原型 · 预览版：收录官方注册中心里的全部服务器，每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
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Hiring Fairness & Selection ROI

作者：Saify-Technologies版本 1.0.1i★ –i在云端运行
注册名称ai.saifs/hiring-fairness

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Detect hiring adverse impact and estimate whether a selection method is worth its cost.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 文档、表格与办公

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用？

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址，然后点击 Add
  4. 如果要求登录，请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://hiring-fairness-mcp.saifs.ai/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http hiring-fairness https://hiring-fairness-mcp.saifs.ai/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hiring-fairness": {
      "url": "https://hiring-fairness-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "hiring-fairness": {
      "type": "http",
      "url": "https://hiring-fairness-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
  3. 粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
  4. 如果要求登录，请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://hiring-fairness-mcp.saifs.ai/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

服务器要求先登录，才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 saifs.ai 验证（注册中心会核实域名所有权）

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 663 毫秒内响应（HTTP 401）

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录，你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3538 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3538 个服务器的 65% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3538 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Hiring Fairness & Selection ROI 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.1）于17天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Agent-Native Calendar

作者：BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

在云端运行★ 7,620MIT2个月前更新
安装

Excel MCP Server

作者：haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

在你的电脑上运行★ 4,276MIT7天前更新
安装

MCP Server for Excel

作者：sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

在你的电脑上运行★ 847MIT4天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Hiring Fairness & Selection ROI

Group-level fairness and value analysis of a hiring process. From counts per stage and group it returns selection rates and impact ratios at every stage (EEOC four-fifths rule), whether each gap is larger than chance, the end-to-end funnel, and a like-for-like check across jobs that catches Simpson's paradox. From anonymous score/outcome pairs it tells you whether a test predicts job success, whether it underrates a group, a fair pass mark, and its money value net of cost. It never scores, ranks or selects individuals, and its output is analysis, not legal advice.

Registry nameai.saifs/hiring-fairness
Endpointhttps://hiring-fairness-mcp.saifs.ai/mcp
TransportStreamable HTTP (remote, nothing to install)
AuthOAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use
PublisherSAIFS AI

Install

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

{

"servers": { "saifs-hiring-fairness": { "type": "http", "url": "https://hiring-fairness-mcp.saifs.ai/mcp" } } }

Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.

Claude (claude.ai, Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:

https://hiring-fairness-mcp.saifs.ai/mcp
Claude Code
claude mcp add --transport http saifs-hiring-fairness https://hiring-fairness-mcp.saifs.ai/mcp
Any other MCP client

Point it at https://hiring-fairness-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.

Tools

ToolWhat it does
hiring_fairnessAnalyses up to 5,000 rows of stage counts (or stage/group/selected candidate rows, or anonymous score/outcome pairs) and returns decision cards such as REVIEW THIS STAGE, COMPARE LIKE WITH LIKE, TEST PREDICTS, SET CUTOFF and WORTH THE COST.
hiring_fairness_get_engineFor larger ATS exports: returns a numpy-only Python script that aggregates candidate rows to group counts locally and runs the same analysis, so no candidate data reaches the server.

Example prompts

  • “Here are our applicant and hire counts by stage and gender. Is any stage showing adverse impact?”
  • “Is our coding assessment worth what it costs, and what pass mark is fair?”
  • “Compare selection rates across departments like for like.”

Support

  • Website: https://saifs.ai
  • Issues: https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
  • Privacy: https://saifs.ai/privacy_policy
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