Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
Size-aware exit cost, depeg risk & liquidity fragility for a Base token (x402, testnet).
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http agentdata-liquidity-exit-cost https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentdata-liquidity-exit-cost": {
"url": "https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"agentdata-liquidity-exit-cost": {
"type": "http",
"url": "https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
注册名称已通过 GitHub 账户 phenicea 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于5个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Actora Platform — Agent Publishing, Subscriptions & A2A
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Actora developer tools: ERC-8004 identity, subscriptions, listings, A2A, reputation.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
A pay-per-call data endpoint for AI agents: size-aware exit cost, depeg risk, and liquidity fragility for a token on Base. Not raw prices — *computed, normalized, decision-grade* intelligence an agent needs before it acts. Settled in USDC via x402 (Phase 2). Sourced on-chain, so the derived data is cleanly redistributable.
Strategy, values, and roadmap live in
CLAUDE.md. Decisions are
logged in
decisions/DECISION_LOG.mdand
decisions/adr/.
"If I try to exit this position right now, what does it actually cost me, how
much can I move before slippage blows past X bps, and how fragile is that
liquidity?"
Three priced tiers (single source of truth in agentdata/api/pricing.py):
| Tier | Contents | Mainnet price |
|---|---|---|
| quote | best-route exit cost for one size | $0.008 |
| risk | exit cost + fragility (+ depeg for pegged assets) — default | $0.02 |
| deep | risk + multi-size exit-cost curve + max-size-before-cost ladder | $0.04 |
Testnet forces every price to $0 (the 402 flow is still exercised end-to-end).
src/agentdata/
config.py # env-driven; NETWORK_MODE testnet|mainnet (testnet default) compute/ # the value-add: pure, deterministic, unit-tested math amm.py # constant-product + Solidly stable curve, exit cost routing.py # cheapest-venue selection depeg.py # depeg deviation / dispersion / score fragility.py # depth + concentration + convexity -> fragility score tiers.py # quote / risk / deep orchestration chain/ # on-chain Base reads (Aerodrome / Uniswap), web3 lazy provider.py # FixturePoolProvider (default) + factory onchain.py # OnChainPoolProvider (env-gated, no guessed addresses) api/ # FastAPI JSON layer + pricing + stable schema monitoring/ # uptime, latency p50/p95, error rate, calls per tier tests/ # unittest (stdlib for compute; fastapi for api)
pip install -e . # or: pip install fastapi pydantic 'uvicorn[standard]'
uvicorn agentdata.api.app:app --reload
curl 'http://127.0.0.1:8000/v1/liquidity/exit-cost?token=WETH&size=10&tier=risk' curl 'http://127.0.0.1:8000/pricing' curl 'http://127.0.0.1:8000/metrics'
Defaults: NETWORK_MODE=testnet, POOL_SOURCE=fixture (deterministic demo pools WETH, THIN, USDX). See .env.example.
# compute core needs no dependencies:
PYTHONPATH=src python -m unittest discover -s tests