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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

aiSecurityWarden

作者:SoftDevEng版本 0.7.6i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.SoftDevEng/aisecuritywarden

安装方法

What it does

Human approval for AI agents: E2E-encrypted secrets and gated Gmail, GitHub and MCP tools.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key Needs SW_TOKEN_NAME, SW_TOKEN_ID · 1 setting to fill in (SW_SERVER_URL)
  • Category 网络安全

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月14日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要 aiSecurityWarden 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(SW_SERVER_URL) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 aiSecurityWarden 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    打开 aiSecurityWarden 网站 ↗

  3. 填写 1 项设置

    这些是程序设置,不是密钥,无需注册。按开发者的说明填写。

    • SW_SERVER_URL Your aiSecurityWarden server · 默认值 https://app.aisecuritywarden.com

    说明仍为英文原文。

  4. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  5. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "aisecuritywarden": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "aisecuritywarden",
            "serve"
          ],
          "env": {
            "SW_SERVER_URL": "https://app.aisecuritywarden.com",
            "SW_TOKEN_NAME": "your-value",
            "SW_TOKEN_ID": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  6. 退出 Claude 再重新打开

  7. 试一试

    用 aiSecurityWarden 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 aiSecurityWarden,或回答中出现 aiSecurityWarden 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 aiSecurityWarden

aiSecurityWarden 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 aiSecurityWarden 的应用

  • 需要 aiSecurityWarden 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(SW_SERVER_URL) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要 aiSecurityWarden 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(SW_SERVER_URL) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要 aiSecurityWarden 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(SW_SERVER_URL) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要 aiSecurityWarden 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(SW_SERVER_URL) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 网络安全 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要 aiSecurityWarden 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(SW_SERVER_URL) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 aiSecurityWarden 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    打开 aiSecurityWarden 网站 ↗

  3. 填写 1 项设置

    这些是程序设置,不是密钥,无需注册。按开发者的说明填写。

    • SW_SERVER_URL Your aiSecurityWarden server · 默认值 https://app.aisecuritywarden.com

    说明仍为英文原文。

  4. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  5. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user aisecuritywarden --env SW_SERVER_URL=https://app.aisecuritywarden.com --env SW_TOKEN_NAME=your-value --env SW_TOKEN_ID=your-value -- uvx aisecuritywarden serve

    按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  6. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 aiSecurityWarden 在列表中并显示已连接

  7. 试一试

    用 aiSecurityWarden 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 aiSecurityWarden,或回答中出现 aiSecurityWarden 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要 aiSecurityWarden 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(SW_SERVER_URL) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 aiSecurityWarden 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    打开 aiSecurityWarden 网站 ↗

  3. 填写 1 项设置

    这些是程序设置,不是密钥,无需注册。按开发者的说明填写。

    • SW_SERVER_URL Your aiSecurityWarden server · 默认值 https://app.aisecuritywarden.com

    说明仍为英文原文。

  4. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  5. 填写你的密钥

    在 aiSecurityWarden 的设置中,SW_TOKEN_NAME, SW_TOKEN_ID, SW_SERVER_URL 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  6. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  7. 试一试

    用 aiSecurityWarden 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 aiSecurityWarden,或回答中出现 aiSecurityWarden 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要 aiSecurityWarden 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(SW_SERVER_URL) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 注册并创建 aiSecurityWarden 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    打开 aiSecurityWarden 网站 ↗

  3. 填写 1 项设置

    这些是程序设置,不是密钥,无需注册。按开发者的说明填写。

    • SW_SERVER_URL Your aiSecurityWarden server · 默认值 https://app.aisecuritywarden.com

    说明仍为英文原文。

  4. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  5. 填写你的密钥

    在 aiSecurityWarden 的设置中,SW_TOKEN_NAME, SW_TOKEN_ID, SW_SERVER_URL 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  6. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  7. 试一试

    用 aiSecurityWarden 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 aiSecurityWarden,或回答中出现 aiSecurityWarden 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 aiSecurityWarden 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user aisecuritywarden --env SW_SERVER_URL=https://app.aisecuritywarden.com --env SW_TOKEN_NAME=your-value --env SW_TOKEN_ID=your-value -- uvx aisecuritywarden serve

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "aisecuritywarden": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aisecuritywarden",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "SW_SERVER_URL": "https://app.aisecuritywarden.com",
        "SW_TOKEN_NAME": "your-value",
        "SW_TOKEN_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "aisecuritywarden": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aisecuritywarden",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "SW_SERVER_URL": "https://app.aisecuritywarden.com",
        "SW_TOKEN_NAME": "your-value",
        "SW_TOKEN_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "aisecuritywarden": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aisecuritywarden",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "SW_SERVER_URL": "https://app.aisecuritywarden.com",
        "SW_TOKEN_NAME": "your-value",
        "SW_TOKEN_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • SW_SERVER_URL 必填 env
    Your aiSecurityWarden server
  • SW_TOKEN_NAME 机密 必填 env
    The machine token's name on the website (its setup step shows it)
  • SW_TOKEN_ID 机密 必填 env
    The machine token's id (its setup step shows it)

说明仍为英文原文。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
许可证i
Apache-2.0
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.7.6
发布到注册中心i
2026年11月14日
代码最后更新i
2026年11月14日
作者
SoftDevEng
软件包
pypi: aisecuritywarden
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 SoftDevEng 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于今天

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 Apache-2.0

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“网络安全”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1059 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1059 个服务器的 98% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1059 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

aiSecurityWarden 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:SW_TOKEN_NAME, SW_TOKEN_ID

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于今天,最新版本(0.7.6)于今天进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Robin: AI-Powered Dark Web OSINT

Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.

作者:apurvsinghgautam正在增长★ 797842天前更新

在你的电脑上运行

HOL Guard

Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.

作者:hashgraph-online广泛使用↓ 7083/周★ 11029天前更新

在你的电脑上运行

SonarQube MCP Server

Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.

作者:SonarSource正在增长★ 6863天前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

aiSecurityWarden client

The open-source client for [aiSecurityWarden](https://aisecuritywarden.com), a secrets service with scoped, revocable machine tokens, end-to-end encryption and human approval for AI agents. Built so AI agents (like Hermes Agent) and other unattended services can fetch API keys at startup without ever storing those keys on disk.

All encryption and decryption happens here, in the client. The server only ever receives ciphertext, proofs it keeps only as Argon2id hashes, and wrapped keys, so you can check what leaves your machine by reading this code.

Get an account and see how it works at [aisecuritywarden.com](https://aisecuritywarden.com).

This repository contains:

  • the Python client library (securitywarden.client.SecurityWardenClient);
  • swctl, the command-line tool (machines: swctl export / swctl run; admins: swctl admin ...);
  • swadmin, a small desktop admin window;
  • the cryptography (src/securitywarden/crypto.py), the approval-policy and address-list parsers, and the shared test vectors other implementations are checked against;
  • the protocol and design document: docs/DESIGN.md.

The aiSecurityWarden server is a separate product.

Status: alpha. The design is deliberately small and reviewable, but it has not had an independent

security audit. Read the threat model.

How it works

 Admin workstation                 aiSecurityWarden server                Agent box (e.g. jarvis)

───────────────── ───────────────────── ─────────────────────── swctl admin ... stores only: sw1.m. . : • creates project key ───────▶ • ciphertext (chmod 600 file) • encrypts secrets • Argon2 hashes │ • wraps project key • wrapped keys ◀── id+secret ─────┤ 1. auth → 5-min JWT per machine token • audit log ─── ciphertext ──▶ │ 2. fetch │ 3. decrypt locally with ▼ KEY=VALUE → agent env → tools

A machine token has three parts:

PartSent to server?Purpose
idyesidentifies the token
secretyes (over TLS)proves possession; server keeps only an Argon2id hash
keyneverunwraps the project key, which decrypts the secrets

So the server can authenticate a token and hand out ciphertext, but it cannot read any secret. A full copy of the server's database is useless without a token key.

Threat model

Protects against

  • Secrets at rest on agent machines: only a token sits on disk, not your API keys. Backups, copied dotfiles and logs leak a token you can revoke in one command.
  • Server compromise: the database holds only AES-256-GCM ciphertext, Argon2 hashes and wrapped keys. Ciphertext is bound to its project, token and name (AAD), so a malicious server can't swap blobs around either.
  • Over-broad access: each token is read-only and scoped to one project.
  • Stale credentials: tokens can expire; revocation takes effect on the next request (access JWTs are re-checked against the database every time).
  • Brute force: Argon2id hashing, per-IP and per-token failure rate limiting, and the same timing for unknown token ids.

Does not protect against

  • An attacker who already controls the agent machine while it's running. They can read the token file, or read the decrypted secrets from the process memory or environment. No secrets manager can prevent that.
  • Losing the admin credential. Project keys are wrapped under it; without it the secrets can't be recovered (by design). Keep it in your password manager.
  • A server operator who swaps in malicious *client* code. Install swctl from a source you trust.

Install

pipx install aisecuritywarden     # or: pip install aisecuritywarden (in a virtual environment)

It installs the commands swctl, sw-mcp and swadmin. In Python code (connectors) the package is imported as securitywarden, e.g. from securitywarden.mcp import Connector.

Coming from 0.6 (installed as `securitywarden`)? Reinstall once under the new name; your tokens and settings stay where they are:

pip uninstall securitywarden && pip install aisecuritywarden     # same environment as before

Needs Python 3.10+, on Linux, Windows or macOS (all three are tested in CI). swadmin also needs Tkinter: it ships with the python.org installers for Windows and macOS; on Debian/Ubuntu, sudo apt install python3-tk.

macOS
  1. Install Python from python.org (3.10 or newer). Its installer includes a current Tk, so swadmin works. Avoid Apple's built-in /usr/bin/python3: its Tk is old and draws windows badly. With Homebrew's Python, also run brew install python-tk.
  2. Install the client in its own virtual environment:
   python3 -m venv ~/.venvs/securitywarden

~/.venvs/securitywarden/bin/pip install aisecuritywarden ~/.venvs/securitywarden/bin/swadmin # the admin window; swctl and sw-mcp are next to it

  1. Files live where they do on Linux: ~/.config/securitywarden/ (tokens, the admin credential file if you use one, swctl's cached 2FA session), each readable by you only.

The website works in Safari too (CI runs it in WebKit, Safari's engine).

Updating
sw-mcp update --check     # or: swctl update --check

sw-mcp update # installs the newest signed release; never an older one

Or ask your agent: "check for aiSecurityWarden updates" / "update aiSecurityWarden". The agent's securitywarden_update tool asks you to approve the exact version first. Restart the agent app afterwards. When a newer client is out, the agent is told once (and every time if the server requires it). Updates are signed with an offline release key and checked against the key built into the client; see DESIGN.md "Client updates".

From source:

git clone https://github.com/SoftDevEng/aiSecurityWarden-client && cd aiSecurityWarden-client

pip install -e ".[dev]" && pytest

Quick start

You need the address of an aiSecurityWarden server and, to administer it, its admin credential.

1. Admin (from your workstation)
mkdir -p ~/.config/securitywarden

echo 'sw1.a....' > ~/.config/securitywarden/admin.cred && chmod 600 ~/.config/securitywarden/admin.cred export SW_SERVER_URL=https://vault.example.com

swctl admin project create hermes-webull swctl admin secret set hermes-webull WEBULL_APP_KEY # prompts; value never in argv/history swctl admin secret set hermes-webull WEBULL_APP_SECRET swctl admin token create hermes-webull --name jarvis --expires-days 180

2. Machine
export SW_SERVER_URL=https://vault.example.com SW_TOKEN_ID=<token id> SW_TOKEN_NAME=jarvis

swctl setup # paste the one-time setup code the website (or --setup-code) shows

swctl export # KEY=VALUE lines swctl export --format json swctl run -- python my_bot.py # run a command with secrets in its environment

Hermes Agent integration

Hermes supports custom vaults through a command helper that prints KEY=VALUE lines at launch. That's exactly what swctl export does. See examples/hermes/ for a wrapper script and config.

AI agent tools with approval (sw-mcp)

sw-mcp gives an agent tools for an application, such as Gmail, as an MCP server. Every action goes through the token's rules in aiSecurityWarden: reading may be allowed outright, while sending an email waits until you approve exactly that email (on the website, in swadmin, Telegram or ntfy). The agent is told it's waiting and checks back. See docs/mcp-gmail.md for the Gmail set-up with Hermes, and DESIGN.md for writing a connector for another application.

sw-mcp tools --connector gmail          # the tools, their actions, risks and suggested rules

sw-mcp serve --connector gmail # what Hermes runs (stdio) sw-mcp call gmail_search query=is:unread limit=5 # try one tool by hand; waits for approval if needed sw-mcp setup --token-file ~/.config/securitywarden/gmail-token # store the token from a one-time setup code

Other applications get a connector: one Python class whose tools each declare an action and a risk. An AI can write one: sw-mcp new-connector NAME creates the project (with instructions for the AI in AGENTS.md), sw-mcp guide prints the rules, and sw-mcp check plus the generated tests confirm it's right. Installed connector packages are found by name (--connector NAME). See docs/connectors.md.

Connectors can also come from aiSecurityWarden itself: turn a built-in one (Gmail) on for a project on the website, or upload your own (sw-mcp pack NAME, then Connectors > Upload; encrypted in the browser, account-wide, versioned with a backup of the version replaced). sw-mcp serve then loads whatever the token's project uses, with no --connector needed, and picks up new versions as you choose: at once, or on the next restart.

Teaching the agent the rules

Every agent connected to sw-mcp is told the essentials when it connects: how to wait for an approval, to treat email and web content as untrusted, to use only setup codes you typed, and to update through securitywarden_update (never pip or pipx, never killing sw-mcp). Agents that support skills can get the full guide too:

sw-mcp skill install hermes     # Hermes Agent: ~/.hermes/skills/aisecuritywarden/SKILL.md

sw-mcp skill install claude # Claude Code: ~/.claude/skills/aisecuritywarden/SKILL.md sw-mcp skill zip claude # Claude app: upload the .zip in its Skills settings

Then start a new session in the agent. sw-mcp serve keeps skills it installed up to date after each client update; a SKILL.md you wrote yourself is never replaced.

Admin commands

Command
`swctl admin project createlistdelete NAME`manage projects
`swctl admin secret setgetdelete PROJECT NAME`values read from a prompt or stdin
swctl admin secret list PROJECTnames only
swctl admin token create PROJECT --name N [--expires-days D] [--allow-ip ADDR]...prints the token once; --allow-ip (address or CIDR, repeatable) pins where it may connect from
`swctl admin token set-ips ID --allow-ip ADDR... \--any`replace or remove a token's allowed addresses
swctl admin token list [PROJECT]status, expiry, last used, last IP, allowed addresses, approval
`swctl admin token create ... --approval session\every_fetch [--session-ttl 8h] [--channel C]...`require a person to approve the token's use (see below)
`swctl admin token set-approval ID --approval none\session\every_fetch [...]`change or remove it; ends pending requests and approved sessions
swctl admin token reset-approval-limits IDlet a token that hit its hourly limit ask again now (also in swadmin: Reset approval limit…)

| swctl admin approvals list / approve ID [--match NN] / deny ID | decide pendi

只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读