原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Pentest Tools MCP

作者:pentesttoolscom版本 0.1.13i★ –i在云端运行
注册名称com.pentest-tools/mcp-server

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

MCP server for Pentest-Tools.com: run scans, manage findings and reports via your preffered LLM.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http pentest-tools https://mcp.pentest-tools.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pentest-tools": {
      "url": "https://mcp.pentest-tools.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "pentest-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.pentest-tools.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • Authorization HTTP header
    Your Pentest-Tools.com API key, formatted as: Bearer

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 pentest-tools.com 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7251 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7251 个服务器的 10% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7251 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Pentest Tools MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.13)于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Pentest-Tools.com CLI & MCP Server

Command-line interface, Python bindings, and MCP server for Pentest-Tools.com, a platform for scanning web applications and network infrastructure for vulnerabilities.

MCP Server

Connect any MCP-compatible AI assistant to your Pentest-Tools.com account to run scans, triage findings, and generate reports. You'll need an API key from a paid plan. Get one at My Account > API.

Supported clients: Claude, Cursor, VS Code, Gemini CLI, and any MCP-compatible tool. Full documentation: pentest-tools.com/docs/ai/mcp/overview

What you can do

  • Run Website Scanner, Subdomain Finder, and Network Scanner scans
  • Manage targets, workspaces, scans, and findings
  • Generate and download reports, including translated reports for regional teams
  • Chain tools into multi-phase workflows that include recon, vulnerability triage, and executive summaries, through plain language prompts
Quick setup: remote server (recommended)

For terminal-based clients, use directly:

Claude Code

claude mcp add --transport http ptt-mcp https://mcp.pentest-tools.com/mcp --header "Authorization: Bearer your_api_key_here"

Gemini CLI

gemini mcp add ptt-mcp --transport http https://mcp.pentest-tools.com/mcp --header "Authorization: Bearer your_api_key_here"

Cursor: paste this URL in your browser for one-click install, then add your API key:

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=ptt-mcp&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5wZW50ZXN0LXRvb2xzLmNvbS9tY3AiLCJoZWFkZXJzIjp7IkF1dGhvcml6YXRpb24iOiJCZWFyZXIgeW91cl9hcGlfa2V5X2hlcmUifX0=

Or manually add according to your preferred agent and config file location:

{

"servers": { "ptt-mcp": { "type": "http", "url": "https://mcp.pentest-tools.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your_api_key_here" } } } }

Local server

Requires Python 3.10+.

pip install "pentesttools[mcp]"

PTT_API_KEY=your_api_key_here ptt mcp

You can also pass the key inline: --key your_api_key_here. For client-specific local setup, see the full documentation.

CLI

Run scans from the terminal or integrate PTT into your scripts and CI/CD pipelines.

For AI assistant integration, see the MCP Server section above.

Installing

PentestTools Python module is delivered through PyPI, so it can be installed directly via pip:

pip install pentesttools

Usage

The pentesttools package provides a command line interface through the ptt utility. Right now it supports the Website Scanner service.

Example for the simplest scan:

ptt run website_scanner <url>

This runs a freemium Website Scanner scan on the . Unlike in the platform itself, you can omit the schema part from the url.

Global arguments, like a suitable key for a deep scan, have to be passed straight to ptt. Tool arguments have to be passed to the tool.

ptt --key <key> run website_scanner --scan_type deep <url>

If you want the command to fail if the report contains vulnerabilities with a higher risk than some value, you can use the --fail argument.

ptt --fail high run website_scanner <url>

You can also run ptt using docker. The docker image has ptt as an entrypoint, so you don't have to type it anymore. Note that the old ptt-scan name is still used on docker.

docker run pentesttoolscom/ptt-scan:latest run website_scanner <url>

Development installation

If you want to easily modify the sources and your modifications:

pip install --edit .

Uninstalling

pip uninstall pentesttools

Testing and Coverage

You can run the tests and make coverage reports like this:

python3 -m pytest src/tests
coverage run -m pytest src/tests

coverage report -m

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