Fleets

Name: Fleets
Author: runFleets

作者：runFleets版本 0.2.2i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.runFleets/cli

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Multi-site analytics as tools: GA4, Search Console, Cloudflare edge, PageSpeed, insights.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 营销与社交媒体
你需要填写：FLEETS_TOKEN

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： FLEETS_TOKEN

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fleets-mcp"
      ],
      "env": {
        "FLEETS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add cli --env FLEETS_TOKEN=your-value -- npx -y fleets-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fleets-mcp"
      ],
      "env": {
        "FLEETS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "cli": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fleets-mcp"
      ],
      "env": {
        "FLEETS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

FLEETS_TOKEN 机密 env
Fleets personal access token (fl_...). Optional if you have already run `fleets login`; otherwise mint one at https://fleets.run/app/account?tab=cli.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 runFleets 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2954 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2954 个服务器的 16% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2954 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Fleets 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：FLEETS_TOKEN

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.2.2）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT9天前更新

安装

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT9天前更新

安装

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT9天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

fleets

Terminal CLI for Fleets. Per-site commands mirror the app UI tabs at https://fleets.run/app/ / .

Install

npm install -g fleets

Authenticate

fleets login

Picks between two methods:

browser (default) — device flow: CLI prints a URL + 8-character code, auto-opens your browser, you click authorize, CLI finishes automatically.
paste a token — mint one in app → account → cli, paste it in.

Skip the prompt with a flag:

fleets login --browser     # force device flow

fleets login --paste # force token paste

fleets login --token fl_xxxxxxxxxxxxxxxx # paste in one shot (CI) export FLEETS_TOKEN=fl_xxxxxxxxxxxxxxxx # skip login entirely

Slug-first dispatch

The most intuitive way to run commands is to put the site slug first, like you're "inside" that site:

fleets fightbets                         # GA4 summary (defaults to stats)

fleets fightbets sources # top traffic sources fleets fightbets funnel session_start view # conversion funnel fleets fightbets seo --range 30d # GSC summary, last 30 days fleets fightbets open settings # print app URL

The legacy form fleets (e.g. fleets sources fightbets) still works.

Commands

Setup

Command	Description
`fleets login`	Browser device-flow auth (no paste)
`fleets add [--detect]`	Create a site; `--detect` auto-links GA4 + GSC
`fleets connect`	Auto-detect GA4 + GSC via service account
`fleets connect --property`	Set GA4 property explicitly
`fleets connect --gsc`	Set GSC site explicitly

Analytics (per-site)

All accept --range (default 7d) and --json. Commands with top-N tables also accept --limit.

Command	Tab	Data source
`fleets list`	—	All your sites with sparkline + Δ7d
`fleets` / `fleets stats`	day	GA4 summary
`fleets sources`	sources	GA4 traffic sources
`fleets campaigns`	campaigns	GA4 UTM campaigns
`fleets referrals`	referrals	GA4 referrals
`fleets landers`	landers	GA4 landing pages
`fleets events`	events	GA4 events
`fleets users`	users	GA4 country + device breakdown
`fleets funnel …`	funnel	GA4 funnel
`fleets seo`	seo	Google Search Console
`fleets edge`	edge	Cloudflare Analytics
`fleets speed`	speed	PageSpeed Insights

Utility

Command	Description
`fleets export`	Daily GA4 CSV/JSON export
`fleets query " "`	Natural-language analytics query
`fleets open [tab]`	Print the app URL for a site

MCP server

The same package ships an MCP server, fleets-mcp, so agents (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, …) can pull your live Fleets analytics as tools. It reuses the CLI's auth — run fleets login once (or set FLEETS_TOKEN) and the MCP server picks up the same token from ~/.fleets/config.json.

Add it to a client

Claude Code:

claude mcp add fleets -- fleets-mcp

Claude Desktop / Cursor (claude_desktop_config.json or .cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "fleets": { "command": "fleets-mcp" } } }

No global install? Use npx with the fleets-mcp launcher package:

"mcpServers": { "fleets": { "command": "npx", "args": ["-y", "fleets-mcp"] } } }

If you authenticate via env instead of fleets login, add "env": { "FLEETS_TOKEN": "fl_xxx" } to the server entry.

Tools

All read-only except log_change (writes a change-log entry). Every analytics tool takes a slug (from list_sites) and an optional range (7d, 30d, 24h).

Tool	What it returns
`list_sites`	All sites + connected sources (GA4 / Cloudflare / GSC) — start here
`stats`	GA4 summary: sessions, users, pageviews, events, engagement, bounce
`sources` · `campaigns` · `referrals` · `landers` · `events`	GA4 breakdowns (accept `limit`)
`users` · `devices` · `demographics`	GA4 audience breakdowns
`funnel`	GA4 conversion funnel across `steps` (2+)
`seo`	Google Search Console summary
`edge`	Cloudflare edge analytics (bots, humans, cache)
`speed`	PageSpeed Insights + Core Web Vitals
`insights`	AI-ready signals worth investigating (optionally per `site`)
`ask`	Natural-language question answered server-side with citations
`log_change` · `recall`	Write / read the per-site change log

Environment variables

Variable	Description
`FLEETS_TOKEN`	Personal access token. Skip `fleets login` entirely — useful for CI. Overrides `~/.fleets/config.json`.

Range format

All --range flags accept:

7d — last 7 days
30d — last 30 days
90d — last 90 days
24h — last 24 hours (rounds to 1 day)

Requirements

Node.js >= 22 (LTS)
Works on macOS, Linux, Windows