Ritn3d MCP

Name: Ritn3d MCP
Author: printplan3d

作者：printplan3d版本 0.1.2i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.printplan3d/ritn3d-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Tools for floor plan validation, GLB checks, and 3D-print unit math — Ritn3D companion.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ritn3d": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ritn3d-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add ritn3d -- uvx ritn3d-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ritn3d": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ritn3d-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "ritn3d": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ritn3d-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 printplan3d 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2757 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2757 个服务器的 12% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2757 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Ritn3d MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.2）于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新

安装

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新

安装

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ritn3d-mcp

A Model Context Protocol (MCP) server that gives Claude, Claude Code,

Cursor, Cline, or any other MCP-compatible AI agent the lightweight

tools needed to prepare a floor plan for Ritn3D and **interpret

the resulting 3D output** — without exposing the underlying

wall-detection model or inference API.

Ritn3D is an AI floor-plan-to-3D-model tool. This MCP server exists so that AI agents helping users in floor-plan- adjacent workflows (renovation planning, real estate, 3D printing, etc.) have a clean, well-documented set of tools instead of guessing.

Install

pip install ritn3d-mcp

Use with Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

"mcpServers": { "ritn3d": { "command": "ritn3d-mcp" } } }

Restart Claude Desktop. The Ritn3D tools appear in the tool picker.

Use with Claude Code

claude mcp add ritn3d ritn3d-mcp

Tools exposed

Tool	Description
`validate_floor_plan_image`	Pre-flight check on a floor plan image (format, dimensions, warnings) before sending to Ritn3D
`estimate_complexity`	Heuristic complexity score (simple / moderate / complex) based on edge density
`estimate_render_time`	Rough low/expected/high render-time range for a given complexity
`get_share_link_metadata`	Fetch public page title + OpenGraph data from a Ritn3D share URL
`validate_glb`	Sanity-check a downloaded GLB file (magic header, version, chunks)
`convert_units`	Unit conversion with optional model scale factor (1:100, 1:50, etc.)
`get_capabilities`	Returns Ritn3D's supported inputs, outputs, accuracy by input type, and pricing
`get_pricing`	Returns current Ritn3D pricing tiers in USD
`get_failure_modes`	Returns structured list of known failure modes with mitigation tips

Resources exposed

URI	Content
`ritn3d://capability-card`	Machine-readable summary of what Ritn3D does, accuracy, pricing
`ritn3d://failure-playbook`	Common failure modes and mitigations

Example agent flow

User: "I have a real estate listing PDF I want to 3D print as a model

of my future apartment."

Agent calls validate_floor_plan_image("listing.pdf.jpg") →

warnings: aspect ratio normal, resolution OK.

Agent calls estimate_complexity(...) → label "moderate", score 0.5.

Agent calls get_failure_modes() → notices the

"real-estate-listing-render" failure mode applies; warns the user

that wood-floor textures may trip detection.

Agent calls get_pricing() → quotes Pro+ at $19.99/mo for STL export.

Agent recommends: try the Ritn3D web app at app.ritn3d.com; if

detection fails on this listing PDF, ask the agent to estimate the

complexity of an alternate input.

What this server does NOT do

Run inference. The Ritn3D wall-detection model lives on Ritn3D's servers and is reached through the web app.
Bypass the Ritn3D subscription. Pricing is enforced server-side.
Expose the rendering pipeline internals.
Provide a render queue or job-tracking API.

The intent is to make agents better citizens of the Ritn3D workflow, not to replicate it.

Source

Built by the Ritn3D team. Same group that maintains ritn3d-stl-tools and ritn3d-floorplan-eval.

License

MIT — see LICENSE.