原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Pdf4vllm

作者:PyJudge版本 1.0.2i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.PyJudge/pdf4vllm

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

PDF reader for vision LLMs. Auto-detects text corruption and switches to image mode.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pdf4vllm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf4vllm-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add pdf4vllm -- uvx pdf4vllm-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pdf4vllm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf4vllm-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "pdf4vllm": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf4vllm-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 PyJudge 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2204 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2204 个服务器的 1% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2204 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Pdf4vllm 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.2)于11个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新
安装

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新
安装

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

pdf4vllm

PDF reading MCP server optimized for vision LLMs.

한국어

문제

방식문제점
텍스트 추출인코딩 깨짐 → 쓰레기 출력, 이미지-텍스트 순서 뒤섞임
이미지 변환토큰 폭발 (특히 페이지 많을 때)

해결

pdf4vllm은 PDF가 지저분하다고 가정합니다.

  • 텍스트 손상 자동 감지 → 이미지로 자동 전환
  • 읽기 순서 보존 (텍스트 → 표 → 이미지 블록 순서대로)
  • 페이지 제한으로 컨텍스트 오버플로우 방지
  • 불필요한 이미지 자동 필터링 (로고, 선, 헤더/푸터)

설치

pip install pdf4vllm-mcp

또는

uvx pdf4vllm-mcp

Claude Desktop 설정

git clone https://github.com/PyJudge/pdf4vllm-mcp.git

cd pdf4vllm-mcp python scripts/install_mcp.py

또는 직접 설정 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "pdf4vllm": { "command": "/python/경로", "args": ["/pdf4vllm-mcp/경로/src/server.py"] } } }

도구

도구설명
list_pdfsPDF 파일 찾기 (glob 패턴 name_pattern 지원)
read_pdfPDF 내용 블록으로 추출
grep_pdfPDF 내 텍스트 검색 (pdfgrep 설치 필요)

추출 모드

모드설명
auto (기본)텍스트 추출 시도 → 손상 감지 시 이미지로 전환
text_only텍스트/표만 추출, 이미지 없음
image_only페이지를 이미지로만 렌더링

Problem

ApproachIssue
Text extractionEncoding corruption → garbage output, mixed text-image ordering
Image conversionToken explosion (especially with many pages)

Solution

pdf4vllm assumes PDFs are messy.

  • Auto-detects text corruption → switches to image automatically
  • Preserves reading order (text → table → image blocks in sequence)
  • Page limits prevent context overflow
  • Filters unnecessary images (logos, lines, headers/footers)
PDF Input

↓ Corruption Detection (pdfminer.six + pattern analysis) ↓ ┌─────────────┬─────────────┐ │ Corrupted │ Clean │ │ → Image │ → Text + │ │ only │ Tables + │ │ │ Images │ └─────────────┴─────────────┘ ↓ Ordered Blocks (JSON)

Install

pip install pdf4vllm-mcp

or run without installing

uvx pdf4vllm-mcp

Claude Desktop Setup

git clone https://github.com/PyJudge/pdf4vllm-mcp.git

cd pdf4vllm-mcp python scripts/install_mcp.py

Or manually edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "pdf4vllm": { "command": "/path/to/python", "args": ["/path/to/pdf4vllm-mcp/src/server.py"] } } }

Claude Code Setup

Create .mcp.json in your project:

{

"mcpServers": { "pdf4vllm": { "command": "uvx", "args": ["pdf4vllm-mcp"] } } }

Tools

ToolDescription
list_pdfsFind PDF files with glob filtering (name_pattern)
read_pdfExtract PDF content as ordered blocks
grep_pdfSearch text in PDFs using pdfgrep (requires pdfgrep installed)

Extraction Modes

ModeDescription
auto (default)Try text extraction → switch to image if corrupted
text_onlyText/tables only, no images
image_onlyRender pages as images only

Output Format

{

"pages": [ { "page_number": 1, "content_blocks": [ {"type": "text", "content": "..."}, {"type": "table", "content": "| A | B |"}, {"type": "image", "content": "[IMAGE_0]"} ] } ] }

When text is corrupted:

{

"page_number": 2, "content_blocks": [], "text_corrupted": true, "page_image": "[IMAGE_1]" }

Configuration

config.json or environment variables:

{

"max_pages_per_request": 10, "max_image_dimension": 842, "page_image_dpi": 100 }

export PDF_MAX_PAGES=20

export PDF_PAGE_IMAGE_DPI=150

Test Server

pip install pdf4vllm-mcp[test]

python test_server.py

→ http://localhost:8000

License

MIT


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