ScratchRun

Name: ScratchRun
Author: ar-blues

作者：ar-blues版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称dev.scratchrun/mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Ephemeral MicroVM-isolated code execution for AI agents. Fresh VM per call, hard-purged after.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他
你需要填写：SCRATCHRUN_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： SCRATCHRUN_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scratchrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@scratchrun/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SCRATCHRUN_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add scratchrun --env SCRATCHRUN_API_KEY=your-value -- npx -y @scratchrun/mcp-server

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "scratchrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@scratchrun/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SCRATCHRUN_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "scratchrun": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@scratchrun/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SCRATCHRUN_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

SCRATCHRUN_API_KEY 机密必填 env
ScratchRun API key — get one at https://scratchrun.dev

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 scratchrun.dev 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32417 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32417 个服务器的 21% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32417 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

ScratchRun 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：SCRATCHRUN_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

FOGA node

作者：garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

电脑或云端今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@scratchrun/mcp-server

MCP server for ScratchRun — ephemeral, MicroVM-isolated code execution for AI agents.

Each call runs in a fresh hardware-isolated MicroVM. The VM is hard-purged after execution. No state, no files, nothing persists between calls.

Install

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "scratchrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "@scratchrun/mcp-server"], "env": { "SCRATCHRUN_API_KEY": "sr_live_your_key_here" } } } }

Get an API key at scratchrun.dev.

Tool: `scratchrun_exec`

Executes code in an ephemeral sandbox and returns stdout, stderr, exit code, and any output files.

Parameters:

Parameter	Type	Required	Description
`runtime`	`python3.12` \	`python3.11` \	`node20` \	`bash`	yes	Runtime to use
`code`	string	yes	Code to execute
`timeout_ms`	integer	no	Timeout in ms (default 10000, max 30000)
`memory_mb`	integer	no	Memory limit in MB (default 256, max 512)
`env`	object	no	Environment variables — use for secrets, not code strings
`files`	object	no	Files to write before execution (path → content)
`return_files`	string[]	no	File paths to capture after execution (returned as base64)

Example — run Python and return a chart:

"runtime": "python3.12", "code": "import matplotlib.pyplot as plt\nimport numpy as np\nx = np.linspace(0, 10, 100)\nplt.plot(x, np.sin(x))\nplt.savefig('/tmp/plot.png')", "return_files": ["/tmp/plot.png"] }

Output files are returned as base64. Image files (PNG, JPG, SVG) are returned as MCP image content blocks and render inline in Claude.

Isolation

Hardware-virtualized MicroVM per execution (own kernel, not a shared-kernel container)
TerminateMicroVM called unconditionally after every run — VM destroyed, never reused
RFC 1918 + cloud metadata (169.254.x.x) always blocked at the network layer
Read-only system filesystem via OverlayFS; /tmp is RAM-backed and gone with the VM

Latency

~400ms median (warm pool). 2–8s cold start if the pool is empty.

License

MIT