原型 · 预览版：收录官方注册中心里的全部服务器，每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚
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Perf

作者：rog0x版本 1.0.2i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.rog0x/perf

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Benchmark, memory, Big O analysis for AI agents

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查：1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "perf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rog0x/mcp-perf-tools"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add perf -- npx -y @rog0x/mcp-perf-tools

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "perf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rog0x/mcp-perf-tools"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "perf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rog0x/mcp-perf-tools"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 rog0x 验证，该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行，没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行，改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7236 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7236 个服务器的 6% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7236 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Perf 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.2）于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT3天前更新
安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新
安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT44天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

mcp-perf-tools

Performance analysis tools for AI agents, exposed via the Model Context Protocol (MCP).

Tools

benchmark

Benchmark JavaScript code execution. Run a snippet N times and measure min/max/avg/median/p95/p99 latency and operations per second. Optionally compare two implementations side by side.

Parameters:

  • code (string) — JavaScript code to benchmark
  • iterations (number, default 1000) — Number of iterations
  • compareCode (string, optional) — Second implementation to compare
  • labelA / labelB (string) — Labels for comparison output
memory_analyze

Analyze Node.js memory usage: heap used/total, RSS, external memory, and array buffers. Takes snapshots over time and uses linear regression to detect trends and potential memory leaks.

Parameters:

  • action — "snapshot" | "analyze" | "clear"
big_o_estimate

Estimate Big O complexity from empirical timing data. Fits measurements against O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2), O(n^3), and O(2^n) using R-squared scoring. Includes an ASCII growth curve visualization.

Parameters:

  • inputSizes (number[]) — Array of input sizes
  • executionTimesMs (number[]) — Corresponding execution times in ms
bundle_analyze

Analyze a JavaScript bundle file: raw size, gzip compressed estimate, detected module count, largest modules, and tree-shaking opportunities (side effects, duplicates).

Parameters:

  • filePath (string) — Absolute path to the bundle file
load_test

Simple HTTP load tester. Sends N requests at a given concurrency level and reports response time percentiles, error rate, throughput (req/sec), and status code distribution.

Parameters:

  • url (string) — Target URL
  • totalRequests (number, default 100) — Total requests to send
  • concurrency (number, default 10) — Concurrent request count
  • method (string, default "GET") — HTTP method
  • headers (object, optional) — HTTP headers
  • body (string, optional) — Request body
  • timeoutMs (number, default 30000) — Request timeout

Setup

npm install

npm run build

Usage with Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "perf-tools": { "command": "node", "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-perf-tools/dist/index.js"] } } }

License

MIT

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