Google Trends Scraper

Name: Google Trends Scraper
Author: RalfIJ

作者：RalfIJ版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称io.github.RalfIJ/google-trends

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Google Trends for any number of keywords on one scale: interest over time, regions, rising queries.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 其他
你需要填写：Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
需要你自己填写： Authorization

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http google-trends 'https://mcp.apify.com/?tools=ralfij/google-trends-scraper' --header 'Authorization: your-value'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "google-trends": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=ralfij/google-trends-scraper",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "google-trends": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=ralfij/google-trends-scraper",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

Authorization 机密 HTTP header
Optional: "Bearer ". MCP clients that support OAuth can sign in to Apify instead. Runs are billed to your Apify account.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 RalfIJ 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32583 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32583 个服务器的 59% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32583 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Google Trends Scraper 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于27天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

sync. labs

作者：synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

电脑或云端今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Google Trends API for Python (a pytrends alternative)

Get Google Trends data into Python: interest over time, interest by region, top and rising related searches, and simple trend metrics. You can also compare 10, 50 or 100+ keywords on one scale. The Google Trends website stops at 8 (5 in classic Explore).

pytrends was archived in April 2025 and often fails with 429 Too Many Requests. Google announced an official Trends API in July 2025, but it is an alpha with limited, application-based access. These examples use a hosted scraper instead, the Google Trends Scraper on Apify, which deals with Google's session cookies and rate limits for you.

Tutorial: Google Trends in Python without pytrends, and how to compare more keywords than Google allows. It covers the two endpoints behind the website, the trick for linking comparisons, and what the data looks like.

*Example output: search interest in the Programming category fell 40-68% for most languages between 2021 and 2026. Made with examples/compare_keywords.py and matplotlib.*

Quick start

Create a free Apify account. The free plan includes $5 of credit every month, which covers about 2,500 keywords. No credit card needed.
Copy your API token from Settings > API & Integrations in Apify Console.
Run an example:

pip install -r requirements.txt

export APIFY_TOKEN=your-token # Windows: set APIFY_TOKEN=your-token python examples/compare_keywords.py

keyword share % average trend java 29.4 63.7 falling (-48.8%) c++ 23.8 51.6 stable (-7.1%) python 15.8 34.3 falling (-43.7%) ...

Examples

File	What it does
`examples/compare_keywords.py`	Compares 10 keywords on one shared scale, prints share of search and trend, and saves a CSV
`examples/keyword_report.py`	Trend, peak, busiest month, top regions and rising searches per keyword
`examples/plot_trends.py`	Plots interest over time for several keywords with matplotlib
`examples/raw_endpoints.py`	The two JSON endpoints behind trends.google.com, with no library at all. Good for a few keywords.

sample-output/programming-languages-5y.csv shows the CSV from compare_keywords.py.

What you get per keyword

interestOverTime: the full time series (0-100), with the unfinished last week or day marked partial
interestByRegion: countries, states or regions where the keyword is most popular
relatedQueriesTop and relatedQueriesRising, including breakouts
averageInterest, latestInterest, peakInterest, peakDate
trend (rising, falling or stable) and trendChangePercent: the last quarter of the period against the first quarter
busiestMonth for periods of about a year or longer
shareOfSearch when you compare keywords on one shared scale

How comparing many keywords works

Google's Trends API compares at most 5 keywords per request (the website shows up to 8) and scales each request so its highest point is 100. To compare more, the scraper:

requests the keywords in groups of 5;
compares the most searched keyword of each group (the group "leader") with the other leaders, 5 at a time with one leader of overlap, so any number of groups can be chained;
rescales every group through its leader, then rescales everything so the highest point overall is 100.

Google rounds to whole numbers, so a tiny keyword next to a huge one can still show as 0. Compare keywords of a similar size for the best precision.

Use it from AI assistants (MCP)

To let Claude, Cursor, VS Code or another MCP client look up Google Trends for you, add this MCP server URL: https://mcp.apify.com/?tools=ralfij/google-trends-scraper. Sign in to Apify when the client asks, or send your Apify API token as Authorization: Bearer . Runs are billed to your own Apify account.

Notes

I built the Google Trends Scraper used in these examples, so keep that in mind. raw_endpoints.py shows how to do it yourself.
Pricing is per keyword with no subscription; see the actor page. More ready-made searches are on its example tasks.
Not affiliated with, endorsed by or sponsored by Google. Google Trends is a trademark of Google LLC.

License

MIT