Steam MCP

Name: Steam MCP
Author: Playtide-studios

作者：Playtide-studios版本 0.2.8i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.Playtide-studios/steam-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Steam market intelligence MCP server for game developers: app search, trends, reviews, news.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： STEAM_MCP_BACKEND_URL, STEAM_MCP_AUTO_UPDATE, STEAM_MCP_UPDATE_ORIGIN

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "steam": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "playtide-steam-mcp"
      ],
      "env": {
        "STEAM_MCP_BACKEND_URL": "your-value",
        "STEAM_MCP_AUTO_UPDATE": "your-value",
        "STEAM_MCP_UPDATE_ORIGIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add steam --env STEAM_MCP_BACKEND_URL=your-value --env STEAM_MCP_AUTO_UPDATE=your-value --env STEAM_MCP_UPDATE_ORIGIN=your-value -- uvx playtide-steam-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "steam": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "playtide-steam-mcp"
      ],
      "env": {
        "STEAM_MCP_BACKEND_URL": "your-value",
        "STEAM_MCP_AUTO_UPDATE": "your-value",
        "STEAM_MCP_UPDATE_ORIGIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "steam": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "playtide-steam-mcp"
      ],
      "env": {
        "STEAM_MCP_BACKEND_URL": "your-value",
        "STEAM_MCP_AUTO_UPDATE": "your-value",
        "STEAM_MCP_UPDATE_ORIGIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

STEAM_MCP_BACKEND_URL env
Override the companion backend base URL. Defaults to the Playtide hosted beta (https://api.playtide.dev).
STEAM_MCP_AUTO_UPDATE env
Set to 0 to disable the boot-time update check against the vendor update channel.
STEAM_MCP_UPDATE_ORIGIN env
Pin a different update channel URL.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 Playtide-studios 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5659 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5659 个服务器的 61% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5659 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Steam MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.2.8）于25天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT2个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

steam-mcp

Steam market intelligence for AI agents — an MCP server that gives your coding assistant live Steam data: app search, player-count trends, store details, review mining, and news digests.

Built for game developers and community managers who want Steam answers inside their IDE conversation instead of tab-switching to store pages.

Why

Steam's public APIs are fragmented (store search, appdetails, user stats) and none of them keep player-count history — the single most useful signal for launch planning. steam-mcp stitches the surfaces together behind one tool set and pairs them with a companion backend that snapshots player counts every 30 minutes, so your agent can answer "how is the game actually doing" with real numbers.

Install

# from PyPI

pip install playtide-steam-mcp steam-mcp

or from source:

git clone https://github.com/Playtide-studios/steam-mcp.git

cd steam-mcp npm install npm start

Requires Node 26+. Zero runtime dependencies — the server talks plain HTTP/JSON-RPC over stdio.

Tools

Tool	What it does
`steam_search_apps`	Resolve a game name to appids via Steam store search
`steam_get_app_overview`	One-call health check: players, reviews, price, release, genres, latest news
`steam_get_store_details`	Full store listing: pricing per region, platforms, DLC count, metacritic
`steam_get_app_reviews`	Review mining with recency/sentiment/keyword filters + representative quotes
`steam_get_game_news`	News and patch-note digests, summary or full text
`steam_get_player_trend`	Player-count history with min/max/avg, week-over-week change, and a plain-language insight line
`steam_get_market_pulse`	Curated market digest for game developers: Steam trends, live-ops patterns, competitor notes

Client configuration

stdio (Claude Desktop / Cursor / any MCP client):

"mcpServers": { "steam": { "command": "node", "args": ["/path/to/steam-mcp/src/index.ts"] } } }

Streamable HTTP:

npm run start:http   # serves MCP on http://localhost:8788/mcp

Ready-to-edit client configs live in examples/.

Configuration

Variable	Default	Purpose
`STEAM_MCP_BACKEND_URL`	`https://api.playtide.dev`	Companion backend base URL — hosted beta by default; override to self-host. Must be `https://` unless loopback
`STEAM_MCP_BACKEND_KEY`	—	Backend API key (optional; the hosted beta is open)
`STEAM_MCP_REMOTE_MANIFEST`	`0`	Opt in to fetching tool descriptions from the backend each boot
`STEAM_MCP_TIMEOUT_MS`	`10000`	Per-request timeout to Steam or the backend

Everything else is zero-config: tool schemas are pinned to the packaged manifest (see src/fallback-manifest.json).

Data provenance & safety

Store search, details, reviews, and news come directly from Steam's public endpoints at request time — nothing is scraped ahead or cached on disk.
Trends and the market digest come from the companion backend.
All free-text fetched from the internet (reviews, news bodies) is treated as data, never instructions — tool descriptions tell the model the same.
The server sends no telemetry anywhere. The only outbound calls are the Steam endpoints you asked about and the backend you configured.

The companion backend

Trend and pulse data come from the steam-mcp companion backend — a small Express + Postgres service that snapshots player counts for every tracked app every 30 minutes.

Hosted backend (open beta — the default): installs use https://api.playtide.dev out of the box; no key needed during beta. To pin it explicitly:

  STEAM_MCP_BACKEND_URL=https://api.playtide.dev npm start

Self-hosted: the backend is a standard docker-compose Postgres + API stack; set STEAM_MCP_BACKEND_URL to your instance. See docs/TROUBLESHOOTING.md for connectivity help.

Troubleshooting

Backend unreachable, HTTPS requirement errors, deprecated_client on trend calls, rate limits — see docs/TROUBLESHOOTING.md.

Contributing

Issues and PRs are welcome — see CONTRIBUTING.md. Bug reports that include the failing tool call JSON get fixed first.