (Clerk of the House)	$0.0018	"What stocks did Nancy Pelosi trade this year?"
`eu_public_tenders`	EU/EEA public tenders and contract awards (TED)	$0.002	"Find open IT-services tenders in Germany and the Netherlands from this week."
`dod_contract_awards`	DoD (or any federal agency) contract awards since FY2008, with winner tickers (USAspending.gov)	$0.005	"Which Pentagon contracts did Kratos win this year?"

Every tool has a max_results parameter with a small default (3 to 25 rows) and a hard maximum, so one call costs cents. dod_contract_awards can take a minute or more.

Two other Bosco Labs Actors are not tools here because they work on your own Apify datasets or Google credentials: Dedup & Merge Datasets and Google Sheets Export. Use them on Apify directly.

Pricing

You pay Apify per row returned, with your own token, at the prices above (the free Apify plan includes monthly credit). The server itself is free and sends nothing anywhere else.

Install

Get an Apify API token: https://console.apify.com/settings/integrations
Install uv.
Add the server to your client (below). Once the package is on PyPI the command is uvx bosco-labs-data-mcp. Until then, run it from this folder: uvx --from /path/to/bosco-labs-data/mcp bosco-labs-data-mcp.

Claude Desktop

claude_desktop_config.json (Settings -> Developer -> Edit Config):

"mcpServers": { "bosco-labs-data": { "command": "uvx", "args": ["bosco-labs-data-mcp"], "env": { "APIFY_TOKEN": "apify_api_..." } } } }

Cursor

~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project): the same mcpServers block as above.

Claude Code

claude mcp add bosco-labs-data -e APIFY_TOKEN=apify_api_... -- uvx bosco-labs-data-mcp

Alternative: Apify's hosted MCP server

Without installing anything, you can use the same Actors through Apify's own MCP server (OAuth or your token; each Actor becomes a tool with its full input):

https://mcp.apify.com?tools=Bosco_labs/esef-annual-reports,Bosco_labs/company-accounts,Bosco_labs/sec-insider-trades,Bosco_labs/sec-filings-feed,Bosco_labs/us-house-trades,Bosco_labs/eu-tenders,Bosco_labs/dod-contract-awards

This server is the lighter option: typed parameters, small defaults and compact results.

Development

uv run --with pytest pytest -q    # from this folder; Apify is mocked, plus a stdio smoke test

Source and releases: https://github.com/PB7-debug/bosco-labs-data (folder mcp/). Releases are published to PyPI and the official MCP Registry by the publish-mcp.yml GitHub Actions workflow; see PUBLISHING.md.