原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Qsp Client

作者:qso-graph版本 0.5.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.qso-graph/qsp-client

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

QSP — relay MCP tools to any OpenAI-compatible local LLM (llama.cpp, Ollama, vLLM)

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "qsp-client": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qsp-client"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add qsp-client -- uvx qsp-client

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "qsp-client": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qsp-client"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "qsp-client": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qsp-client"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 qso-graph 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7247 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7247 个服务器的 81% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7247 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Qsp Client 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.5.1)于8天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

qsp-client

QSP — relay MCP tools to any OpenAI-compatible local LLM endpoint.

Named after the Q-signal QSP ("Will you relay?"), qsp-client relays tool calls between a local LLM and MCP servers. It is an MCP client: any model with function calling gains access to the qso-graph servers' tools, from local weights, not from cloud.

Formerly `qsp-mcp`. See Moving from qsp-mcp.

Install

uv tool install qsp-client   # the qsp-client command, on your PATH

pip install qsp-client # or into your own environment

Quick Start

# Interactive mode

qsp-client --config ~/.config/qsp-client/config.json

Single query

qsp-client --query "What bands are open from DN13 to JN48 right now?"

Direct endpoint (no config file needed if no MCP servers configured)

qsp-client --endpoint http://localhost:8000/v1/chat/completions --api-key sk-xxx

Configuration

The config format is Claude Desktop compatible — copy your existing mcpServers block directly:

{

"mcpServers": { "ionis": { "command": "ionis-mcp", "env": { "IONIS_DATA_DIR": "/path/to/datasets/v1.0" } }, "solar": { "command": "solar-mcp" }, "wspr": { "command": "wspr-mcp" } }, "bridge": { "endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions", "model": "AstroSage-70B", "temperature": 0.3, "system_prompt": "You are an expert ham radio operator and RF engineer.", "max_tool_calls_per_turn": 5, "profiles": { "contest": { "servers": ["n1mm", "ionis", "solar", "wspr"], "temperature": 0.2, "system_prompt": "You are a contest advisor. Be concise." }, "propagation": { "servers": ["ionis", "solar", "wspr"], "temperature": 0.3 }, "full": { "servers": "*", "temperature": 0.3 } }, "server_timeouts": { "ionis": 1, "solar": 8, "qrz": 5 } } }

The mcpServers block uses the exact same format as Claude Desktop. The bridge section is qsp-client specific (ignored by Claude Desktop).

CLI Options

qsp-client [OPTIONS]

Options: -c, --config PATH Config file path (default: ~/.config/qsp-client/config.json) -e, --endpoint URL LLM endpoint URL (overrides config) -k, --api-key KEY API key for the LLM endpoint -m, --model NAME Model name (overrides config) -p, --profile NAME Tool profile (contest, dx, propagation, full) -q, --query TEXT Single query mode — ask one question and exit --enable-writes Enable write-capable tools (disabled by default) --list-tools List available tools and exit --version Show version

Interactive Commands

CommandAction
/toolsList available tools
/helpShow help
quitExit (also: exit, q, 73)

ADIF tools

qsp-adif-convert converts an ADIF (.adi) log to JSON or NDJSON, with filters for band, mode, callsign, date range and confirmed QSOs:

qsp-adif-convert -i mylog.adi -o mylog.json

qsp-adif-convert --help

It works on files on your own machine and opens no connection. It used to be adif-mcp convert; adif-mcp is now only the MCP server.

Design

qsp-client is a strict, stateless pipe between an LLM and MCP tools:

  • No caching, no shared state, no health polling
  • All state lives in MCP servers
  • All inference optimization lives in the inference server (prefix caching, KV-cache)
  • qsp-client just connects the two sides

Works with any OpenAI-compatible endpoint: llama.cpp, Ollama, vLLM, SGLang.

Security

  • Write-capable tools disabled by default (--enable-writes opt-in)
  • Credentials stay inside MCP servers (OS keyring) — never exposed to qsp-client or the LLM
  • No subprocess, no shell execution, no eval
  • All external connections HTTPS only (LAN endpoints exempted)

Moving from qsp-mcp

qsp-client is qsp-mcp, renamed: in the MCP world, -mcp names mark servers, and this is a client.

  • Install the new name: pip uninstall qsp-mcp && pip install qsp-client.
  • Your config keeps working: ~/.config/qsp-mcp/config.json and ~/.qsp-mcp.json are still read, after the new ~/.config/qsp-client/config.json and ~/.qsp-client.json.
  • The qsp-mcp command still works, and says it has moved. Use qsp-client.

License

GPL-3.0-or-later — see LICENSE.

Part of the qso-graph ecosystem

qso-graph.io — MCP servers for amateur radio.

问 PopNx