原型 · 预览版：收录官方注册中心里的全部服务器，每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚
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Visiongemma

作者：q1023884985版本 2.1.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.q1023884985/visiongemma

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Local AI vision MCP server for Windows: OCR, chart analysis, scene description. 100% offline.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查：1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "visiongemma": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "visiongemma-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add visiongemma -- uvx visiongemma-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "visiongemma": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "visiongemma-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "visiongemma": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "visiongemma-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 q1023884985 验证，该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行，没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行，改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2767 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2767 个服务器的 24% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2767 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Visiongemma 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（2.1.0）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新
安装

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新
安装

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

VisionGemma - 本地图片识别 + AI 桌宠

[!WARNING]

本项目已淘汰归档，不再维护。保留仓库与 Release 附件仅供已有用户追溯，新用户请勿使用。

在完全本地的 Windows 电脑上运行的开箱即用图片识别工具 + 趣味 AI 桌宠。图片识别全程在本机完成，不上传任何数据。

产品展示

Agent 自动调起识别

当你的 AI 助手遇到图片、又恰好不支持图片输入时，VisionGemma 会作为 MCP 工具被自动调起，把"看图能力"无缝交给它：

一键接入你的 AI 助手

不用手写配置文件。软件内置对接引导，复制一段话粘贴给 AI 助手，或直接复制配置 JSON，即可完成 MCP 对接：

本地精准识别

选图 → 识别 → 得到结构化描述，全程离线。产品图、截图、图表都能看懂：

趣味 AI 桌宠

桌面陪伴小宠物，支持自然对话、识别屏幕与图片：

功能特性

  • 傻瓜式部署：下载解压，双击运行，自动下载模型并完成配置，零命令行、零环境配置
  • Agent MCP 对接：可作为 MCP 服务器接入任意 AI 工具（vision_analyze 工具），让 AI 获得看图能力
  • 本地图片识别：图片分析、OCR 文字提取（中英文）、图表解读、场景描述全部在本机完成
  • Vulkan 加速：支持 NVIDIA / AMD / Intel 显卡硬件加速；无独显时自动回退 CPU 运行
  • 趣味 AI 桌宠：托盘启动可爱桌宠，可对话、可识别屏幕/图片，互动陪伴
  • 隐私安全：所有识别完全离线本地完成，不上传任何数据到云端
  • 单文件免安装：一个 exe 即完整运行，内置 Vulkan 引擎与桌宠

系统要求

  • Windows 10/11 x64
  • 显卡支持 Vulkan（NVIDIA / AMD / Intel 均可，推荐硬件加速）
  • 无独显时自动回退 CPU 运行
  • 磁盘剩余空间 >= 5GB（模型约 3.2GB）

下载

GitHub Release（推荐）

前往 Releases 页面下载 v2.1.1

安装包：VisionGemma-20260821.zip

SHA256：83C6170BBD7367B1A535A586BEE08F6BAC73F5EAC089736E189B62017532B944

国内镜像

快速开始

  1. 解压压缩包，双击 VisionGemma.exe，首次运行自动打开配置向导
  2. 向导引导自动下载模型（约 3.2GB，支持断点续传）
  3. 下载完成后即可开始使用

趣味桌宠

  1. 右键托盘图标 →「趣味桌宠」，可快速启动桌宠，自动拉起本地识别引擎
  2. 桌宠支持对话、选择主题等功能
  3. 可通过托盘菜单设置开机自启

作为 MCP 服务器使用（接入 AI 工具）

在 AI 工具的 MCP 配置中加入：

{

"mcpServers": { "vision-gemma": { "command": "VisionGemma.exe 完整路径", "args": ["--mcp"], "type": "stdio" } } }

然后即可调用 vision_analyze 工具识别图片。更省事的做法：打开软件的「对接引导」，复制话术粘贴给 AI 助手即可。

文件说明

  • VisionGemma.exe 主程序（内置 Vulkan 引擎 + 桌宠，单文件免安装）
  • 模型存放于 %LOCALAPPDATA%\VisionGemma\models

隐私说明

所有图片识别完全在本地完成，不上传任何数据。

售后支持

  • QQ：1023884985
  • 微信：13147295520
  • 邮箱：1023884985@qq.com

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