原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Weasley DeepMind

作者:potatohoney-p版本 1.0.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.potatohoney-p/weasley-deepmind

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Secure, fragment-based long-term memory for MCP-compatible AI agents.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 搜索与 AI 记忆
  • 你需要填写:DATABASE_URL, EMBEDDING_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: DATABASE_URL, WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE, EMBEDDING_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "weasley-deepmind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "weasley-deepmind",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE": "your-value",
        "EMBEDDING_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add weasley-deepmind --env DATABASE_URL=your-value --env WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE=your-value --env EMBEDDING_API_KEY=your-value -- npx -y weasley-deepmind stdio

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "weasley-deepmind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "weasley-deepmind",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE": "your-value",
        "EMBEDDING_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "weasley-deepmind": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "weasley-deepmind",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE": "your-value",
        "EMBEDDING_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • DATABASE_URL 机密 必填 env
    PostgreSQL connection URL for a database with pgvector installed.
  • WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE env
    Apply pending database migrations before starting the stdio server.
  • EMBEDDING_API_KEY 机密 env
    Optional embedding provider API key for semantic recall.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 potatohoney-p 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5759 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5759 个服务器的 27% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5759 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Weasley DeepMind 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:DATABASE_URL, EMBEDDING_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 97.3万/周★ 6.4万3天前更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.8万/周★ 4.8万23天前更新

在你的电脑上运行

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs广泛使用★ 52132个月前更新

在云端运行✓ exa.ai

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Weasley DeepMind

Weasley DeepMind is a self-hosted memory server for AI agents. It stores small, typed memory fragments, links related evidence, and recalls the right context through MCP without forcing an entire conversation history back into every prompt.

It is part of the Weasley Open Source family and is released under Apache-2.0.

Why DeepMind

  • Useful recall, not a transcript dump. Keyword, PostgreSQL GIN, graph-neighbor, and optional pgvector search are merged and ranked within a token budget.
  • Memory with structure. Facts, decisions, procedures, preferences, episodes, and errors keep provenance, importance, links, and lifecycle state.
  • MCP-native. Use a local stdio process or the Streamable HTTP endpoint at /mcp.
  • Fail-closed HTTP security. The HTTP server rejects requests when no access key is configured. Authentication can only be disabled explicitly for local development.
  • Self-hosted data. PostgreSQL is the system of record. Redis and external embedding or LLM providers are optional.
  • Operationally ready. Migrations are serialized with a PostgreSQL advisory lock, secrets are redacted from logs, and updates refuse dirty Git checkouts.

Requirements

  • Node.js 20.19 or newer
  • PostgreSQL 15 or newer with the pgvector extension
  • Redis 7 (optional, for cache and low-latency keyword lookup)

For a reproducible offline check of correction/retraction recall and content-token budgets, run npm run --silent eval:recall with Node.js 24. This uses production recall code and synthetic storage, with no database or model required. See the offline recall evaluation for the negative control, report definitions and limits.

Install from npm

npm install --global weasley-deepmind

Create a PostgreSQL database with pgvector, then configure the connection:

export DATABASE_URL='postgresql://postgres:password@localhost:5432/weasley_deepmind'

export WEASLEY_DEEPMIND_ACCESS_KEY='replace-with-a-long-random-secret'

weasley-deepmind migrate weasley-deepmind serve

The HTTP server listens on http://127.0.0.1:57332 by default. Its MCP endpoint is http://127.0.0.1:57332/mcp.

Add it to an MCP client

The npm package includes a newline-delimited stdio transport. A generic MCP client configuration looks like this:

{

"mcpServers": { "weasley-deepmind": { "command": "npx", "args": ["-y", "weasley-deepmind", "stdio"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://postgres:password@localhost:5432/weasley_deepmind", "WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE": "true" } } } }

For an already-running HTTP deployment, point the client at /mcp and send Authorization: Bearer .

Run the repository locally

git clone https://github.com/potatohoney-p/weasley-deepmind.git

cd weasley-deepmind npm ci docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d cp .env.example.minimal .env npm run migrate npm start

The development Compose file exposes PostgreSQL at localhost:35432 and Redis at localhost:36379. Update .env to match those ports before starting the server.

Core flow

flowchart LR

Agent["AI agent"] --> MCP["stdio or Streamable HTTP"] MCP --> Tools["remember · recall · reflect · context"] Tools --> Rank["keyword + graph + vector ranking"] Rank --> Postgres["PostgreSQL + pgvector"] Rank -. optional cache .-> Redis["Redis"]

The main tool set includes remember, batch_remember, recall, forget, amend, link, reflect, context, memory_stats, memory_consolidate, graph_explore, fragment_history, reconstruct_history, and search_traces. Tool availability can be limited by API-key permissions and operating mode.

Configuration

VariablePurposeDefault
DATABASE_URLPostgreSQL connection URLderived from POSTGRES_*
WEASLEY_DEEPMIND_ACCESS_KEYRequired bearer secret for HTTP modenone; HTTP fails closed
WEASLEY_DEEPMIND_AUTH_DISABLEDExplicit loopback-only authentication opt-out; startup rejects non-loopback listenersfalse
WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATERun migrations before stdio startupfalse (server.json suggests true)
WEASLEY_DEEPMIND_HOMECLI cache and local state directory~/.weasley/deepmind
WEASLEY_DEEPMIND_HOSTHTTP listen address127.0.0.1
PORTHTTP port57332
REDIS_ENABLEDEnable Redis-backed featuresfalse
EMBEDDING_PROVIDERopenai, gemini, ollama, localai, cloudflare, transformers (optional install), or customopenai
EMBEDDING_API_KEYOptional embedding provider secretnone

See .env.example, configuration, and the installation guide for the complete matrix.

Local transformer embeddings are intentionally excluded from the default install so the core MCP server does not inherit an optional native-image dependency. Follow the pinned setup in docs/embedding-local.md before selecting EMBEDDING_PROVIDER=transformers.

CLI

weasley-deepmind serve       Start the HTTP MCP server

weasley-deepmind stdio Start the local stdio MCP server weasley-deepmind migrate Apply pending database migrations weasley-deepmind health Check database, Redis, and embeddings weasley-deepmind recall Search memory from the terminal weasley-deepmind remember Store a memory fragment weasley-deepmind update Preview or apply an update

Run weasley-deepmind --help or see the CLI reference for every command.

Security defaults

  • Keep the HTTP listener on loopback unless you have a trusted reverse proxy and an explicit origin allowlist.
  • Use a unique, high-entropy WEASLEY_DEEPMIND_ACCESS_KEY and never commit .env.
  • Stdio mode trusts the local MCP host process; protect the host account and database credentials accordingly.
  • Report vulnerabilities privately using the instructions in SECURITY.md.

Development

npm ci

npm test npm run lint npm run lint:migrations npm pack --dry-run

Architecture and operations details live in docs/architecture.en.md and docs/operations. Contributions are welcome through CONTRIBUTING.md.

License

Copyright 2026 Weasley Open Source.

Licensed under the Apache License 2.0. See NOTICE for attribution information.

问 PopNx