Prompyai

Name: Prompyai
Author: samouh-waleed

作者：samouh-waleed版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.samouh-waleed/prompyai

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Scores your prompts against your real codebase — context-aware prompt intelligence

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 53/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆
你需要填写：ANTHROPIC_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： ANTHROPIC_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "prompyai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "prompyai-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add prompyai --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- npx -y prompyai-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "prompyai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "prompyai-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "prompyai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "prompyai-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

ANTHROPIC_API_KEY 机密 env
Anthropic API key for AI-powered suggestions (optional — free heuristic scoring works without it)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 samouh-waleed 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5747 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5747 个服务器的 5% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5747 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Prompyai 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：ANTHROPIC_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash广泛使用↓ 97.3万/周★ 6.4万前天更新

电脑或云端

安装

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData广泛使用↓ 1.8万/周★ 4.8万22天前更新

在你的电脑上运行

安装

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs广泛使用★ 52132个月前更新

在云端运行✓ exa.ai

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

prompyai-mcp

Context-aware prompt intelligence MCP server for Claude CLI. Scores your prompts against your real codebase and rewrites them with AI.

Install

claude mcp add prompyai -- npx prompyai-mcp serve

No sign-up. No config. Works immediately. Requires Node.js 20+.

What It Does

Every time you write a prompt in Claude CLI, PrompyAI automatically:

Scores it (0–100) across Specificity, Context Completeness, Task Clarity, and File & Folder Anchoring
Suggests improvements tailored to your project
Rewrites the prompt with real file paths, verified symbols, and codebase context

Prompt Score: 43/100 [D]

Specificity 3/25 ==.............. Context Completeness 13/25 ========........ Task Clarity 15/25 =========....... File & Folder Anchoring 10/25 ======..........

Key improvements:

Expand your prompt with more context
Add file paths using @mentions
Specify what format you expect the output in

Try something more like:

"Build the VS Code extension in packages/vscode-extension/ that integrates with the PrompyAI MCP server at packages/mcp-server/. It should provide real-time prompt scoring in the editor sidebar, show score breakdowns (specificity, context, clarity, anchoring), and offer a 'rewrite prompt' action. Use the shared types from packages/shared/."

AI Enhancement — Works for Everyone

PrompyAI uses a two-layer architecture:

API key users (ANTHROPIC_API_KEY set) → PrompyAI calls Claude Haiku directly for fast AI rewrites
Subscription users (no API key) → PrompyAI returns rich codebase context to Claude, which generates the enhanced prompt using your existing session

All users get AI-enhanced output. No separate API key required.

How It Knows Your Codebase

PrompyAI indexes your project locally:

File tree — structure, key folders, recently modified files
Tech stack — language, framework, ORM, test runner detection
Code symbols — functions, classes, interfaces extracted via the TypeScript Compiler API
Git state — branch, dirty files, recent changes
Session history — reads Claude Code conversation transcripts for multi-turn context

All indexing happens locally. Nothing is sent externally (except optional anonymous telemetry).

MCP Tools

`evaluate_prompt`

Auto-called on every user message. Scores your prompt against your project.

Parameter	Required	Description
`prompt`	yes	The prompt text to evaluate
`workspace_path`	yes	Absolute path to your project
`active_file`	no	Currently open file path
`session_id`	no	Claude Code session ID for multi-turn context

`get_context`

Returns your project summary: tech stack, recent files, key folders.

Parameter	Required	Description
`workspace_path`	yes	Absolute path to your project

`prompyai_toggle`

Turn auto-evaluation on or off. Say "pause prompyai" or "enable prompyai" in Claude CLI.

Desktop Config

Alternatively, add to ~/.claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "prompyai": { "command": "npx", "args": ["prompyai-mcp", "serve"] } } }

Environment Variables

Variable	Required	Description
`ANTHROPIC_API_KEY`	No	Enables direct AI suggestions via Claude Haiku (optional)
`PROMPYAI_TELEMETRY`	No	Set to `false` to opt out of anonymous telemetry

CLI Commands

prompyai serve              # Start the MCP server (default)

prompyai doctor # Run environment diagnostics --workspace # Workspace to check (default: cwd)

Programmatic API

import { WorkspaceIndexer, ScoringEngine } from 'prompyai-mcp';

const indexer = new WorkspaceIndexer(); const scorer = new ScoringEngine();

const fingerprint = await indexer.getFingerprint('/path/to/project'); const result = await scorer.evaluate('fix the auth', fingerprint);

console.log(result.display); // Pre-formatted score output console.log(result.total); // 0-100 console.log(result.grade); // A-F

License

MIT