原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Sentimatix

作者:Rishav0123版本 1.0.2i★ –i电脑或云端
注册名称io.github.Rishav0123/sentimatix

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Real-time NSE/BSE stock sentiment, news NLP, technical analysis & RAG search via MCP.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 电脑或云端
  • 传输方式: stdio, Streamable HTTP, SSE
  • 分类: 搜索与 AI 记忆
  • 你需要填写:SENTIMATIX_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在作者的服务器上运行:你向它提出的内容会经过他们的服务器。
  • 需要你自己填写: BACKEND_API_URL, SENTIMATIX_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • 在云端运行无需安装任何东西,通过互联网连接
  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sentimatix": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sentimatix-mcp"
      ],
      "env": {
        "BACKEND_API_URL": "your-value",
        "SENTIMATIX_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http sentimatix https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp

或者在你的电脑上运行

claude mcp add sentimatix --env BACKEND_API_URL=your-value --env SENTIMATIX_API_KEY=your-value -- uvx sentimatix-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sentimatix": {
      "url": "https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sentimatix": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sentimatix-mcp"
      ],
      "env": {
        "BACKEND_API_URL": "your-value",
        "SENTIMATIX_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "sentimatix": {
      "type": "http",
      "url": "https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "sentimatix": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sentimatix-mcp"
      ],
      "env": {
        "BACKEND_API_URL": "your-value",
        "SENTIMATIX_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • BACKEND_API_URL env
    Base URL for the Sentimatix REST API. Defaults to the hosted production instance.
  • SENTIMATIX_API_KEY 机密 env
    Optional API key for authenticated tier access. Leave blank for free tier.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 Rishav0123 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7254 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7254 个服务器的 12% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7254 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Sentimatix 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:SENTIMATIX_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.2)于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Sentimatix MCP Server

Real-time Indian stock market intelligence via the Model Context Protocol (MCP). Plug Sentimatix directly into Claude Desktop, Cursor, or any MCP-compatible AI agent to get live NSE/BSE sentiment, news, and technical analysis.

🏗️ Architecture

User Query → Claude/AI Agent → MCP Server → Tools

↓ ┌─────────────────────┐ │ News Sentiment API │ ← Sentimatix /api/v1/news │ Stock Price API │ ← Sentimatix /api/v1/stocks │ Sector Sentiment │ ← Sentimatix /api/v1/sentiment │ RAG Evidence │ ← Supabase Vector DB └─────────────────────┘ ↓ Synthesized Market Intelligence

🛠️ Available Tools (10 total)

ToolDescriptionExample
explain_price_changeOrchestrator — explains why a stock moved using price, news + sentiment(RELIANCE, 7 days)
analyze_stock_enhancedDeep single-stock research report(HDFCBANK, detailed)
compare_stocksSide-by-side comparison of two NSE stocks(TCS vs INFY)
get_stock_summaryPrice metrics: change%, high, low, volume(TATAMOTORS, 7 days)
get_historical_pricesDaily OHLCV time-series data(SBIN, 2024-01-01, 2024-03-01)
get_news_sentimentNews articles with NLP sentiment scores(ZOMATO, last 7 days)
get_sentiment_aggregateAggregated sentiment stats for a period(ADANIENT, 30 days)
get_technical_analysisRSI, MACD, Bollinger Bands, support/resistance(ITC, 90 days)
calculate_correlationPearson correlation between two NSE stocks(RELIANCE, TCS)
get_rag_evidenceSemantic search over the news corpus(INFY, "earnings beat")

🚀 Quick Start (Claude Desktop)

  1. Get a free API key at: https://sentimatix-production.up.railway.app/portal
  2. Add this to your claude_desktop_config.json:
{

"mcpServers": { "sentimatix": { "command": "uvx", "args": ["sentimatix-mcp"], "env": { "BACKEND_API_URL": "https://sentimatix-production.up.railway.app/api", "SENTIMATIX_API_KEY": "your_key_here" } } } }

📊 Example Query Flow

User: "Why did Reliance drop in the last 7 days?"

MCP Workflow:

  1. ✅ get_stock_summary("RELIANCE", 7) → -3.1% decline
  2. ✅ get_news_sentiment("RELIANCE", ...) → 12 news items, avg sentiment: -0.4
  3. ✅ get_rag_evidence("RELIANCE", "price drop reasons") → 5 relevant articles
  4. ✅ get_technical_analysis("RELIANCE") → RSI: 38 (Oversold), MACD: Bearish
  5. 🤖 LLM Synthesis:
RELIANCE declined 3.1% (₹2,850 → ₹2,762) over the last 7 days.

Top Reasons (with evidence):

  1. Weak Q4 refining margins — reported by Economic Times (sentiment: -0.5)
  2. Sector-wide FII selling in Oil & Gas — MoneyControl (sentiment: -0.3)
  3. RSI at 38 confirms oversold territory; key support at ₹2,740

Confidence: HIGH

🔧 Environment Variables

BACKEND_API_URL=https://sentimatix-production.up.railway.app/api

SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co # For RAG features SUPABASE_KEY=your_anon_key # For RAG features OPENAI_API_KEY=your_openai_key # For AI synthesis

📚 Full Documentation

  • Connection Guide — Claude Desktop, Cursor setup
  • Quick Start — Step-by-step installation
  • REST API Docs — Full OpenAPI reference
问 PopNx