Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
Real-time NSE/BSE stock sentiment, news NLP, technical analysis & RAG search via MCP.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
BACKEND_API_URL, SENTIMATIX_API_KEY标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sentimatix": {
"command": "uvx",
"args": [
"sentimatix-mcp"
],
"env": {
"BACKEND_API_URL": "your-value",
"SENTIMATIX_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http sentimatix https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcpclaude mcp add sentimatix --env BACKEND_API_URL=your-value --env SENTIMATIX_API_KEY=your-value -- uvx sentimatix-mcp运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sentimatix": {
"url": "https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp"
}
}
}粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sentimatix": {
"command": "uvx",
"args": [
"sentimatix-mcp"
],
"env": {
"BACKEND_API_URL": "your-value",
"SENTIMATIX_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"sentimatix": {
"type": "http",
"url": "https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp"
}
}
}粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"sentimatix": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sentimatix-mcp"
],
"env": {
"BACKEND_API_URL": "your-value",
"SENTIMATIX_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
BACKEND_API_URL env这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 Rishav0123 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:SENTIMATIX_API_KEY
两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.2)于6个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Real-time Indian stock market intelligence via the Model Context Protocol (MCP). Plug Sentimatix directly into Claude Desktop, Cursor, or any MCP-compatible AI agent to get live NSE/BSE sentiment, news, and technical analysis.
User Query → Claude/AI Agent → MCP Server → Tools
↓ ┌─────────────────────┐ │ News Sentiment API │ ← Sentimatix /api/v1/news │ Stock Price API │ ← Sentimatix /api/v1/stocks │ Sector Sentiment │ ← Sentimatix /api/v1/sentiment │ RAG Evidence │ ← Supabase Vector DB └─────────────────────┘ ↓ Synthesized Market Intelligence
| Tool | Description | Example |
|---|---|---|
explain_price_change | Orchestrator — explains why a stock moved using price, news + sentiment | (RELIANCE, 7 days) |
analyze_stock_enhanced | Deep single-stock research report | (HDFCBANK, detailed) |
compare_stocks | Side-by-side comparison of two NSE stocks | (TCS vs INFY) |
get_stock_summary | Price metrics: change%, high, low, volume | (TATAMOTORS, 7 days) |
get_historical_prices | Daily OHLCV time-series data | (SBIN, 2024-01-01, 2024-03-01) |
get_news_sentiment | News articles with NLP sentiment scores | (ZOMATO, last 7 days) |
get_sentiment_aggregate | Aggregated sentiment stats for a period | (ADANIENT, 30 days) |
get_technical_analysis | RSI, MACD, Bollinger Bands, support/resistance | (ITC, 90 days) |
calculate_correlation | Pearson correlation between two NSE stocks | (RELIANCE, TCS) |
get_rag_evidence | Semantic search over the news corpus | (INFY, "earnings beat") |
claude_desktop_config.json:{
"mcpServers": { "sentimatix": { "command": "uvx", "args": ["sentimatix-mcp"], "env": { "BACKEND_API_URL": "https://sentimatix-production.up.railway.app/api", "SENTIMATIX_API_KEY": "your_key_here" } } } }
User: "Why did Reliance drop in the last 7 days?"
MCP Workflow:
get_stock_summary("RELIANCE", 7) → -3.1% declineget_news_sentiment("RELIANCE", ...) → 12 news items, avg sentiment: -0.4get_rag_evidence("RELIANCE", "price drop reasons") → 5 relevant articlesget_technical_analysis("RELIANCE") → RSI: 38 (Oversold), MACD: BearishRELIANCE declined 3.1% (₹2,850 → ₹2,762) over the last 7 days.
Top Reasons (with evidence):
Confidence: HIGH
BACKEND_API_URL=https://sentimatix-production.up.railway.app/api
SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co # For RAG features SUPABASE_KEY=your_anon_key # For RAG features OPENAI_API_KEY=your_openai_key # For AI synthesis