Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
US police, fire, EMS and hospital locations near any address, from federal HIFLD data
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
PUBLICSAFETYAPI_KEY标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"publicsafetyapi": {
"command": "uvx",
"args": [
"publicsafetyapi-mcp"
],
"env": {
"PUBLICSAFETYAPI_KEY": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add publicsafetyapi --env PUBLICSAFETYAPI_KEY=your-value -- uvx publicsafetyapi-mcp运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"publicsafetyapi": {
"command": "uvx",
"args": [
"publicsafetyapi-mcp"
],
"env": {
"PUBLICSAFETYAPI_KEY": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"publicsafetyapi": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"publicsafetyapi-mcp"
],
"env": {
"PUBLICSAFETYAPI_KEY": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过域名 publicsafetyapi.dev 验证(注册中心会核实域名所有权)
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:PUBLICSAFETYAPI_KEY
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.3)于33天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
mcp-name: dev.publicsafetyapi/publicsafetyapi-mcp
MCP server for publicsafetyapi.dev — US police stations, fire departments, EMS bases, and hospitals for AI agents.
Expose public safety facility lookups as tools to any MCP-compatible AI assistant (Claude, Cursor, Copilot, etc.). Built on federal HIFLD, USFA, and CMS data — public domain, commercially usable.
pip install publicsafetyapi-mcp
Or run directly with uvx (no install needed):
uvx publicsafetyapi-mcp
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "publicsafetyapi": { "command": "uvx", "args": ["publicsafetyapi-mcp"], "env": { "PUBLICSAFETYAPI_KEY": "your_api_key_here" } } } }
{
"mcpServers": { "publicsafetyapi": { "command": "uvx", "args": ["publicsafetyapi-mcp"], "env": { "PUBLICSAFETYAPI_KEY": "your_api_key_here" } } } }
Get a free API key at publicsafetyapi.dev — 500 requests/month, no credit card.
| Tool | Description |
|---|---|
find_stations_near_address | Find the nearest facilities to a US street address |
find_stations_near_coordinates | Same, but from a lat/lng (skips geocoding) |
get_station | Full record for one facility by ID |
list_stations | List/search facilities by type, state, name, or ZIP |
get_jurisdiction | Which city/town (or county, if unincorporated) contains a location, and which agencies of one type likely serve it |
get_state_summary | Facility counts by type for a state |
Facility types: fire, police, ems, hospital.
Once configured, you can ask your AI assistant:
"What's the closest fire station to 350 Fifth Ave, New York?"
"How many hospitals are in Montana, and which have trauma centers?"
"I'm building an emergency-response app — find every police and fire station within 5 miles of downtown Austin."
The assistant calls the matching tool and gets structured JSON back — addresses, phone numbers, coordinates, and for hospitals, beds, trauma level, and ownership.
MIT