Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者提供的说明(英文原文)
GEN is the creative AI video engineer. Free editor/social publishing; AI credits via card/x402.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
X-API-Key标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http gen https://mcp.gen.pro --header 'X-API-Key: your-value'运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gen": {
"url": "https://mcp.gen.pro",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"gen": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.gen.pro",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
X-API-Key 机密 HTTP header这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 poweredbyGEN 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:X-API-Key
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.2.2)于32天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
## ⚠️ The downloadable package is deprecated — use
https://mcp.gen.pro
This is the FINAL PyPI release of `gen-mcp-server`. GEN no longer ships a
downloadable MCP: the official GEN MCP is the hosted server at
https://mcp.gen.pro. No further versions will be published to PyPI.
The package still works so existing integrations have a migration window, but
it will not receive new tools, fixes, or API updates — the hosted server is
already ahead of it and is the only surface kept in sync with the GEN API.
Installing it emits a
DeprecationWarning; the stdio CLI prints a notice to
stderr on start.
No install. Point your MCP client at the hosted endpoint and authenticate with your GEN Personal Access Token (from https://gen.pro — log in, pick an agent, open the API page in the sidebar, click Create API Key):
{
"name": "gen", "url": "https://mcp.gen.pro", "headers": { "Authorization": "Bearer gen_pat_…" } }
(Existing configs using https://mcp.gen.pro/mcp keep working.)
Claude Code:
claude mcp add --transport http gen https://mcp.gen.pro \
--header "Authorization: Bearer gen_pat_…"
Manus: Settings → Integrations → Custom MCP Servers → Add Server
https://mcp.gen.progen_… PATclaude.ai connectors / ChatGPT: add a custom MCP connector with the same URL + bearer token.
The hosted server is multi-tenant — each caller acts as their own GEN identity; your PAT scopes everything you can see and do.
MCP (Model Context Protocol) server for the GEN platform — lets Claude and any MCP-compatible AI drive the GEN Auto Content Engine + Agent Core: the full 5-step journey from onboarding an agent to publishing a video.
Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5
────── ────── ────── ────── ────── Set Up → Generate → Idea to → Edit & → Export & Agent Ideas Vidsheet Generate Publish
Read the gen://api-reference MCP resource for the full teaching document, and api.gen.pro for the API reference. Tool descriptions start with the step name (e.g. "Step 4 (Edit & Generate): …") so AI tooling can route quickly.
The stdio mode still functions for the migration window:
uvx gen-mcp-server # or: pip install gen-mcp-server && gen-mcp-server
export GEN_API_KEY=your-api-key
It prints a deprecation notice to stderr on start. Do not build new integrations on it; use https://mcp.gen.pro.
Optional base-URL overrides (legacy stdio only):
export GEN_API_BASE_URL=https://api.gen.pro/v1
export GEN_AGENT_API_URL=https://agent.gen.pro/v1 export GEN_AGENT_CORE_API_URL=https://agent-core.gen.pro/v1
This repository remains the source of the hosted mcp.gen.pro deployment; only the PyPI distribution is retired.
git clone https://github.com/poweredbyGEN/gen-mcp-server.git
cd gen-mcp-server uv venv && . .venv/bin/activate uv pip install -e . GEN_MCP_PORT=8080 gen-mcp-server --http # hosted streamable-http mode, serves / and /mcp
https://mcp.gen.pro (GEN-4785)DeprecationWarning on import when installed from PyPI; stderr notice on stdio CLI start. Hosted (--http) mode is unaffectedgen://api-reference resource as a step-by-step teaching document with chained curl examplesgen_run_research, expanded API_REFERENCE with agentic chat docsMIT