PixelGust Environmental Data

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

• 连接方式: 在云端运行
• 传输方式: Streamable HTTP
• 分类: 其他
• 你需要填写：X-API-Key

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

你需要

• 在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

claude mcp add --transport http pixelgust https://pixelgust.com/mcp --header 'X-API-Key: your-value'

{
  "mcpServers": {
    "pixelgust": {
      "url": "https://pixelgust.com/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "pixelgust": {
      "type": "http",
      "url": "https://pixelgust.com/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

• X-API-Key 机密 HTTP header
  Optional PixelGust API key. Without it, keyless free-tier limits apply. Clients that cannot set headers can append ?key=YOUR_KEY to the URL.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• get_current_weather

  Current weather conditions for a point: temperature, humidity, dewpoint, wind speed and direction, precipitation, pressure, cloud cover, solar radiation, plus terrain, land cover, NDVI, population density, and soil context. Source: NOAA GFS 0.25 degree, updated every 6 hours. The

• get_weather_forecast

  Daily weather forecast for a point. day is 0-based: day 0 is the first forecast day, the day after the GFS run date (UTC), not today. forecast_dates in the response lists all available days (currently 6 or 7 depending on the model run). The response gives the calendar date of the

• get_historical_climate

  10-year historical climate averages (2015-2024, ERA5 reanalysis) for a point. Pass month 1-12 for that month's climatology with min and max ranges: accumulations (precipitation, snowfall, evaporation, radiation) are then totals for that month, for example precipitation_mm in mm/m

• get_climate_timeseries

  Monthly time series 2015-2025 (about 130 monthly values) for one variable at a point, plus the 12-month climatology. Accumulation variables are monthly totals: precipitation_mm and total_evaporation_mm in mm/month (evaporation positive), snowfall_cm in cm/month, net_solar_radiati

• get_terrain

  Terrain for a point: elevation (m), slope and aspect (degrees) at 30 m resolution (Copernicus DEM), plus Topographic Wetness Index (flood susceptibility indicator).

• get_hazards

  Natural hazard indices for a point: Fire Weather Index (current danger) and flood susceptibility (Topographic Wetness Index). Soil erosion is withdrawn for now, so soil_erosion_t_ha_yr is null.

• get_environment

  Environmental data for a point: NDVI vegetation index (300 m), annual evapotranspiration (MODIS, mm/year), and ESA WorldCover land cover class.

• get_soil

  Soil properties at a point from SoilGrids 2.0 (ISRIC - World Soil Information, CC BY 4.0), 250 m mean predictions: clay, sand and silt (%), bulk density, coarse fragments, organic carbon (content, density and 0-30 cm stock), total nitrogen, cation exchange capacity and pH, at six

• get_proximity

  Straight-line distance in km from a point to the nearest feature of six layers: coastline, highway (motorway or trunk road), airport (large or medium), major port, hospital or clinic, and school. Each layer is returned with its display name and distance_km.

• get_polygon_stats

  Aggregate statistics (mean, min, max, std) over a polygon area: weather, terrain, hazards, environment, soil, and population. Coordinates are [longitude, latitude] pairs forming a simple ring (no self-intersections). Maximum area depends on plan (free tier: 100 km2, measured on t

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

• ! 注意

  作者与仓库一致

  注册中心没有列出源代码仓库，因此无法将发布者（pixelgust.com）与代码对应起来

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 289 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 10 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 32479 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32479 个服务器的 86% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32479 个服务器的 37%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

作者的 README

仓库中没有找到 README