AgentForge

Name: AgentForge
Author: sciscale-studio

作者：sciscale-studio版本 0.1.4i★ –i在你的电脑上运行

注册名称org.sciscale/agentforge-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Turn rough requests into rigorously structured prompts, for any coding agent.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他
你需要填写：AGENTFORGE_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： AGENTFORGE_API_KEY, AGENTFORGE_API_URL

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentforge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentforge-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTFORGE_API_KEY": "your-value",
        "AGENTFORGE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add agentforge --env AGENTFORGE_API_KEY=your-value --env AGENTFORGE_API_URL=your-value -- npx -y agentforge-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentforge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentforge-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTFORGE_API_KEY": "your-value",
        "AGENTFORGE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agentforge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentforge-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTFORGE_API_KEY": "your-value",
        "AGENTFORGE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

AGENTFORGE_API_KEY 机密必填 env
Your AgentForge API key from https://agentforge.sciscale.org/account/keys
AGENTFORGE_API_URL env
AgentForge API base URL (defaults to https://agentforge.sciscale.org)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 sciscale.org 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32484 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32484 个服务器的 10% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32484 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

AgentForge 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：AGENTFORGE_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.4）于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

Recta

作者：RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

电脑或云端今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

agentforge-mcp

Stop re-explaining what you want to your AI coding agent.

Hand it one rough sentence — get back a structured, tool-tuned prompt it can execute in one pass.

agentforge.sciscale.org · Quick start · npm

agentforge-mcp is the Model Context Protocol server for AgentForge. One tool, one job: turn a vague request into a sharp one.

Why

You know the loop: you ask your coding agent for something, it misreads the half you didn't spell out, you correct it, it breaks something else, you re-explain. The fix isn't a smarter agent — it's a sharper *prompt*.

AgentForge does the prompt engineering for you. Give it "add a dark mode toggle that persists" and it:

extracts the real requirements — the edge cases, the acceptance criteria, the things you'd have forgotten to mention;
formats for your specific agent — Claude Code wants file:line references, Cursor wants directives, Aider wants tight context;
quality-checks before returning — every prompt is scored across 12 dimensions before it leaves the engine.

Harness engineering is having a moment — but prompt engineering matters *more* in the coding-agent era, not less. Tested across 1,000+ real coding cases, projects with AgentForge in the loop reached a deployable state 147% faster.

Quick start

No install — it runs through npx.

1. Get an API key. Sign in at agentforge.sciscale.org, open API keys, and create one. The key is shown once — copy it.

2. Add it to your agent.

Claude Code:

claude mcp add agentforge --env AGENTFORGE_API_KEY=af_your_key -- npx -y agentforge-mcp

Cursor / Windsurf / Claude Desktop — add to your MCP config (~/.cursor/mcp.json, ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, etc.):

"mcpServers": { "agentforge": { "command": "npx", "args": ["-y", "agentforge-mcp"], "env": { "AGENTFORGE_API_KEY": "af_your_key" } } } }

3. Use it. Ask your agent naturally — *"refine this with AgentForge, then build it: add a dark mode toggle that persists."*

The tool — `agentforge_refine_prompt`

Argument	Default
`request`	—	Your task in plain language (1–4000 chars). Rough is fine.
`target_tool`	`claude-code`	`claude-code`, `codex`, `cursor`, `aider`, `continue`, `windsurf`, `kimi`, `generic`
`style`	`plan-first`	`plan-first`, `direct-edit`, `explore-first`

Returns the refined prompt, plus its Quality Engine score and your remaining daily usage.

Free vs Pro

	Free	Pro
Refinements	3 / day	Unlimited
Quality Engine	scored across 12 dimensions	scored + auto-refined until it passes ≥ 90

Or use the web app

Don't want to wire up an MCP server at all? The same engine — same Quality Engine, same per-account Pro — runs right in your browser at [agentforge.sciscale.org](https://agentforge.sciscale.org). No install, no key, no config.

→ Try it now at agentforge.sciscale.org

Paste a request, pick your target tool, copy the prompt — generation history and advanced modes included:

How it works

agentforge-mcp is a thin client — no engine logic ships in this package. Your request goes to the AgentForge API, the hosted engine does the extraction, formatting, and quality-checking, and the prompt comes back. The engine keeps improving without you ever updating this package.

Configuration

Variable	Default
`AGENTFORGE_API_KEY`	—	Required. Your API key.
`AGENTFORGE_API_URL`	`https://agentforge.sciscale.org/api/v1/refine`	Override the endpoint (rarely needed).

Develop

npm install

npm run build # tsc -> dist/ node dist/index.js # runs on stdio

License

MIT — see LICENSE.

agentforge-mcp is part of AgentForge — a SciScale studio product.