AI Visibility

Name: AI Visibility
Author: sharozdawa

作者：sharozdawa版本 1.0.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.sharozdawa/ai-visibility

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Track brand visibility across ChatGPT, Perplexity, Claude, and Gemini.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 57/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-visibility-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add ai-visibility -- npx -y ai-visibility-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-visibility-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "ai-visibility": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-visibility-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 sharozdawa 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 3631 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 3631 个服务器的 3% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 3631 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

AI Visibility 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

作者：jkawamoto正在增长★ 49512天前更新

在你的电脑上运行

安装

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

作者：surendranb正在增长↓ 1088/周★ 24412天前更新

在你的电脑上运行

安装

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

作者：JimmyLv正在增长★ 13712天前更新

在云端运行✓ bibigpt.co

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Know exactly how AI platforms talk about your brand.

Track mentions, sentiment, position, and competitors across the AI platforms that shape buying decisions.

Features

Multi-Platform Tracking — Monitor visibility across ChatGPT, Perplexity, Claude, and Gemini simultaneously
Visibility Scoring — Get a 0-100 score with tier ratings (Excellent / Good / Moderate / Low / Very Low)
Sentiment Analysis — Understand whether AI platforms describe your brand positively, neutrally, or negatively
Competitor Intelligence — See which competitors appear alongside your brand in AI responses
Brand Comparison — Compare up to 10 brands side by side with per-platform breakdowns
Actionable Recommendations — Get prioritized steps to improve your AI visibility
MCP Server — Works with Claude Desktop, Cursor, and any MCP-compatible client
Consistent Results — Seeded randomness ensures reproducible results for the same brand

MCP Server Installation

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "ai-visibility": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-visibility-mcp"] } } }

Cursor

Add to your Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "ai-visibility": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-visibility-mcp"] } } }

npx (standalone)

npx ai-visibility-mcp

MCP Tools

Tool	Description
`check_brand_visibility`	Check a brand's visibility across AI platforms with detailed per-platform results, mention rates, positions, sentiment, and competitor analysis
`check_single_query`	Check brand mention for a specific query on a specific platform — get mention status, position, context snippet, and sentiment
`get_visibility_score`	Calculate overall AI visibility score (0-100) with tier rating, per-platform breakdowns, and improvement recommendations
`compare_brands`	Compare visibility of 2-10 brands side by side with ranked results and per-platform scores
`get_recommendations`	Get prioritized, actionable recommendations to improve AI visibility based on current score
`list_platforms`	List all supported AI platforms with details on how each sources and presents brand information

How Scoring Works

The visibility score (0-100) is calculated from three components:

Component	Weight	What It Measures
Mention Rate	40%	How often the brand appears in AI responses
Position Quality	30%	Where the brand is mentioned (1st = best, 5th = worst)
Sentiment	30%	Whether mentions are positive, neutral, or negative

Score Tiers:

80-100 Excellent — Strong presence across platforms
60-79 Good — Visible but room to improve
40-59 Moderate — Appears in some responses
20-39 Low — Limited visibility
0-19 Very Low — Rarely mentioned

Self-Hosting

Clone the repo and build the MCP server:

git clone https://github.com/sharozdawa/ai-visibility.git

cd ai-visibility/mcp-server npm install npm run build

Run the MCP server directly:

node dist/index.js

Or point your MCP client to the local build:

"mcpServers": { "ai-visibility": { "command": "node", "args": ["/path/to/ai-visibility/mcp-server/dist/index.js"] } } }

Run the Web Dashboard

The project includes a Next.js dashboard for visual tracking:

cd ai-visibility

cp .env.example .env

Set your DATABASE_URL in .env

npm install npx prisma db push npm run dev

Platforms Tracked

Platform	Company	How It Sources Information
ChatGPT	OpenAI	Trained on web data; optional web browsing for real-time info
Perplexity	Perplexity AI	Real-time web search with source citations
Claude	Anthropic	Trained on web data; focuses on accurate, well-reasoned responses
Gemini	Google	Leverages Google Search index and Knowledge Graph

Why AI Visibility vs Paid Alternatives

Feature	ai-visibility	Otterly	AthenaHQ
Platforms tracked	4	3	2
Visibility score	Yes	Yes	Yes
Competitor analysis	Yes	Yes	Limited
Sentiment analysis	Yes	No	No
Self-hostable	Yes	No	No
Open source	Yes	No	No
Price	Free	$100-300/mo	$200-500/mo

More Open Source SEO Tools

Tool	Description
awesome-seo-mcp-servers	Curated list of SEO MCP servers and agent skills
robotstxt-ai	Visual robots.txt manager for AI crawlers
indexnow-mcp	Instant URL indexing via IndexNow
schema-gen	Schema.org JSON-LD markup generator

License

MIT

Built by Sharoz Dawa