QuantRisk

Name: QuantRisk
Author: 78degrees

作者：78degrees版本 1.0.2i★ –i电脑或云端

注册名称dev.quantrisk/mcp-server

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Portfolio risk analytics — VaR, Monte Carlo, optimization, options Greeks, stress testing.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 0 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 电脑或云端
传输方式: stdio, Streamable HTTP
分类: 营销与社交媒体
你需要填写：QUANTRISK_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 0 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
需要你自己填写： QUANTRISK_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接
npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "quantrisk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantrisk/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QUANTRISK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http quantrisk https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp

或者在你的电脑上运行

claude mcp add quantrisk --env QUANTRISK_API_KEY=your-value -- npx -y @quantrisk/mcp-server

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "quantrisk": {
      "url": "https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "quantrisk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantrisk/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QUANTRISK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "quantrisk": {
      "type": "http",
      "url": "https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "quantrisk": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantrisk/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QUANTRISK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

QUANTRISK_API_KEY 机密 env
API key from https://quantrisk.dev/upgrade. Optional — without one, requests run on the free tier (limited tools and call quotas).

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

! 注意
作者与仓库一致
发布者（quantrisk.dev）不是仓库所有者（78degrees）；可能是其他人代为上架的
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2954 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2954 个服务器的 9% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2954 个服务器的 44%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

QuantRisk 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：QUANTRISK_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

两种方式都可以：安装在你的电脑上，或者连接云端版本。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.2）于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT9天前更新

安装

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT9天前更新

安装

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT9天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

QuantRisk

Institutional-grade portfolio risk analytics for Claude and any MCP client.

VaR / Monte Carlo / Stress Testing / Portfolio Optimization / Greeks / Correlation Matrices

Real market data. Real math. Not hallucinated numbers.

Website · Get Pro · Documentation

Quick Start

1. Install

npm install -g @quantrisk/mcp-server

2. Configure (Claude Desktop — see below for Cursor)

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Get your free API key at quantrisk.dev/signup.

3. Ask Claude

"What's the Value at Risk on a portfolio of 60% SPY, 25% TLT, and 15% GLD?"

That's it. Claude now has access to institutional-grade risk analytics.

Configuration

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root:

"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Any MCP Client

QuantRisk works with any client that supports the Model Context Protocol. Point it at the quantrisk-mcp-server binary with your API key in the environment.

Tools

Tool	Description	Tier
`analyze_risk`	VaR, CVaR, volatility, Sharpe ratio, max drawdown	Free
`monte_carlo_simulation`	Forward-looking return simulations with configurable paths	Free
`stress_test`	Portfolio impact under historical and hypothetical scenarios	Free
`price_history`	Historical price and return data for any supported ticker	Free
`sector_exposure`	Sector and industry breakdown across holdings	Free
`performance_attribution`	Return attribution by asset, sector, and factor	Free
`correlation_matrix`	Cross-asset correlation analysis	Free
`optimize_portfolio`	Mean-variance and risk-parity optimization	Pro
`compare_portfolios`	Side-by-side risk/return comparison of multiple portfolios	Pro
`calculate_greeks`	Options Greeks — delta, gamma, theta, vega, rho	Pro

Example Queries

Once configured, ask Claude questions like these:

"Run a Monte Carlo simulation on my portfolio: 50% AAPL, 30% MSFT, 20% NVDA. Show me the 5th percentile outcome."
"Stress test 70% VTI / 30% BND against the 2008 financial crisis and a hypothetical 300bp rate shock."
"What's my sector exposure if I hold equal weights in AMZN, JPM, JNJ, XOM, and NEE?"
"Show me the correlation matrix for SPY, GLD, TLT, and BTC-USD over the last 2 years."
"Compare the risk-adjusted returns of a 60/40 portfolio vs. an all-weather portfolio." *(Pro)*
"Calculate the Greeks for a SPY 550 call expiring in 30 days." *(Pro)*

Why Pro?

The free tier covers core risk analytics for small portfolios. Pro unlocks the tools and scale that serious analysis demands.

	Free	Pro ($29/mo)
Positions	20	500
API calls	50/day	Unlimited
Tools	7	All 10
Monte Carlo paths	1,000	100,000
Portfolio optimization	—	Mean-variance, risk-parity, min-volatility
Portfolio comparison	—	Side-by-side multi-portfolio analysis
Options Greeks	—	Full Greeks surface

What that means in practice:

Free: "What's the VaR on my 10-stock portfolio?" — works great.
Pro: "Optimize my 200-position portfolio for maximum Sharpe, then stress test it against 5 scenarios and compare it to my current allocation." — you need Pro for that.

Upgrade to Pro

How It Works

Claude / MCP Client

| MCP Protocol | QuantRisk MCP Server (local process) | QuantRisk API (Cloudflare Workers) | Yahoo Finance (market data) + risk engine (math)

MCP Server runs locally as a stdio process — your API key never leaves your machine except to authenticate with the QuantRisk API.
Risk Engine runs on Cloudflare Workers. All calculations — VaR, Monte Carlo, optimization — happen server-side with real math on real market data.
Market Data sourced from Yahoo Finance. Prices, fundamentals, and options chains are fetched in real time.
Reports generated with pdf-lib when applicable.

No data is stored. No portfolio information is retained after a request completes.

Contributing

Contributions are welcome. Please open an issue first to discuss what you'd like to change.

git clone https://github.com/78degrees/mcp-server.git

cd mcp-server npm install npm test

See CONTRIBUTING.md for guidelines.

License

MIT

Built by the team at quantrisk.dev

Contact: hello@quantrisk.dev

QuantRisk

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者的 README

QuantRisk

Quick Start

Configuration

Claude Desktop

Cursor

Any MCP Client

Tools

Example Queries

Why Pro?

How It Works

Contributing

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