Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
Open-source China A-share data lake for AI agents: prices, fundamentals, flows, events, PIT.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cnequity": {
"command": "uvx",
"args": [
"cnequity",
"mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add cnequity -- uvx cnequity mcp --config your-value这个服务器需要在启动命令中填入值,请复制设置后自行填写。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cnequity": {
"command": "uvx",
"args": [
"cnequity",
"mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器需要在启动命令中填入值,请复制设置后自行填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"cnequity": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cnequity",
"mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 rootSunc 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.21.0)于6天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
CNEquity · 中国市场金融数据湖 免注册、免 Token · 复权与 PIT 内置 · 保留退市股 · 行级溯源 · MCP 原生
CNEquity 是开源的中国 A股本地数据湖:整理沪深股票行情、股票数据、财务与期货数据,面向量化研究、量化交易与回测。57 个数据集落到本地 Parquet,可增量续跑,也能通过 MCP 让 AI 直接查 A 股。
English · 完整文档 · 数据集目录 · 更新日志
*cne serve 控制台真实录屏。*
和常用取数工具的区别(完整说明见对比页):
| AKShare | Tushare Pro | Baostock | CNEquity | |
|---|---|---|---|---|
| 账号与 Token | 不需要 | 注册 + Token,按积分开放 | 不需要,匿名登录 | 基础采集不需要 |
| 数据落盘与增量 | 调用方自己做 | 调用方自己做 | 调用方自己做 | 本地 Parquet,内置增量与续跑 |
| 退市股与 PIT 财报 | 取决于接口 | 取决于接口 | 部分提供 | 保留退市股,财报按公告日严格 PIT |
| 行级溯源 | 无 | 无 | 无 | 每行带来源、版本和抓取时间 |
| 给 AI 用 | 自己封装 | 自己封装 | 自己封装 | cne mcp 只读接入 |
需要 Python 3.10+(macOS / Linux / Windows),不需要账号或 token。
① 一分钟试用。 用真实数据源抓 5 只股票最近 30 个交易日,建在独立目录里,不影响以后的正式湖:
pip install cnequity
cne init --profile demo # 约 1 分钟;结束时打印行情表、查询示例和接给 AI 的命令 cne serve --config configs/cnequity.demo.toml # 在浏览器里打开上面的控制台
② 让 AI 直接查 A 股。 把湖以只读方式接给 Claude、ChatGPT、Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code 等支持 MCP 的客户端(--config 用绝对路径)。以 Claude Code 为例:
claude mcp add cnequity -- cne mcp --config /abs/path/to/configs/cnequity.demo.toml
各家客户端的写法见 MCP 接入指南;ChatGPT 只接公网网址,用 cne mcp --http --token 加隧道接入。然后直接问:「宁德时代最近 30 个交易日的最高收盘价是哪天?」
*真实 MCP 工具调用与返回;收盘价为未复权价。*
③ 建正式湖。 沪深京全市场、最近 3 年:
cne init # 开始建正式湖,支持中断续传
cne check # 检查数据是否完整、可用
from cnequity.query import load
bars = load("daily_bars", symbols=["600519.SH"]) print(bars.tail())
之后每天运行一次 cne run daily 保持更新。想要更长的历史,或了解 init 具体做了什么,见初始化指南。
| 你的问题 | 数据与入口 |
|---|---|
| 跨分红、送转后的历史收益 | daily_bars + adj_factors · 复权示例 |
| 某个调仓日已经知道哪些财报信息 | financial_statement_items · PIT 示例 |
| 历史股票池、退市前行情 | instruments、trading_status、delisting_events · 股票池画像 |
| 估值、资金流、行业轮动 | valuation_metrics、资金面与结构数据 · 查询指南 |
| 期货期限结构、期权链与 Greeks | 逐合约行情和派生数据 · 衍生品指南 |
支持 57 个数据集(49 个 curated、8 个 derived),按用途分为 L0–L9。字段、主键、历史起点和来源见数据集目录与数据源说明。
| 层次 | 研究用途 | 代表数据集 |
|---|---|---|
| L0 | 基础参考 | 证券主数据、交易日历、交易状态 |
| L1 | 行情 | 日线、指数、复权因子、可选分钟线与分笔、退市事件 |
| L2 | 公司事件 | 公司行为、公告索引、业绩披露预约 |
| L3 | 基本面 | 财报、估值、股本、股东、一致预期 |
| L4 | 资金面 | 北向、融资融券、龙虎榜、大宗交易、资金流 |
| L5 | 结构行业 | 指数成分、行业与板块成分、行业指数 |
| L6 | 宏观 | 宏观指标、市场宽度 |
| L7 | 舆情与轮动 | 新闻、快讯、情绪、人气、板块行情与资金流 |
| L8 | 风险合规 | 解禁日程、监管事件 |
| L9 | 衍生品 | 期货与期权合约、逐合约行情、连续合约、Greeks、分钟线 |
分钟线、分笔、期货/期权,以及资金流、新闻、人气榜等拓展数据集默认关闭,需要时用户自行打开。
今天的名单不能代替历史股票池。
cne schedule install # 为当前用户安装每日定时任务(macOS / Linux / Windows)
cne run daily # 或者自己每天运行一次 cne check # 验收;有缺口或质量 error 时返回非零
升级:pip install -U cnequity,然后 cne config upgrade 和 cne migrate(先预览,确认后加 --apply)。调度、操作页和失败后续见日常运维,范围与续跑见初始化指南。
适合持续积累历史、反复查询和自托管。
项目处于 0.x,不含回测引擎或下单。代码采用 Apache-2.0,数据另受上游许可约束,仓库不附带数据湖。
| 想做什么 | 从这里开始 |
|---|---|
| 安装、跑通首个查询 | 安装 · 快速开始 |
| 常见问题 | 免费获取 A股历史数据 · 回测避免未来函数 · 用 AI 查 A股 · 与 AKShare、Tushare、Baostock 对比 |
| 找数据、确认口径 | 目录 · 字段 · 研究示例 |
| 查命令、参数和副作用 | CLI · 参数默认值 · 联网与写入清单 |
| 配调度、处理失败 | 运行手册 · 取数与源保护 · 排障 |
| 理解产品方向与反馈问题 | 产品设计 · 升级与反馈 |
欢迎提交带最小复现的 Issue、文档修正或数据适配 PR。研究引用见 CITATION.cff;安全问题请按安全策略私下报告。
觉得有用?[点一个 Star](https://github.com/rootSunc/CNEquity),或把项目分享给同样在维护 A 股数据的人。