Strategic Agent Reasoning MCP

Name: Strategic Agent Reasoning MCP
Author: putervision

作者：putervision版本 0.4.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.putervision/agent-reasoning-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Strategic BDI reasoning engine for autonomous AI agents with spatial utility and replanning.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-reasoning": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/agent-reasoning-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add agent-reasoning -- npx -y @putervision/agent-reasoning-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-reasoning": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/agent-reasoning-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agent-reasoning": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/agent-reasoning-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 putervision 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32661 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32661 个服务器的 54% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32661 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Strategic Agent Reasoning MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.4.1）于34天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新

安装

Claude Checkpoint MCP

作者：daniel-munoz

MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@putervision/agent-reasoning-mcp

Strategic BDI Reasoning, Multi-Attribute Expected Utility Theory & Decision Intelligence for Autonomous AI Agents

@putervision/agent-reasoning-mcp is a formal Model Context Protocol (MCP) server that provides strategic belief-desire-intention (BDI) reasoning, hierarchical goal decomposition, multi-attribute expected utility calculation ($E[U] = \sum w_i u_i$), exponential belief decay, quantitative risk evaluation, and reactive replanning across multi-modal memory bridges.

🌐 Official Documentation: putervision.com • Interactive Web Docs

⚡ 15-Second Quick Start

# 1. Initialize reasoning database & seed default utility profiles

npx @putervision/agent-reasoning-mcp init

2. Run health diagnostics and Merkle audit checks

npx @putervision/agent-reasoning-mcp doctor

3. Inspect active goals, intentions, and belief states

npx @putervision/agent-reasoning-mcp inspect

🛠️ 15 Core MCP Tools

BDI Strategic Deliberation (10 Tools)

Tool	Actions	Purpose
`set_goal`	`create`, `update`, `decompose`, `get`, `list`, `abandon`	Manage goal hierarchy, task DAGs, and success criteria
`evaluate_situation`	`snapshot`, `quick`	Score and rank candidate actions from environment snapshots
`replan`	`blocker`, `event`, `full`	Adaptively reconstruct subgoals upon obstacles and abort stale intentions
`assess_risk`	`action`, `plan`, `compare`	Quantitative threat and risk calculation across candidate actions
`query_knowledge`	`search`, `patterns`, `similar_situations`	Search learned heuristics, tactical knowledge, and past decision patterns
`set_utility_weights`	`configure`, `get`, `list`, `activate`	Configure utility weights (aggression, caution, greed, efficiency, exploration)
`get_decision_trace`	`latest`, `get`, `list`, `explain`	Explainable chain-of-thought rationale and latency telemetry
`manage_beliefs`	`update`, `query`, `expire`, `reconcile`	Structured belief state with exponential confidence decay ($C = C_0 e^{-\lambda t}$)
`manage_intentions`	`create`, `dispatch`, `get`, `list`, `cancel`, `resolve`	Wire contract directives queue for runtime execution engines
`manage_reasoning_db`	`stats`, `audit`, `snapshot`, `restore`	Reasoning database statistics, SHA-256 Merkle audit, and snapshot rollback

System 1 Fast Decision Layer (5 Tools)

Inspired by the typed System 1 pattern pioneered by TypeSafe's Jev (evaluating typed Choice, Score, and Noul primitives over compact state without token generation), implemented locally via in-memory LRU caches and deterministic heuristics (<2ms) without external API calls.

Tool	Purpose	Latency Target	L1 Cache (p50)	Throughput
`classify`	Low-latency categorical labeling over multi-modal StatePacks	`<2ms`	`0.0075 ms`	~90,000 ops/s
`ask_noul`	Typed probabilistic hypothesis and Boolean verification ($p \in [0.0, 1.0]$)	`<2ms`	`0.0049 ms`	~127,000 ops/s
`ask_choice`	Discrete $1$-of-$N$ choice selection ($N \le 16$) with probability simplex	`<2ms`	`0.0138 ms`	~64,000 ops/s
`ask_score`	Bounded numeric scalar scoring and calibrated utility rating	`<2ms`	`0.0057 ms`	~129,000 ops/s
`gate_intention`	Pre-dispatch blast-radius audit gate issuing signed HMAC dispatch tokens	`<1ms`	`0.0709 ms`	~12,000 ops/s

See [docs/benchmarks.md](docs/benchmarks.md) for full benchmark reproduction commands, latency percentiles (p50/p95/p99), and multi-tier caching architecture details.

🏛️ PuterVision Pentad Multi-Modal Ecosystem

agent-reasoning-mcp coordinates the closed-loop PuterVision Super-Loop:

🧠 `agent-reasoning-mcp`: Decides *what* to do (BDI Strategic Reasoning, Utility Theory, Replanning)
⚡ `behavior-mcp`: Executes *how* to act at ~60Hz in browser runtimes
📊 `state-memory-mcp`: Durable workflow memory, tasks, blockers, decisions
👁️ `vision-memory-mcp`: Perceptual caching, visual grounding, video timelines
🌐 `world-model-mcp`: 3D/2D spatial layout, entity permanence, collision simulation

📚 Deep Documentation Guides

📖 [Formal API Reference](docs/api-reference.md): Full parameter tables, type definitions, and tool schemas for all 15 tools.
🚀 [Performance Benchmarks](docs/benchmarks.md): Empirical throughput and microsecond latency metrics across all 5 System 1 tools.
💡 [Core Architecture & Concepts](docs/concepts.md): BDI model, utility formulation, and belief decay dynamics.
🖥️ [CLI Usage Guide](docs/cli-usage.md): Complete CLI command reference (init, doctor, inspect, run).
💾 [Database Schema](docs/database-schema.md): SQLite table structures, indexes, and Merkle audit ledger.
⚙️ [Configuration Reference](docs/configuration.md): .agent-reasoning-mcp.json parameters and environment variables.

🔗 Client Configuration & Environment

Add to .cursor/mcp.json or .vscode/mcp.json:

"mcpServers": { "agent-reasoning-mcp": { "command": "agent-reasoning-mcp", "args": ["run"], "env": { "PENTAD_HMAC_SECRET": "your-secure-shared-secret-here", "DISPATCH_TOKEN_TTL_MS": "30000" } } } }

Key Environment Variables

PENTAD_HMAC_SECRET: 256-bit shared key for cryptographic intention dispatch token signing.
DISPATCH_TOKEN_TTL_MS: Dispatch token expiration window (default: 30,000ms).
SKIP_MODEL_LOAD: Set to 1 (or OFFLINE=1) to force air-gapped L1/L2 deterministic evaluation.

🧪 Testing & Benchmarks

# Run full unit and integration test suites

npm test

Run System 1 fast decision layer benchmark suite (throughput & latency percentiles)

npm run benchmark

Run air-gapped verification

OFFLINE=1 SKIP_MODEL_LOAD=1 npm test