原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

CUDA-Q Docs

作者:rogerawong版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.rogerawong/cudaq-docs-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

CUDA-Q docs, API reference, and runnable examples for AI agents, pinned to your installed version.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cudaq-docs": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cudaq-docs-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add cudaq-docs -- uvx cudaq-docs-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cudaq-docs": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cudaq-docs-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "cudaq-docs": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cudaq-docs-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 rogerawong 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 18380 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 18380 个服务器的 20% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 18380 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

CUDA-Q Docs 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.1)于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新
安装

Tethered Trust

作者:tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

在云端运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

cudaq-docs-mcp

An MCP server that serves NVIDIA CUDA-Q documentation, API reference, and runnable examples to AI agents: version-pinned to the cudaq you actually have installed.

Community project, not affiliated with or endorsed by NVIDIA. CUDA-Q is a trademark of NVIDIA Corporation.

Why

Quantum SDKs move faster than model training data. Ask an AI assistant to write CUDA-Q code and it answers from whatever it memorized: renamed APIs, retired target names, install steps for a version you do not run. The failure is version skew, and it lands where onboarding matters most: the first ten minutes.

This server gives any MCP-capable agent the current answer instead. Documentation search, exact API symbol resolution, complete runnable examples, and a backend-selection guide, all served from an index of the docs that match your installed cudaq package. No API keys and no embeddings: SQLite full-text search with BM25 ranking, on your machine, offline once the index exists.

Quick start

Register the server with your client; on first use it downloads a prebuilt index (a couple of megabytes) automatically. Building locally is only needed for versions without a prebuilt asset:

uvx cudaq-docs-mcp build --version 0.14.0

Claude Code

claude mcp add cudaq-docs -- uvx cudaq-docs-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json), Cursor (.cursor/mcp.json), or any client that takes a JSON server map:

{

"mcpServers": { "cudaq-docs": { "command": "uvx", "args": ["cudaq-docs-mcp"] } } }

VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"servers": { "cudaq-docs": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["cudaq-docs-mcp"] } } }

Prefer pip? pip install cudaq-docs-mcp and use cudaq-docs-mcp as the command.

Tools

ToolWhat it returns
search_docs(query, version?, limit?)Ranked doc excerpts with breadcrumbs and canonical URLs
get_page(path, version?)One full documentation page as clean markdown
find_api(name, language?, version?)Exact Python or C++ symbol, kind, doc URL, and an excerpt
search_examples(query, language?, version?, limit?)Complete runnable programs from the CUDA-Q repository at the matching release
list_targets(category?)All 24 execution targets: simulators, hardware providers, and clouds, with selection snippets and when-to-use guidance

Resources: cudaq://versions (installed and indexed versions) and cudaq://llms.txt (CUDA-Q's own llms.txt for the served version).

Version-pinned answers

Every tool resolves its docs version in this order:

  1. An explicit version argument ("0.15.0", "latest")
  2. The installed cudaq package, detected from distribution metadata (cudaq is never imported)
  3. latest

Indexes are per-version. When a pinned index is missing the server says so in the response and serves latest instead, with the one command that fixes it. Skew becomes visible instead of silent.

How it works

CUDA-Q publishes the raw material: a Sphinx inventory (objects.inv) listing every page and API symbol, markdown mirrors of each docs page, a per-version llms.txt, and example sources in the repository. This server builds on that groundwork:

  • objects.inv is the crawl manifest and the API symbol table: no scraping heuristics
  • each markdown mirror is cleaned of theme chrome, code blocks are rebuilt with their language, and heading anchors are preserved for deep links
  • pages are chunked by heading and indexed in SQLite FTS5 (porter stemming, BM25 ranking)
  • examples, snippets, and application sources are fetched from the GitHub release tag that matches the docs version

The whole index is one SQLite file per version in your cache directory (cudaq-docs-mcp info shows where). A nightly workflow rebuilds the latest index so refreshes stay a download, not a build.

CLI

cudaq-docs-mcp            # serve MCP on stdio (what clients run)

cudaq-docs-mcp build # build the index for your installed cudaq, else latest cudaq-docs-mcp build --version 0.15.0 cudaq-docs-mcp info # cache location, indexed versions, detected cudaq

Set CUDAQ_DOCS_MCP_AUTOBUILD=1 to build automatically on first use, and CUDAQ_DOCS_MCP_CACHE to relocate the cache.

Roadmap

  • Prebuilt indexes for pinned release versions, not just latest
  • An eval set of real developer questions, with published retrieval scores
  • CUDA-QX library docs

Contributing

Issues and PRs are welcome. Commits need a DCO sign-off (git commit -s); see CONTRIBUTING.md. Built in the open with Claude Code.

License

Apache-2.0. Documentation content belongs to NVIDIA Corporation & Affiliates, originates from the Apache-2.0 licensed NVIDIA/cuda-quantum repository, and every served result links back to the canonical page. See NOTICE.

问 PopNx