原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

SatRank — Lightning trust + audit oracle

作者:proofoftrust21版本 1.0.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称dev.satrank/mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Lightning trust + audit oracle. Score, pay, and audit L402 endpoints with Ed25519 receipts.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "satrank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "satrank-mcp"
      ],
      "env": {
        "SATRANK_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add satrank --env SATRANK_API_BASE=your-value -- npx -y satrank-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "satrank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "satrank-mcp"
      ],
      "env": {
        "SATRANK_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "satrank": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "satrank-mcp"
      ],
      "env": {
        "SATRANK_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • SATRANK_API_BASE env
    Hosted SatRank API endpoint. Default https://satrank.dev for the public oracle.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 satrank.dev 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32715 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32715 个服务器的 8% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32715 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

SatRank — Lightning trust + audit oracle 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.1)于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新
安装

First Sale Scout

作者:firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

在云端运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

SatRank

Lightning trust oracle for AI agents on L402. Bitcoin-pure.

What this does

  • Crawls the L402 ecosystem (l402.directory + RSS + DNS) to build a catalogue of paid endpoints.
  • Probes each endpoint, classifying outcomes across 5 stages: challenge / invoice / payment / delivery / quality.
  • Scores every (endpoint, stage) pair as a streaming Beta(α, β) posterior. The end-to-end success probability is the product of stage means.
  • Ranks candidates on POST /api/intent (paid 2 sats via L402): an agent passes a category + budget + SLA, gets back the top-K endpoints with full Bayesian breakdown.
  • Publishes signed Nostr trust assertions (kind 30782) so any agent can cache / verify SatRank's output offline.

Public endpoints

Doc surfaces:

GET  /                                 landing page (static HTML)

GET /methodology technical reference (static HTML) GET /api API reference (static HTML) GET /openapi.json OpenAPI 3.0 spec (machine-readable)

Functional API (nine routes — POST /api/intent is the only L402-gated one):

POST /api/intent                       paid, 2 sats via L402

POST /api/deposit free, mint a multi-use deposit macaroon (10–10000 sats, 30-day TTL) GET /api/deposit/:macaroon_id free, read remaining balance GET /api/services/:url_hash free, per-endpoint score snapshot GET /api/services/categories free, list of catalogue categories GET /api/services/best free, top-3 per category (5-min cache) GET /api/oracle/budget free, last 24h revenue + paid-probe spend GET /health free, liveness GET /.well-known/satrank-key free, oracle pubkey for offline verify

Deposit macaroons let an agent pre-pay N sats once and use the bearer preimage across many /api/intent calls without a Lightning round-trip per call. Authorization: L402 deposit_ : .

MCP

Three tools for any MCP-compatible AI runtime (Claude Code, Cursor, Codex, n8n):

intent              forwards POST /api/intent (paid)

get_endpoint_score forwards GET /api/services/:url_hash (free) verify_assertion offline Schnorr verification of kind 30782 (no network)

Install in Claude Code:

claude mcp add satrank -- npx -y satrank-mcp

Self-hosters point SATRANK_API_BASE at their own deployment.

Architecture

14 source files + 4 doc surfaces (3 HTML pages + OpenAPI spec). Read top-to-bottom in 30 minutes.

src/

├── types.ts Stage, Posterior, Endpoint, Observation ├── config.ts zod env schema, parsed once at boot ├── logger.ts JSON-line stdout ├── db.ts pg Pool + idempotent schema bootstrap ├── schema.sql 9 tables in ONE file (no migrations folder) ├── lnd.ts minimal LND REST client (addInvoice + payInvoice) ├── ssrf.ts RFC1918 + link-local + IPv6 ULA URL guard ├── nostr.ts kind 30782 sign + publish + offline verify ├── scoring.ts Beta(α,β) per stage, Wilson CI95, ranker ├── probe.ts HTTP probe with optional L402 pay ├── crawler.ts l402.directory + RSS + DNS + cron ├── api.ts Express; 9 functional routes + 4 doc surfaces, native L402 paid gate, deposit credits ├── mcp.ts MCP server, 3 tools, ships verbatim to npm ├── landing.html static landing served at GET / ├── methodology.html technical reference served at GET /methodology ├── api-reference.html API reference served at GET /api ├── openapi.json OpenAPI 3.0 spec served at GET /openapi.json └── index.ts boot + shutdown

Run it

cp .env.example .env

minimum: set DATABASE_URL

npm install npm run build npm start

For paid probes + paid /api/intent gate, set LND_REST_URL + LND_MACAROON_HEX + L402_MACAROON_SECRET. For Nostr trust assertions, set NOSTR_PRIVATE_KEY.

Scoring math

For each (endpoint, stage), maintain a Beta(α, β) posterior with α₀ = β₀ = 1 (uniform prior). On every observation:

  • success → α += 1
  • failure → β += 1

Stage mean: α / (α+β). 95% credible interval via Wilson (closed-form). End-to-end success: ∏ stage_means across the 5 stages, assuming stage independence.

is_meaningful is true iff the challenge stage has at least MEANINGFUL_N_OBS_MIN observations. The challenge stage is observed on every probe (free or paid), so its n_obs converges fastest. p_e2e remains the honest end-to-end product separately.

License

AGPL-3.0

问 PopNx