Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
MCP server for Pentest-Tools.com: run scans, manage findings and reports via your preffered LLM.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
Authorization你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http pentest-tools https://mcp.pentest-tools.com/mcp --header 'Authorization: your-value'运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pentest-tools": {
"url": "https://mcp.pentest-tools.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"pentest-tools": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.pentest-tools.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
Authorization HTTP header这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过域名 pentest-tools.com 验证(注册中心会核实域名所有权)
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.13)于7个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Command-line interface, Python bindings, and MCP server for Pentest-Tools.com, a platform for scanning web applications and network infrastructure for vulnerabilities.
Connect any MCP-compatible AI assistant to your Pentest-Tools.com account to run scans, triage findings, and generate reports. You'll need an API key from a paid plan. Get one at My Account > API.
Supported clients: Claude, Cursor, VS Code, Gemini CLI, and any MCP-compatible tool. Full documentation: pentest-tools.com/docs/ai/mcp/overview
For terminal-based clients, use directly:
Claude Code
claude mcp add --transport http ptt-mcp https://mcp.pentest-tools.com/mcp --header "Authorization: Bearer your_api_key_here"
Gemini CLI
gemini mcp add ptt-mcp --transport http https://mcp.pentest-tools.com/mcp --header "Authorization: Bearer your_api_key_here"
Cursor: paste this URL in your browser for one-click install, then add your API key:
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=ptt-mcp&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5wZW50ZXN0LXRvb2xzLmNvbS9tY3AiLCJoZWFkZXJzIjp7IkF1dGhvcml6YXRpb24iOiJCZWFyZXIgeW91cl9hcGlfa2V5X2hlcmUifX0=
Or manually add according to your preferred agent and config file location:
{
"servers": { "ptt-mcp": { "type": "http", "url": "https://mcp.pentest-tools.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your_api_key_here" } } } }
Requires Python 3.10+.
pip install "pentesttools[mcp]"
PTT_API_KEY=your_api_key_here ptt mcp
You can also pass the key inline: --key your_api_key_here. For client-specific local setup, see the full documentation.
Run scans from the terminal or integrate PTT into your scripts and CI/CD pipelines.
For AI assistant integration, see the MCP Server section above.
PentestTools Python module is delivered through PyPI, so it can be installed directly via pip:
pip install pentesttools
The pentesttools package provides a command line interface through the ptt utility. Right now it supports the Website Scanner service.
Example for the simplest scan:
ptt run website_scanner <url>
This runs a freemium Website Scanner scan on the . Unlike in the platform itself, you can omit the schema part from the url.
Global arguments, like a suitable key for a deep scan, have to be passed straight to ptt. Tool arguments have to be passed to the tool.
ptt --key <key> run website_scanner --scan_type deep <url>
If you want the command to fail if the report contains vulnerabilities with a higher risk than some value, you can use the --fail argument.
ptt --fail high run website_scanner <url>
You can also run ptt using docker. The docker image has ptt as an entrypoint, so you don't have to type it anymore. Note that the old ptt-scan name is still used on docker.
docker run pentesttoolscom/ptt-scan:latest run website_scanner <url>
If you want to easily modify the sources and your modifications:
pip install --edit .
pip uninstall pentesttools
You can run the tests and make coverage reports like this:
python3 -m pytest src/tests
coverage run -m pytest src/tests
coverage report -m