原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Petal Components MCP

作者:petalframework版本 0.1.0i★ –i电脑或云端
注册名称io.github.petalframework/petal-components-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Phoenix LiveView component schemas from petal_components, exposed to AI coding assistants.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

  • 在云端运行无需安装任何东西,通过互联网连接
  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.petal.build/mcp

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "petal-components": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "petal-components-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http petal-components https://mcp.petal.build/mcp

或者在你的电脑上运行

claude mcp add petal-components -- npx -y petal-components-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "petal-components": {
      "url": "https://mcp.petal.build/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "petal-components": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "petal-components-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "petal-components": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.petal.build/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "petal-components": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "petal-components-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.petal.build/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 petalframework 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 4900 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 4900 个服务器的 14% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 4900 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Petal Components MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT4天前更新
安装

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT16天前更新
安装

Cloudflare MCP

作者:cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

petal-components-mcp

An MCP server that exposes petal_components — the Shadcn-style component library for Phoenix LiveView — to AI coding assistants (Claude Code, Cursor, Windsurf, etc).

Without this, AI agents writing HEEx invent raw Tailwind soup and never reach for pc_* components. With it, the AI gets the full schema for every component on demand — attrs, slots, defaults, allowed values, usage examples — and writes idiomatic petal_components markup by default.

Install (Claude Code)

claude mcp add petal --transport http https://mcp.petal.build

Then in any Phoenix project, ask the AI to build something. It'll call list_components and get_component to ground its output in real petal_components schemas.

Available tools

  • list_components — every component in the library with a one-line summary
  • get_component — full schema (attrs, slots, defaults, values, docs) + HEEx usage example

Coming soon: search_components (natural-language match) and generate_pattern (composed blocks like form-in-card, modal-with-form, dashboard skeletons).

How it works

The MCP server is a thin TypeScript service that bundles a JSON snapshot of every component in petal_components. The JSON is generated by a Mix task that introspects Phoenix.Component.__components__/0 on every loaded PetalComponents.* module — so the schemas are always in sync with the actual library, no manual duplication.

petal_components (Hex)              petal-components-mcp (this repo)

│ │ │ mix run extract_schemas.exs │ │─────────────────────────────────────► src/schemas.json │ │ tsc ▼ dist/server.js ◄── deployed to Fly

Running locally

# Regenerate schemas from the latest petal_components on Hex

npm run extract # cd scripts/extract && mix deps.get && mix run extract_schemas.exs

Build and serve

npm install npm run build PORT=8765 npm start

Health check

curl http://localhost:8765/healthz

The extraction is self-contained — scripts/extract/ is a tiny Mix project that pulls petal_components from Hex, introspects every Phoenix.Component.__components__/0, and writes src/schemas.json. No need for a local petal_components clone.

To use a local server with Claude Code:

claude mcp add petal-local --transport http http://localhost:8765/mcp

Deploy (Fly.io)

The MCP server is hosted at mcp.petal.build on Fly.io as a standalone app.

First-time setup
# 1. Create the app (one-time, requires Fly auth)

fly apps create petal-components-mcp

2. Deploy

fly deploy --remote-only

3. Add the custom domain

fly certs add mcp.petal.build

After step 3, Fly prints the DNS records you need. Add a CNAME at the petal.build DNS provider:

mcp.petal.build  CNAME  petal-components-mcp.fly.dev

Then fly certs check mcp.petal.build will go green once propagation hits.

Subsequent deploys
fly deploy --remote-only
Syncing after a new petal_components release on Hex
# 1. Regenerate schemas from the latest petal_components on Hex

npm run extract

2. Eyeball the diff (catches surprises before they ship to AI agents worldwide)

git diff src/schemas.json | head -50

3. Commit and deploy

git add src/schemas.json git commit -m "chore: sync schemas with petal_components vX.Y.Z" git push fly deploy --remote-only

The /healthz endpoint reports the bundled version, so you can confirm a deploy went out:

curl https://mcp.petal.build/healthz

{"ok":true,"petal_components_version":"3.2.0","components":79,...}

Background

This is the artifact for bet 002 — testing whether AI coding assistants become the dominant install/discovery channel for Phoenix UI tooling. See the bet for hypothesis, metrics, and kill criteria.

License

MIT.

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