Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者提供的说明(英文原文)
Build, run, monitor, and control Puppetflow browser automations from AI clients.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http地址中有只有你知道的 {…} 部分(例如你的账户),请复制后自行填写。
在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http puppetflow 'https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http'地址中有只有你知道的 {…} 部分(例如你的账户),请复制后自行填写。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"puppetflow": {
"url": "https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
地址中有只有你知道的 {…} 部分(例如你的账户),请复制后自行填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"puppetflow": {
"type": "http",
"url": "https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http地址中有只有你知道的 {…} 部分(例如你的账户),请复制后自行填写。
菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日
注册名称已通过域名 puppetflow.com 验证(注册中心会核实域名所有权)
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
这个地址需要填入你自己的账户信息,所以我们无法替你检查
这个地址需要填入你自己的账户信息,所以我们无法替你检查
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于2个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Puppetflow is a self-hosted browser automation platform for writing, running, scheduling, and monitoring JavaScript workflows. Watch browser sessions live and take control whenever a run needs human attention.
⭐️ Like Puppetflow? Give the repository a star. It helps others discover the project.
Install Puppetflow with one command curl -fsSL https://puppetflow.com/install.sh | bash
$uploadPuppetflow provides the n8n-nodes-puppetflow community node for adding browser automation to n8n workflows.
Install the package from Settings > Community Nodes on a self-hosted n8n instance, then connect it with your Puppetflow instance URL and an API key from Profile > API Keys. See the n8n integration guide for setup details.
Every Puppetflow instance exposes a remote Model Context Protocol server over Streamable HTTP. Connect Cline, Cursor, Claude, Claude Code, or any other MCP client to search, inspect, create, and run browser automation flows, follow runs, and retrieve results, screenshots, and recordings.
Nothing runs locally. Enable MCP under Workspace > Settings > Instance MCP, create an access token, then add the endpoint to your client:
{
"mcpServers": { "puppetflow": { "type": "streamableHttp", "url": "https://your-puppetflow.example/api/mcp-server/http", "headers": { "Authorization": "Bearer mcp_your_token_here" } } } }
An OAuth endpoint with PKCE and Dynamic Client Registration is also available for clients that support remote MCP OAuth. See llms-install.md for step-by-step client setup and the MCP guide for the complete tool list.
[ ](https://discord.gg/qebKgcJSAS )
Puppetflow is built around a few straightforward ideas:
The public Git history was intentionally reset for the Community Edition release for security reasons. This repository's commit count therefore does not reflect the age or maturity of the project.
Puppetflow has been developed and operated in real conditions for nearly a year. The Community Edition is a publication of an existing product, not the beginning of a prototype.
Puppetflow does not accept low-effort, unreviewed generated code or content.
AI-assisted work is not banned. Submitting output that the contributor does not understand, has not checked, or cannot maintain is. Contributions must be deliberate, consistent with the existing codebase, and owned by the person submitting them.
See Contributing for the practical rules.
Puppetflow is source available. Most of the code is licensed under the Puppetflow Source Available License, which permits personal, non-commercial use. Internal business use requires a current paid Puppetflow subscription or order.
Files under proprietary/, files containing the .pp. marker, and explicitly marked code blocks implement paid features. They are covered by the Puppetflow Proprietary License, and their use in production requires a valid Puppetflow subscription.