原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Inbody API MCP

作者:rwestergren版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.rwestergren/inbody-api-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

MCP server for InBody body-composition data — scans, body fat, muscle mass, body water

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他
  • 你需要填写:INBODY_LOGIN_ID, INBODY_LOGIN_PW

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: INBODY_LOGIN_ID, INBODY_LOGIN_PW, INBODY_COUNTRY_CODE

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "inbody-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "inbody-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "INBODY_LOGIN_ID": "your-value",
        "INBODY_LOGIN_PW": "your-value",
        "INBODY_COUNTRY_CODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add inbody-api --env INBODY_LOGIN_ID=your-value --env INBODY_LOGIN_PW=your-value --env INBODY_COUNTRY_CODE=your-value -- uvx inbody-api-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "inbody-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "inbody-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "INBODY_LOGIN_ID": "your-value",
        "INBODY_LOGIN_PW": "your-value",
        "INBODY_COUNTRY_CODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "inbody-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "inbody-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "INBODY_LOGIN_ID": "your-value",
        "INBODY_LOGIN_PW": "your-value",
        "INBODY_COUNTRY_CODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • INBODY_LOGIN_ID 必填 env
    The phone number used to register your InBody account (digits only, no country code).
  • INBODY_LOGIN_PW 机密 必填 env
    Your InBody account password
  • INBODY_COUNTRY_CODE env
    ISO country code selecting the regional API host (defaults to US).

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 rwestergren 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32606 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32606 个服务器的 13% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32606 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Inbody API MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:INBODY_LOGIN_ID, INBODY_LOGIN_PW

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新
安装

Georgia MCP

作者:abgeo

An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.

电脑或云端今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

inbody-api-mcp

Hosted version for Claude.ai, ChatGPT, and Grok coming soon. Join the waitlist →

An MCP (Model Context Protocol) server for InBody body-composition data, built on the reverse-engineered mobile REST API used by the InBody Android app.

InBody has no public API and no web UI for personal scan data. This server talks to the same JSON REST endpoints the mobile app uses, exposing your body composition history (body fat, muscle mass, body water, segmental impedance) to any MCP client.

Features

  • Profile -- identity and baseline metrics (height, weight, age, gender)
  • Scan history -- chronological summaries (weight, BMI, % body fat, muscle mass)
  • Full scan metrics -- complete body composition (BCA), BMI/%fat/muscle with normal ranges (MFA), and segmental/multi-frequency impedance (IMP)
  • Automatic region routing -- resolves the correct regional API host from your country code
  • Automatic re-authentication -- caches the 24h JWT and re-logs in on expiry

Quick Start

1. Install uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. Set credentials
export INBODY_LOGIN_ID="3026323617"   # registration phone number, digits only

export INBODY_LOGIN_PW="your-password" export INBODY_COUNTRY_CODE="US" # ISO country code (default US)

`INBODY_LOGIN_ID` is the phone number used at registration, not your email

-- digits only, no country code or + (e.g. 3026323617). InBody keys login

on the phone number; the email is only returned as profile data. An email

value will fail login with EmptyData.

3. Configure your MCP client

uvx downloads and runs the server on demand -- no separate install step.

OpenCode (opencode.json)
{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "inbody": { "type": "local", "command": ["uvx", "inbody-api-mcp"], "environment": { "INBODY_LOGIN_ID": "{env:INBODY_LOGIN_ID}", "INBODY_LOGIN_PW": "{env:INBODY_LOGIN_PW}", "INBODY_COUNTRY_CODE": "US" }, "enabled": true } } }

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "inbody": { "command": "uvx", "args": ["inbody-api-mcp"], "env": { "INBODY_LOGIN_ID": "3026323617", "INBODY_LOGIN_PW": "your-password", "INBODY_COUNTRY_CODE": "US" } } } }

Available Tools

ToolDescription
get_profileUser identity and baseline metrics (height, weight, age, gender)
get_scan_countTotal number of scans on the account
list_scansChronological scan summaries (weight, BMI, % body fat, muscle mass)
get_scanFull metric set for one scan (BCA / MFA / IMP blocks)

This server is read-only: no write or delete endpoints are exposed.

How It Works

This server communicates with the regional *.lookinbody.com REST API -- the same backend used by the InBody Android app (v2.8.31). The API was reverse-engineered by capturing app traffic with mitmproxy and confirming payload shapes against the live API.

The auth flow:

  1. POST /CommonAPI/GetCountryInfoV2 (on appapicommon.lookinbody.com) returns a per-country host table. The Type == "API" row for your ISO country code gives the regional API base (US -> appapiusav2.lookinbody.com) and the numeric phone code used in request bodies.
  2. POST /V2/Main/GetLoginWithSyncDataPartV2 exchanges the login ID + password for a 24-hour JWT, a refresh token, and the account UID.
  3. Subsequent calls send Authorization: Bearer . The client re-authenticates automatically when the token expires.

Each scan record nests three blocks: BCA (body composition analysis -- body water, protein, mineral, fat, segmental water), MFA (BMI, % body fat, skeletal muscle mass, WHR with normal ranges), and IMP (raw impedance per frequency and body segment).

Python API

You can use the client directly:

from inbody_api_mcp.client import InBodyClient

client = InBodyClient()

Total number of scans

count = client.get_scan_count()

Recent scans (newest first), paginated

scans = client.get_scans(number=20, index=0)

User profile

profile = client.get_user_info()

Transport

stdio only. MCP clients (OpenCode, Claude Desktop) spawn the stdio process directly via uvx/uv.

License

MIT

问 PopNx