原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Deep Research MCP Server

作者:Perufitlife版本 1.0.2i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.Perufitlife/deep-research-mcp-server

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Web search, clean page reading & one-call research dossiers for AI agents. No API key.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deep-research-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add deep-research -- npx -y deep-research-mcp-server

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deep-research-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "deep-research": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deep-research-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 Perufitlife 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5692 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5692 个服务器的 18% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5692 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Deep Research MCP Server 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.2)于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 97.3万/周★ 6.4万前天更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.8万/周★ 4.8万22天前更新

在你的电脑上运行

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs正在增长★ 52132个月前更新

在云端运行✓ exa.ai

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Deep Research MCP

An MCP server that gives Claude, Cursor, or any AI agent real web-research skills — web search, clean-Markdown page reading, and one-call research dossiers — with no OpenAI / Perplexity / Tavily key required. Your agent is the LLM, so it does the synthesis; this server does the hard part (finding sources, fetching them, and stripping pages down to clean, LLM-ready Markdown).

Tools

ToolWhat it does
web_searchSearch the web → ranked {title, url, snippet}.
read_urlFetch a URL → main content as clean Markdown.
deep_researchSearch → read the top N sources in parallel → a citation-ready dossier.

Install

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

Add to your MCP config (claude_desktop_config.json, Cursor mcp.json, etc.):

{

"mcpServers": { "deep-research": { "command": "npx", "args": ["-y", "deep-research-mcp-server"] } } }

Then ask your agent: *"Use deep_research to compare the top open-source vector databases in 2026 and summarize with citations."*

Why this over Tavily / Firecrawl?

  • No API key — search and page-reading run locally; your agent supplies the intelligence.
  • Agentic — deep_research orchestrates multi-source reading and returns a citation-ready dossier, not a single page.
  • Free & open — MIT licensed, npx and go.

Notes

  • Uses public metasearch (SearXNG) with a DuckDuckGo fallback; very fresh pages may not be indexed yet.
  • Some sites block automated fetches; deep_research skips failed sources and reports how many it read.

Also available as a hosted Apify Actor: apify.com/renzomacar/deep-research-mcp. Built by Renzo Madueño.

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