AgentGuard — security checks for AI agents

Name: AgentGuard — security checks for AI agents
Author: shuaicongxiaomai

作者：shuaicongxiaomai版本 0.1.2i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.shuaicongxiaomai/agentguard

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Secret, CVE and dependency-vulnerability scanning for AI agents (free, OSV.dev).

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 网络安全

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

Docker已安装 Docker

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentguard": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add agentguard -- docker run -i --rm ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentguard": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agentguard": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 shuaicongxiaomai 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“网络安全”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1003 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1003 个服务器的 25% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1003 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

AgentGuard — security checks for AI agents 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.2）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Penthera, Draugr, Harbor

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Penthera

Offline, rule-based security checks for your repo, dependencies, AI agent config and local app.

作者：danoszz起步阶段↓ 1935/周今天更新

在你的电脑上运行

安装

Draugr

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

作者：draugr-dev非常新今天更新

在你的电脑上运行✓ draugr.dev

安装

Harbor

Read-only access to Harbor: projects, artifacts, vulnerabilities, robots, replication, agent skills.

作者：oreondev非常新今天更新

在你的电脑上运行

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

AgentGuard — security checks for AI agents (MCP server)

A free, open-source, single-binary MCP server that gives any AI agent (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, …) security checks in the loop:

Tool	What it does	Data source
`scan_secrets`	Flags hard-coded secrets (API keys, tokens, private keys) in text/code/diffs before the agent commits, logs, or sends them. Runs locally; values are masked.	local (regex + entropy)
`check_cve`	Whether a specific package version has known CVEs, with severity + fixed version.	OSV.dev (free)
`scan_dependencies`	Scans a `go.mod` / `package.json` / `requirements.txt` and reports every vulnerable pinned dependency.	OSV.dev (free)

No API key, no account, no telemetry. Everything runs locally except CVE lookups, which hit the free public OSV.dev API.

Install

Pick whichever fits your setup. All three give the same stdio MCP server.

Docker (no Go toolchain needed)

docker run -i --rm ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:latest demo

MCP client config (mcpServers block in Claude Desktop / Cursor / Claude Code):

"mcpServers": { "agentguard": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:latest"] } } }

Go install

go install github.com/shuaicongxiaomai/agentguard@latest

{ "mcpServers": { "agentguard": { "command": "agentguard" } } }

Prebuilt binary

Download the archive for your OS/arch from the Releases page, extract it, and point the config command at the absolute path to the binary.

Build from source

go build -o agentguard .          # append .exe on Windows

Three ways to run it

1. `demo` — see it work, zero config:

agentguard demo

Runs all three tools on sample inputs and prints the results.

2. stdio (default) — local use; the MCP client launches the binary. No port; the client manages its lifecycle. Use any of the configs above, then ask your agent: *"scan this for secrets"*, *"is lodash 4.17.20 vulnerable?"*, *"check my package.json for vulnerable deps."*

3. `serve` — Streamable HTTP service on a port (for a hosted/remote server):

agentguard serve :8080          # or set PORT=8080

health: GET http://host:8080/healthz

MCP URL: POST http://host:8080/mcp (clients connect to this URL)

Use stdio for local use; use serve when you want a hosted server users connect to by URL without installing anything.

Notes

scan_secrets runs locally and never returns raw secret values — only masked previews.
scan_dependencies caps at 200 deps per call and queries OSV concurrently.
check_cve / scan_dependencies need network access to OSV.dev; scan_secrets is fully offline.

License

MIT.