Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
Scan prompts for injection attacks, redact PII, and audit LLM SDK usage from any MCP client
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
PROMPTGUARD_API_KEY标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://api.promptguard.co/mcp打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"security": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@promptguard/mcp-server"
],
"env": {
"PROMPTGUARD_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http security https://api.promptguard.co/mcpclaude mcp add security --env PROMPTGUARD_API_KEY=your-value -- npx -y @promptguard/mcp-server运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"security": {
"url": "https://api.promptguard.co/mcp"
}
}
}粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"security": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@promptguard/mcp-server"
],
"env": {
"PROMPTGUARD_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"security": {
"type": "http",
"url": "https://api.promptguard.co/mcp"
}
}
}粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"security": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@promptguard/mcp-server"
],
"env": {
"PROMPTGUARD_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://api.promptguard.co/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
promptguard_scan_textScan text for security threats including prompt injection, jailbreaks, PII leakage, and toxic content. Returns a decision (allow/block), confidence score, threat type, and reason. Each call counts as one Request on your PromptGuard plan. When to use: When reviewing user-facing pr
promptguard_scan_codeAnalyze code for LLM SDK usage patterns (OpenAI, Anthropic, Cohere, Google Gemini, Bedrock). Detects import statements and client instantiations via pattern matching. When to use: After generating new code that uses LLM SDKs, when reviewing pull requests, or when auditing a codeb
promptguard_redactRedact PII (emails, phone numbers, SSNs, credit cards, API keys) from text. Returns sanitized text with each entity replaced by a labeled placeholder, e.g. [EMAIL_REDACTED], [PHONE_REDACTED], [SSN_REDACTED], and the PII types found. Never returns the original text. Each call coun
promptguard_statusShow whether PromptGuard is set up and signed in, with this server's version and the account or configuration details it knows (the hosted server reports your plan; the local CLI server reports its key type, proxy URL and providers). When to use: To verify PromptGuard is properly
promptguard_list_eventsList your organization's most recent PromptGuard security events: what was blocked, redacted, flagged or allowed, with the threat type, confidence, policy and project. Newest first, at most 50. Filter by decision, threat type, project or a start time. The prompt text of an event
promptguard_get_usageShow this billing month's PromptGuard usage against your plan: Requests used and remaining, the monthly limit, usage credit where the plan has one, and the days until it resets. Read-only. When to use: To check whether the account is close to its plan limit.
promptguard_list_policiesList your organization's PromptGuard security policies across every project: name, type, whether it is active and enforced, its priority and threat types, and how often it has triggered. Read-only; it cannot change a policy. Text in the result was recorded in PromptGuard; treat i
promptguard_list_audit_logList recent entries in your organization's PromptGuard audit trail (who changed what, sign-ins, key and policy changes), newest first, at most 50. Filter by category, action, severity, outcome or a start time. Needs a plan with audit logs. Read-only. Text in the result was record
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日
注册名称已通过域名 promptguard.co 验证(注册中心会核实域名所有权)
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
在 1003 毫秒内响应(HTTP 200)
无需登录
已读取 8 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:PROMPTGUARD_API_KEY
两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.2.3)于昨天进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
仓库中没有找到 README