Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者提供的说明(英文原文)
In-browser ~60Hz behavior tree execution engine with reactive triggers and blackboard projection.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"behavior": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/behavior-mcp"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add behavior -- npx -y @putervision/behavior-mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"behavior": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/behavior-mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"behavior": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/behavior-mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日
注册名称已通过 GitHub 账户 putervision 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.4.1)于34天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
High-Frequency (~60Hz) In-Browser Behavior Tree Tactical Runtime Engine for AI Agents
@putervision/behavior-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that executes deterministic behavior trees directly in browser runtimes at ~60Hz with reactive trigger preemption, frame recordings, SHA-256 Merkle audit chains, and a 5-layer safety guardrail stack.
🌐 Official Documentation: putervision.com • Interactive Web Docs
# 1. Initialize runtime & seed default behavior trees in your workspace
npx @putervision/behavior-mcp init
npx @putervision/behavior-mcp doctor
npx @putervision/behavior-mcp inspect
| Tool | Actions | Purpose |
|---|---|---|
load_behavior | load, unload, swap | Inject, initialize, or hot-swap a behavior tree in browser runtime |
set_parameters | set, get, reset | Dynamically update or query runtime execution parameters |
get_status | current, history, tree_state | Query active status, node traversal path, tick count, duration |
abort_behavior | abort, pause, resume | Halt, pause, or resume behavior execution safely |
register_trigger | register, list | Configure reactive interrupt triggers with priority preemption |
replay_recording | capture, list | Capture or inspect deterministic browser action sequences |
get_metrics | current, history | Retrieve runtime telemetry, tick durations, and stuck events |
manage_behaviors | register, get, list | CRUD for immutable behavior tree JSON with SHA-256 tree hashes |
manage_blackboard | get, set | Read, write, or query shared behavior tree blackboard variables |
manage_runtime_db | stats, audit, snapshot, restore | SQLite diagnostics, SHA-256 Merkle audit, and checkpoint rollback |
PENTAD_HMAC_SECRET).init, doctor, inspect, run)..behavior-mcp.json parameters and environment variables.Add to .cursor/mcp.json or .vscode/mcp.json:
{
"mcpServers": { "behavior-mcp": { "command": "behavior-mcp", "args": ["run"], "env": { "PENTAD_HMAC_SECRET": "your-secure-shared-secret-here" } } } }
# Run full unit and integration test suite across 38 test files (266 tests)
npm test
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