原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

ABS Data (observed)

作者:AI-CoLab版本 0.1.0i★ –i在云端运行
注册名称io.github.SamJB123/abs-data

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Australian Bureau of Statistics data: 1,227 tables, offering only options confirmed to serve data

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http abs-data https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "abs-data": {
      "url": "https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "abs-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    发布者(SamJB123)不是仓库所有者(AI-CoLab);可能是其他人代为上架的

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32464 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32464 个服务器的 37% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32464 个服务器的 33%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

ABS Data (observed) 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

yontu

作者:senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ABS Data API — cartography and front door

This project measured what the Australian Bureau of Statistics Data API actually serves — every dataflow, by retrieval — and exposes the result as a typed front door: an MCP server and an HTTP API that only ever offer what exists.

Front doorhttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev
Add to claude.ai / any MCP client as a connectorhttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp (registry name io.github.AI-CoLab/abs-data)
MCP (2026-07-28, stateless) — 4 fixed verbs + Code Mode search/execute, resources, promptshttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp
RPC door (Cap'n Web; what @abs/sdk speaks — HTTP batch or WebSocket)https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/rpc
HTTP APIhttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/tables
Scalar referencehttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/docs
Corrected OpenAPIhttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/openapi.json
The menu as one documenthttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/catalogue.json
Live browsable cataloguehttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/catalogue
Static snapshot (claude.ai artifact)https://claude.ai/code/artifact/d0635dee-5cce-40dd-bfa2-7ab7dd03e5bd

What was found

  • 621,536,714 series exist across 1,227 dataflows. ABS's metadata implies 14,761,557,818 — a density of 4.21%, overstated 23.8×.
  • The per-dimension metadata is exact: every advertised option exists, and nothing real is unadvertised. The entire overstatement is combinatorial.
  • 81.0% of series sit in flows whose sparsity is principled and verified in the keys — almost entirely hierarchical geography encoded as separate dimensions (STATE is a function of REGION in 664 flows). The remaining 19% is not reducible to a single-dimension dependency.
  • detail=serieskeysonly — the endpoint that should answer "what exists" — is broken (HTTP 200, malformed JSON). Eight of fifteen documented behaviours do not conform. See reports/.

DESIGN.md is the full record: verified API findings, every decision and why, and the corrections made along the way.

Layout

packages/schema      Drizzle schema (declared vs observed, never joined), shared CSV/period parsing

packages/crawler structural crawl, observed probe, conformance suite, sizing packages/catalogue delta report, sparsity analysis, contract generator, OpenAPI emitter, artifact packages/contract the corrected contract: stable Zod verbs + generated tables/options (per crawl) packages/worker the front door: MCP door (SDK v2) + HTTP door (oRPC + Scalar) + RPC door (Cap'n Web) on one Worker packages/sdk @abs/sdk — typed TypeScript client over the RPC door (connect(), invalidSelectionFromError()) reports/ delta.md/json, sparsity.md/json, openapi.json, abs-report-draft.md data/ local SQLite catalogue (~400GB), raw archive, D1 import SQL — not committed

Running it

pnpm install

pnpm db:migrate # local SQLite at data/abs-catalogue.sqlite

pnpm crawl:structural # 7 bulk requests, ~1 minute pnpm crawl:probe -- '--key-values=*' # every dataflow by retrieval; ~24h, 20GB heap for the giants pnpm report:delta && pnpm report:sparsity pnpm generate:contract # -> packages/contract/src/generated, data/d1/*.sql pnpm --filter @abs/catalogue emit:openapi

cd packages/worker npx wrangler d1 execute abs-catalogue --local --file=../../data/d1/00-schema.sql # then each data file npx wrangler dev ABS_MCP_URL=http://localhost:8787/mcp npx tsx test/protocol.ts # ~50 checks, all doors pnpm --filter @abs/sdk example # the SDK against production ABS_URL=http://localhost:8787 npx tsx test/limits.ts # rate limits (spends a minute's budget)

Rate limits, per client address: 600 requests/min overall; 120/min for data pulls (each is a live ABS call); 20/min for Code Mode execute. Over the limit, HTTP doors answer 429 with Retry-After; an MCP tool call gets a tool error.

Using the SDK from TypeScript:

import { connect, invalidSelectionFromError } from "@abs/sdk";

const abs = connect(); // https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/rpc const [hits, cpi] = await Promise.all([ // one HTTP batch abs.searchTables({ query: "cpi rent", limit: 3 }), abs.describeTable("CPI"), ]); try { const data = await abs.getData({ table: "CPI", select: { REGION: "Sydney", INDEX: "10001" }, lastN: 4 }); } catch (err) { const invalid = invalidSelectionFromError(err); // typed: reason, dimension, validOptions from observation }

The probe is resumable: rerunning skips flows already recorded as complete. For the largest census flows run with NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=20480.

Gotcha: wrangler keys the *local* D1 state by database_id. Changing the id in wrangler.toml (e.g. after d1 create) gives wrangler dev a fresh, empty local database — re-run the local import.

Principles

  • Observed-only. Declared metadata steers the crawler and feeds the defect report; it never enters what a caller sees. Availability is empirical: observed options from the catalogue, exact combination checks live against ABS's availableconstraint (which agrees with the probe on every dimension of every flow).
  • One contract, derived doors. Every crawl regenerates one contract; the MCP verbs, the HTTP routes, the OpenAPI document and the docs all read or render it. Nothing hardcodes the surface, so nothing drifts.
  • Only calls that return data. A selection is verified before it is forwarded; an invalid one comes back with the observed valid options — as an MRTR input_required on MCP, a typed 422 on HTTP.
问 PopNx