Penfield Memory

Name: Penfield Memory
Author: penfieldlabs

作者：penfieldlabs版本 1.22.0i★ 6i在云端运行

注册名称io.github.penfieldlabs/penfield-mcp

安装方法

What it does

Persistent memory and knowledge graphs for AI agents. Hybrid search, context checkpoints, and more.

Connects 在云端运行
Account or key No key needed
Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 2/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（mcp.penfield.app）

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次，即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者（Owner）添加

打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
已完成
点击“+ Add” → “Add custom connector”，填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框，然后点击 Continue
Name · 名称Penfield Memory
Remote MCP server URL · 地址https://mcp.penfield.app/
Authentication 保持 Claude 检测到的设置，然后点击 Add
已完成
在聊天中开启
+ConnectorsPenfield Memory
已完成
试一试
用 Penfield Memory 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 Penfield Memory，或回答中出现 Penfield Memory 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

仅企业版 ChatGPT 可连接

适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu，需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro：你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP

在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
已完成
填写名称和地址
输入名称，在 Connection 下粘贴地址，勾选风险提示，然后点击 Create as a plugin
Name · 名称Penfield Memory
Connection · 地址https://mcp.penfield.app/
已完成
在聊天中选择 Penfield Memory
开启新聊天，输入前先从插件列表中选择 Penfield Memory
已完成
试一试
用 Penfield Memory 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Penfield Memory，或回答中出现 Penfield Memory 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成

粘贴这条命令并按 Enter

claude mcp add --transport http --scope user penfield https://mcp.penfield.app/

已完成

在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Penfield Memory 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 Penfield Memory 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Penfield Memory，或回答中出现 Penfield Memory 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Penfield Memory 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 Penfield Memory，或回答中出现 Penfield Memory 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Penfield Memory 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 Penfield Memory，或回答中出现 Penfield Memory 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://mcp.penfield.app/

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Penfield Memory 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user penfield https://mcp.penfield.app/

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "penfield": {
      "url": "https://mcp.penfield.app/"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "penfield": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.penfield.app/"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: 6
每周下载量i: 不在 npm/PyPI 上
许可证 i: AGPL-3.0
连接方式: 在云端运行
传输方式: streamable-http
最新版本i: 1.22.0
分类i: 搜索与 AI 记忆
发布到注册中心i: 2026年2月3日
代码最后更新i: 2026年4月4日
作者: penfieldlabs
仓库: penfieldlabs/penfield-mcp
网站: penfield.app
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

我们上次检查时服务器没有响应，所以无法读取它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 penfieldlabs 验证，该账户拥有此仓库
! 注意
仍在维护
代码最后更新于7个月前，已超过 6 个月
✓ 通过
有许可证
使用 AGPL-3.0
✕ 未通过
端点有响应
我们检查时，6 秒内没有响应
– 不适用
使用 OAuth 登录
我们检查时，6 秒内没有响应
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5998 个服务器的 89%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5998 个服务器的 2% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5998 个服务器的 10%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Penfield Memory 安全吗？

它在 4 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于7个月前，最新版本（1.22.0）于9个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，因此也能用于支持远程 MCP 的应用，例如 ChatGPT Business 及以上方案。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Ruflo

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Penfield

Persistent memory for AI agents. Store decisions, preferences, and context that survive across sessions. Build knowledge graphs that compound over time. Works with Claude, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, and any MCP-compatible tool.

Quick Start

Claude (Desktop, Mobile, Web)

Add as a custom connector in Settings → Connectors:

Name: Penfield

Remote MCP server URL: https://mcp.penfield.app

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user penfield https://mcp.penfield.app

Cursor

One-click install:

Install Penfield in Cursor

Cut and paste into your browser:

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=Penfield&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIm1jcC1yZW1vdGUiLCJodHRwczovL21jcC5wZW5maWVsZC5hcHAvIl19

Or add manually to ~/.cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "Penfield": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"] } } }

Windsurf, Cline, Roo Code, and Others

Add to your MCP configuration file:

"mcpServers": { "Penfield": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"] } } }

App	Config Location
Windsurf	`~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`
Cline	VS Code Settings → Cline → MCP Servers
Roo Code	VS Code Settings → Roo Code → MCP Servers
Zed	`~/.config/zed/settings.json` under `"context_servers"`

Gemini CLI

gemini mcp add penfield -- npx -y mcp-remote https://mcp.penfield.app/

Or add to ~/.gemini/settings.json:

"mcpServers": { "Penfield": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"] } } }

What You Get

17 tools for persistent memory:

Category	Tools
Memory	`store`, `recall`, `search`, `fetch`, `update_memory`
Knowledge Graph	`connect`, `disconnect`, `explore`
Context	`awaken`, `reflect`, `save_context`, `restore_context`, `list_contexts`
Artifacts	`save_artifact`, `retrieve_artifact`, `list_artifacts`, `delete_artifact`

Hybrid search combining BM25 (keyword), vector (semantic), and graph (connections) for recall that actually finds what you need.

Cross-platform sync — same memory, same knowledge graph, regardless of which tool you connect from.

How It Works

Sign up at portal.penfield.app/sign-up
Connect using one of the methods above
Authenticate when prompted (OAuth flow)
Start using — your agent now has persistent memory

Every session should start with:

awaken()     # Load identity and personality context

reflect() # Orient on recent work (default: last 7 days)

Without these, your agent starts cold with no context.

Documentation

Tools Reference — All 17 tools with parameters and examples
Memory Types — The 11 memory types and when to use each
Relationships — The 24 relationship types for connecting memories
AI Agent Guide — Instructions for AI agents using Penfield

Use Cases

Personal assistant that remembers

Your preferences compound over time
Picks up conversations where you left off
Learns how you like things done

Development workflows

Track investigation threads across sessions
Remember architectural decisions and why they were made
Hand off context between coding sessions

Research and writing

Build knowledge graphs of connected ideas
Store insights and corrections as understanding evolves
Checkpoint progress on long-running projects

Also Available

OpenClaw Native Plugin — If you use OpenClaw, the native plugin is 4-5x faster (no MCP proxy layer):

openclaw plugins install openclaw-penfield

openclaw penfield login

openclaw-penfield on GitHub · openclaw-penfield on npm

API — Direct HTTP access at api.penfield.app for custom integrations.

Penfield Memory

What it does

安装

打开 Claude 的 Connectors 页面

点击“+ Add” → “Add custom connector”，填写这 2 项

在聊天中开启

试一试

在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

填写名称和地址

在聊天中选择 Penfield Memory

试一试

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

点击这个按钮打开 Cursor

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

点击这个按钮打开 VS Code

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

通过网页连接

一览

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

常见问题

同类别的其他选择

Context7

Codebase Memory

Ruflo

作者的 README

Penfield

Quick Start

Claude (Desktop, Mobile, Web)

Claude Code

Cursor

Windsurf, Cline, Roo Code, and Others

Gemini CLI

What You Get

How It Works

Documentation

Use Cases

Also Available

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